Scala脚本化－Ammonite

Scala语言定义：

Scala combines object-oriented and functional programming in one concise, high-level language.
Scala's static types help avoid bugs in complex applications, and its JVM and JavaScript runtimes let you build high-performance systems with easy access to huge ecosystems of libraries.

　　　　　　　　－－来自Scala官网：https://www.scala-lang.org/

简单翻译一下：Scala 是一个将面向对象与函数式编程简明的结合在一起的高级语言。Scala的静态类型有效的避免了在复杂应用中的Bugs。并且他运行在Java虚拟机上，并且它拥有强大的三方库供调用，这些都可以让你轻松构建高性能的系统。

感觉翻译能力太差，还是做拿来主义吧，网上的翻译：

Scala 是一门多范式（multi-paradigm）的编程语言，设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。
Scala 运行在Java虚拟机上，并兼容现有的Java程序。
Scala 源代码被编译成Java字节码，所以它可以运行于JVM之上，并可以调用现有的Java类库。

通过这段时间对Scala的学习与实际项目中的使用，确实能感受到Scala的强大，简洁，函数式编程的魅力。

当然，我们也可以像Shell,Perl这些脚本语言，用Scala实现缩短传统的编写-编译-链接-运行（edit-compile-link-run）过程。

一般先定义Scala脚本如下：

Script.scala:

object Script{
　def main(args: Array[String]){
　　println("Hello World")
　}
}

如下打开Scala控制台执行如下命令：

scala -cp . Script

可打印：

Hello World

我们今天主要不是讲Scala原生自带执行Scala脚本的方法，我们讲的是一个灵活执行Scala脚本的框架：Ammonite
之所以说它灵活，就是因为他不仅可以像Scala控制台命令里面执行脚本，还可以直接集成到代码里面执行脚本文件并返回结果给程序处理。
国内参考文档较少，还附上官网及源码：
官网地址：http://ammonite.io/
Github地址：https://github.com/lihaoyi/Ammonite

1. 下载安装方法

 mkdir demo
 cd demo/
 wget https://github.com/lihaoyi/Ammonite/releases/download/1.1.2/2.12-1.1.2
 mv 2.12-1.1. amm
 chmod +x amm
 vi amm
 ./amm
 touch test1.sc
 import $ivy.`mysql:mysql-connector-java:5.1.`
 import $ivy.`com.github.wangzaixiang::scala-sql:2.0.`
 import wangzx.scala_commons.sql._
 val driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"
 val url="jdbc:mysql://10.10.10.108:3358/finance?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&rewriteBatchedStatements=true"
 val username="root"
 val password="today-36524"
 val conn = java.sql.DriverManager.getConnection(url, username, password)
 val rows = conn.rows[Row]("select * from t_invoice limit 10")
 rows.foreach(println)

 ./amm test1.sc

2. 实际代码应用

１）引入Ammonite包

name := "db_report"

version := "0.1"

scalaVersion := "2.12.6"

libraryDependencies ++= Seq(
"com.lihaoyi" % "ammonite_2.12.6" % "1.1.1"
)

2）编写Scala脚本
Test.sc

import ammonite.main.Router.{doc, main}

@main
def main(x: Int@doc("this is x"), y:Int@doc("this is y")) = {
　val result = x*y
　println(result)
　Map("key" -> result)
}

　　

３）调用Scala脚本并返回结果

package com.today.dbreport

import ammonite.ops.Path
import ammonite.util.Res
import ammonite.util.Res.{Exception, Failure, Success}

object Test {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val args = Seq(("x", Some("2")), ("y", Some("3")))
    //运行Scala脚本并获取数据Map
    val result: (Res[Any], Seq[(Path, Long)]) = ammonite.Main().runScript(Path("Test.sc"), args)
    val dataMap = (result._1 match {
      case Success(x) => {
        Some(x.asInstanceOf[Map[String, AnyRef]])
      }
      case Failure(msg) => println(s"generate report by script failure: ${msg}"); None
      case Exception(msg, e) => println(s"generate report by script exception: ${msg}", e); None
    }) match {
      case Some(x) => x
      case None => Map()
    }

    println(dataMap);
  }
}

　　

　　输出结果：

Compiling (synthetic)/ammonite/predef/interpBridge.sc
Compiling (synthetic)/ammonite/predef/DefaultPredef.sc
Compiling /home/barry/data/projects/db_report/src/main/resources/scripts/Test.sc

Map(key -> )