一、向量化:低秩矩阵分解  

  之前我们介绍了协同过滤算法,本节介绍该算法的向量化实现,以及说说有关该算法可以做的其他事情。

  举例:
1.当给出一件产品时,你能否找到与之相关的其它产品。
2.一位用户最近看上一件产品,有没有其它相关的产品,你可以推荐给他。

我们将要做的是:实现一种选择的方法,写出协同过滤算法的预测情况。

  我们有关于五部电影的数据集,我将要做的是,将这些用户的电影评分,进行分组并存
到一个矩阵中。
  我们有五部电影,以及四位用户,那么 这个矩阵

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