一 Open-Falcon简介

监控系统是整个运维环节,乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供翔实的数据用于追查定位问题。监控系统作为一个成熟的运维产品,相对成熟的解决方案有Nigos、Zabbix、Cacti。随着业务规模的持续快速增长,监控的对象也越来越多,越来越复杂,监控系统的使用对象也从最初少数的几个SRE,扩大为更多的DEVS,SRE。这时候,监控系统的容量和用户的“使用效率”成了最为突出的问题。
随着业务的快速发展,以及互联网公司特有的一些需求,现有的开源的监控系统在性能、扩展性、和用户的使用效率方面,已经无法支撑了。
Open-Falcon具有以下更优的特性:
  • 强大灵活的数据采集:agent自动发现,支持falcon-agent、snmp、支持用户主动push、用户自定义插件支持;
  • 高水平扩展能力:支持每个周期上亿次的数据采集、告警判定、历史数据存储和查询;
  • 高效率的告警策略管理:高效的portal、支持策略模板、模板继承和覆盖、多种告警方式、支持回调动作;
  • 人性化的告警设置:最大告警次数、告警级别、告警恢复通知、告警暂停、不同时段不同阈值、支持维护周期,支持告警合并;
  • 高效率的graph组件:单机支撑200万metric的上报、归档、存储(周期为1分钟);
  • 高效的历史数据query组件:采用rrdtool的数据归档策略,秒级返回上百个metric一年的历史数据;
  • 人性化Dashboard:多维度的数据展示,用户自定义Screen等;
  • 架构设计高可用:整个系统无核心单点,易运维,易部署,可水平扩展;
  • 开发语言: 整个系统的后端,全部golang编写,portal和dashboard使用python编写。

二 Open-Falcon架构

2.1 官方架构图

2.2 模块架构

备注:虚线所在的aggregator组件还在设计开发阶段。
所以需要监控的每台服务器,需要安装falcon-agent,falcon-agent是一个golang开发的daemon程序,用于自发现的采集单机的各种数据和指标,这些指标包括但不限于以下几个方面,共计200多项指标:
  • CPU相关
  • 磁盘相关
  • IO
  • Load
  • 内存相关
  • 网络相关
  • 端口存活、进程存活
  • ntp offset(插件)
  • 某个进程资源消耗(插件)
  • netstat、ss 等相关统计项采集
  • 机器内核配置参数
提示:安装了falcon-agent的机器,就会自动开始采集各项指标,主动上报,不需要用户在server做任何配置(区别于Zabbix),这样做的好处,就是用户维护方便,覆盖率高。


Falcon-agent提供了一个proxy-gateway,用户可以方便的通过http接口,push数据到本机的gateway,gateway会协助高效率的转发到server端。


falcon-agent可参考 : https://github.com/open-falcon/agent

2.3 数据流程图

参考官方:http://book.open-falcon.org/zh_0_2/intro/

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