一、向量化：低秩矩阵分解　　

　　之前我们介绍了协同过滤算法，本节介绍该算法的向量化实现，以及说说有关该算法可以做的其他事情。

　　举例：
1.当给出一件产品时，你能否找到与之相关的其它产品。
2.一位用户最近看上一件产品，有没有其它相关的产品，你可以推荐给他。

我们将要做的是：实现一种选择的方法，写出协同过滤算法的预测情况。

　　我们有关于五部电影的数据集，我将要做的是，将这些用户的电影评分，进行分组并存
到一个矩阵中。
　　我们有五部电影，以及四位用户，那么 这个矩阵

吴恩达机器学习笔记59-向量化：低秩矩阵分解与均值归一化（Vectorization: Low Rank Matrix Factorization & Mean Normalization）的更多相关文章

  1. 吴恩达机器学习笔记（六） —— 支持向量机SVM

    主要内容: 一.损失函数 二.决策边界 三.Kernel 四.使用SVM (有关SVM数学解释:机器学习笔记(八)震惊!支持向量机(SVM)居然是这种机) 一.损失函数 二.决策边界 对于: 当C非常 ...

  2. [吴恩达机器学习笔记]14降维3-4PCA算法原理

    14.降维 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 14.3主成分分析原理Proncipal Component Analysis Problem Formulation 主成分分析( ...

  3. [吴恩达机器学习笔记]12支持向量机5SVM参数细节

    12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.5 SVM参数细节 标记点选取 标记点(landma ...

  4. [吴恩达机器学习笔记]12支持向量机2 SVM的正则化参数和决策间距

    12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.2 大间距的直观理解- Large Margin I ...

  5. Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第三周

    一.逻辑回归问题(分类问题) 生活中存在着许多分类问题,如判断邮件是否为垃圾邮件:判断肿瘤是恶性还是良性等.机器学习中逻辑回归便是解决分类问题的一种方法.二分类:通常表示为yϵ{0,1},0:&quo ...

  6. [吴恩达机器学习笔记]14降维5-7重建压缩表示/主成分数量选取/PCA应用误区

    14.降维 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 14.5重建压缩表示 Reconstruction from Compressed Representation 使用PCA,可以把 ...

  7. [吴恩达机器学习笔记]12支持向量机3SVM大间距分类的数学解释

    12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.3 大间距分类背后的数学原理- Mathematic ...

  8. [吴恩达机器学习笔记]12支持向量机1从逻辑回归到SVM/SVM的损失函数

    12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.1 SVM损失函数 从逻辑回归到支持向量机 为了描述 ...

  9. [吴恩达机器学习笔记]11机器学习系统设计3-4/查全率/查准率/F1分数

    11. 机器学习系统的设计 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 11.3 偏斜类的误差度量 Error Metr ...

随机推荐

  1. 超越Ctrl+S保存页面所有资源

    如何抓取页面所有内容 基本需求 抓取页面所有内容主要包括一下内容: 页面内元素 页面元素包含服务端直接返回的元素,动态构建的元素 页面内所有资源 页面所有资源包含本页面所在域资源以及第三方域资源,同主 ...

  2. Node.js 专题

    前提电脑中已经安装过NodeJS, npm.现在需要进行升级操作.1.查看当前的npm和NodeJs的版本: C:\Users\Administrator>node -v v4.4.3 C:\U ...

  3. JavaScript 异步开发全攻略(转)

    写了一本介绍 JavaScript 异步开发的小书: https://meathill.gitbooks.io/javascript-async-tutorial/content/ 除了比较详细的介绍 ...

  4. 剑指offer（javascript实现）

    1.二维数组中的查找 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. funct ...

  5. java Socket多线程聊天程序

    参考JAVA 通过 Socket 实现 TCP 编程 参考java Socket多线程聊天程序(适合初学者) 以J2SDK-1.3为例,Socket和ServerSocket类库位于java.net包 ...

  6. in_flight_pqueue.go

    // right child         }         if (*pq)[j].pri >= (*pq)[i].pri {             break         }    ...

  7. LinkedBlockingQueue简介

    LinkedBlockingQueue是一个单向链表实现的阻塞队列,先进先出的顺序.支持多线程并发操作. 相比于数组实现的ArrayBlockingQueue的有界,LinkedBlockingQue ...

  8. bzoj 1485 [HNOI2009]有趣的数列 卡特兰数

    把排好序的序列看成一对对括号,要把他们往原数列里塞,所以就是括号序合法方案数 即为卡特兰数 f(n)=Cn2nn+1 求的时候为避免除法,可以O(n)计算每个素数出现次数,最后乘起来,打完之后发现其实 ...

  9. Spring Boot + Vue 前后端分离，两种文件上传方式总结

    在Vue.js 中,如果网络请求使用 axios ,并且使用了 ElementUI 库,那么一般来说,文件上传有两种不同的实现方案: 通过 Ajax 实现文件上传 通过 ElementUI 里边的 U ...

  10. LSTM实现中文文本情感分析

    1. 背景介绍 文本情感分析是在文本分析领域的典型任务,实用价值很高.本模型是第一个上手实现的深度学习模型,目的是对深度学习做一个初步的了解,并入门深度学习在文本分析领域的应用.在进行模型的上手实现之 ...