前言

  Redis是一种基于键值对(Key-Value)的NoSQL数据库,Redis的Value可以由String,hash,list,set,zset,Bitmaps,HyperLogLog等多种数据结构和算法组成。Redis还提供了键过期,发布订阅,事务,Lua脚本,哨兵,Cluster等功能。Redis执行命令的速度非常快,根据官方给的性能可以达到10w+qps。那么本文主要介绍到底Redis快在哪里,主要有以下几点:

一.开发语言

  现在我们都用高级语言来编程,比如Java、python等。也许你会觉得C语言很古老,但是它真的很有用,毕竟unix系统就是用C实现的,所以C语言是非常贴近操作系统的语言。Redis就是用C语言开发的,所以执行会比较快。

  另外多说一句,大学生们好好学C,会让你更好的理解计算机操作系统。别觉得学了高级语言就可以不用关注底层,欠的债总归要还的。此处推荐一本比较难啃的书《深入理解计算系统》。

二.纯内存访问

  Redis将所有数据放在内存中,非数据同步正常工作中,是不需要从磁盘读取数据的,0次IO。内存响应时间大约为100纳秒,这是Redis速度快的重要基础。先看看CPU的速度:

  拿我的电脑来说,主频是3.1G,也就是说每秒可以执行3.1*10^9个指令。所以说CPU看世界是非常非常慢的,内存比它慢百倍,磁盘比他慢百万倍,你说快不快?

  借了一张《深入理解计算机系统》的图,展示了一个典型的存储器层次结构,在L0层,CPU可以在一个时钟周期访问到,基于SRAM的高速缓存春续期,可以在几个CPU时钟周期访问到,然后是基于DRAM的主存,可以在几十到几百个时钟周期访问到他们。

三.单线程

  第一,单线程简化算法的实现,并发的数据结构实现不但困难且测试也麻烦。第二,单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗,对于服务端开发来说,锁和线程切换通常是性能杀手。当然了,单线程也会有它的缺点,也是Redis的噩梦:阻塞。如果执行一个命令过长,那么会造成其他命令的阻塞,对于Redis是十分致命的,所以Redis是面向快速执行场景的数据库。

  除了Redis之外,Node.js也是单线程,Nginx也是单线程,但他们都是服务器高性能的典范。

四.非阻塞多路I/O复用机制

  在这之前先要说一下传统的阻塞I/O是如何工作的:当使用read或者write对某一文件描述符(File Descriptor FD)进行读写的时候,如果数据没有收到,那么该线程会被挂起,直到收到数据。阻塞模型虽然易于理解,但是在需要处理多个客户端任务的时候,不会使用阻塞模型。

  I/O多路复用实际上是指多个连接的管理可以在同一进程。多路是指网络连接,复用只是同一个线程。在网络服务中,I/O多路复用起的作用是一次性把多个连接的事件通知业务代码处理,处理的方式由业务代码来决定。在I/O多路复用模型中,最重要的函数调用就是I/O 多路复用函数,该方法能同时监控多个文件描述符(fd)的读写情况,当其中的某些fd可读/写时,该方法就会返回可读/写的fd个数。

  Redis使用epoll作为I/O多路复用技术的实现,再加上Redis自身的事件处理模型将epoll的read、write、close等都转换成事件,不在网络I/O上浪费过多的时间。实现对多个FD读写的监控,提高性能。

  举个形象的例子吧。比如一个tcp服务器处理20个客户端socket。A方案:顺序处理,如果第一个socket因为网卡读数据处理慢了,一阻塞后面都玩蛋去。B方案:每个socket请求都创建一个分身子进程来处理,不说每个进程消耗大量系统资源,光是进程切换就够操作系统累的了。C方案(I/O复用模型,epoll):将用户socket对应的fd注册进epoll(实际上服务器和操作系统之间传递的不是socket的fd而是fd_set的数据结构),然后epoll只告诉哪些需要读/写的socket,只需要处理那些活跃的、有变化的socket fd的就好了。这样,整个过程只在调用epoll的时候才会阻塞,收发客户消息是不会阻塞的。

参考:

《Redis实战》

《Redis开发》

《Redis Cookbook》

《深入理解计算机系统》

《码农翻身》

https://draveness.me/redis-io-multiplexing

https://www.zhihu.com/question/28594409/answer/52835876

http://www.masterraghu.com/subjects/np/introduction/unix_network_programming_v1.3/ch06lev1sec2.html

搞懂Redis到底快在哪里的更多相关文章

  1. 四个大点,搞懂 Redis 到底快在哪里

    来源:https://mp.weixin.qq.com/s/4kPlBE3C6lTuSvt5mY5hUQ 前言 一. 开发语言 二. 纯内存访问 三. 单线程 四. 非阻塞多路I/O复用机制 前言 R ...

  2. 《四大点,搞懂Redis到底快在哪里?》

    一.开发语言 二.纯内存访问 三.单线程 四.非阻塞多路I/O复用机制 前言 Redis是一种基于键值对(Key-Value)的NoSQL数据库 ,Redis的Value可以由String,hash, ...

  3. 【干货!!】三句话搞懂 Redis 缓存穿透、击穿、雪崩

    前言 如何有效的理解并且区分 Reids 穿透.击穿和雪崩之间的区别,一直以来都挺困扰我的.特别是穿透和击穿,过一段时间就稀里糊涂的分不清了. 为了有效的帮助笔者自己,以及拥有同样烦恼的朋友们区分这三 ...

  4. 搞懂Redis RDB和AOF持久化及工作原理

    前言 因为Redis的数据都储存在内存中,当进程退出时,所有数据都将丢失.为了保证数据安全,Redis支持RDB和AOF两种持久化机制有效避免数据丢失问题.RDB可以看作在某一时刻Redis的快照(s ...

  5. 面试还搞不懂redis,快看看这40道面试题(含答案和思维导图)

    Redis 面试题 1.什么是 Redis?. 2.Redis 的数据类型? 3.使用 Redis 有哪些好处? 4.Redis 相比 Memcached 有哪些优势? 5.Memcache 与 Re ...

  6. 【转】面试还搞不懂redis,快看看这40道Redis面试题(含答案和思维导图)

    ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「程序员追风」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明. 原文链接:https://blog. ...

  7. 彻底搞懂Redis主从复制原理及实战

    欢迎关注公众号:「码农富哥」,致力于分享后端技术 (高并发架构,分布式集群系统,消息队列中间件,网络,微服务,Linux, TCP/IP, HTTP, MySQL, Redis), Python 等 ...

  8. 一文带你搞懂 RPC 到底是个啥

    RPC(Remote Procedure Call),是一个大家既熟悉又陌生的词,只要涉及到通信,必然需要某种网络协议.我们很可能用过HTTP,那么RPC又和HTTP有什么区别呢?RPC还有什么特点, ...

  9. 从网络通信的演进过程彻底搞懂Redis高性能通信的原理(全网最详细,建议收藏)

    我们一直说Redis的性能很快,那为什么快?Redis为了达到性能最大化,做了哪些方面的优化呢? 在深度解析Redis的数据结构 这篇文章中,其实从数据结构上分析了Redis性能高的一方面原因. 在目 ...

随机推荐

  1. mysql5.7连接不上可能的问题(针对新安装的mysql5.7可能出现的问题)

    "ERROR 2003 (HY000): Can't connect to MySQL server on 'localhost' (10061)" 今天刚刚安装好的mysql5. ...

  2. UWP中实现大爆炸效果(一)

    自从老罗搞出大爆炸之后,各家安卓都内置了类似功能.UWP怎么能落下呢,在这里我们就一起撸一个简单的大爆炸实现. 闲话不说,先上效果: 因为代码太多,所以我打算写成一个系列,下面是第一篇的正文: 首先, ...

  3. SQL Android

    SQLite是一款轻量级的关系型数据库,它的运算速度非常快,占用资源很少. 一般有以下几个关键步骤: 1.创建数据库 2.创建表 3.操作:增删改查 4.关闭数据库 5.删除表(非必选) SQLite ...

  4. 为什么说 Java 程序员到了必须掌握 Spring Boot 的时候?

    Spring Boot 2.0 的推出又激起了一阵学习 Spring Boot 热,就单从我个人的博客的访问量大幅增加就可以感受到大家对学习 Spring Boot 的热情,那么在这么多人热衷于学习 ...

  5. python中字符串拆分与合并——split()、join()、strip()和replace()

    Python3 split()方法 描述split()通过指定分隔符对字符串进行切片,如果参数num 有指定值,则仅分隔 num 个子字符串 语法split()方法语法: str.split(str= ...

  6. php多进程模型 开箱即用

    仓库地址 https://github.com/xieyong1023/MultiProcess 安装 使用composer 将仓库加到你的项目composer.json的repositories下 ...

  7. 从壹开始微服务 [ DDD ] 之终篇 ║当事件溯源 遇上 粉丝活动

    回首 哈喽~大家好,时间过的真快,关于DDD领域驱动设计的讲解基本就差不多了,本来想着周四再开一篇,感觉没有太多的内容了,剩下的一个就是验证的问题,就和之前的JWT很类似,就不打开一个章节了,而且这个 ...

  8. python接口自动化(二十二)--unittest执行顺序隐藏的坑(详解)

    简介 大多数的初学者在使用 unittest 框架时候,不清楚用例的执行顺序到底是怎样的.对测试类里面的类和方法分不清楚,不知道什么时候执行,什么时候不执行.虽然或许通过代码实现了,也是稀里糊涂的一知 ...

  9. 我不是bug神(JVM问题排查)

    Story background 回望2018年12月,这也许是程序员们日夜不得安宁的日子,皆因各种前线的系统使用者都需要冲业绩等原因,往往在这个时候会向系统同时写入海量的数据,当我们的应用或者数据库 ...

  10. 『性能』List 和 HashSet 查找性能比较 (任何数据量的检索 从此只用 HashSet )

    结论: 总数 50000 (5万): List 检索 5W次 耗时 23秒, HashSet 检索 5W次 耗时 0.01秒. 总数 5000   (5千): List 检索 5K次 耗时 0.16秒 ...