An image is represented by a 2-D array of integers, each integer representing the pixel value of the image (from 0 to 65535).

Given a coordinate (sr, sc) representing the starting pixel (row and column) of the flood fill, and a pixel value newColor, "flood fill" the image.

To perform a "flood fill", consider the starting pixel, plus any pixels connected 4-directionally to the starting pixel of the same color as the starting pixel, plus any pixels connected 4-directionally to those pixels (also with the same color as the starting pixel), and so on. Replace the color of all of the aforementioned pixels with the newColor.

At the end, return the modified image.

Example 1:

Input:
image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]]
sr = 1, sc = 1, newColor = 2
Output: [[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]
Explanation:
From the center of the image (with position (sr, sc) = (1, 1)), all pixels connected
by a path of the same color as the starting pixel are colored with the new color.
Note the bottom corner is not colored 2, because it is not 4-directionally connected
to the starting pixel.

Note:

  • The length of image and image[0] will be in the range [1, 50].
  • The given starting pixel will satisfy 0 <= sr < image.length and 0 <= sc < image[0].length.
  • The value of each color in image[i][j] and newColor will be an integer in [0, 65535].

这道题给了一个用二维数组表示的图像,不同的数字代表不同的颜色,给了一个起始点坐标,还有一个新的颜色,让我们把起始点的颜色以及其相邻的同样的颜色都换成新的颜色。实际上就是一个找相同区间的题,可以用 BFS 或者 DFS 来做。先来看 BFS 的解法,使用一个队列 queue 来辅助,首先将给定点放入队列中,然后进行 while 循环,条件是 queue 不为空,然后进行类似层序遍历的方法,取出队首元素,将其赋值为新的颜色,然后遍历周围四个点,如果不越界,且周围的颜色跟起始颜色相同的话,将位置加入队列中,参见代码如下:

解法一:

class Solution {
public:
vector<vector<int>> floodFill(vector<vector<int>>& image, int sr, int sc, int newColor) {
int m = image.size(), n = image[].size(), color = image[sr][sc];
vector<vector<int>> res = image;
vector<vector<int>> dirs{{,-},{-,},{,},{,}};
queue<pair<int, int>> q{{{sr, sc}}};
while (!q.empty()) {
int len = q.size();
for (int i = ; i < len; ++i) {
auto t = q.front(); q.pop();
res[t.first][t.second] = newColor;
for (auto dir : dirs) {
int x = t.first + dir[], y = t.second + dir[];
if (x < || x >= m || y < || y >= n || res[x][y] != color) continue;
q.push({x, y});
}
}
}
return res;
}
};

DFS 的写法相对简洁一些,首先判断如果给定位置的颜色跟新的颜色相同的话,直接返回,否则就对给定位置调用递归函数。在递归函数中,如果越界或者当前颜色跟起始颜色不同,直接返回。否则就给当前位置赋上新的颜色,然后对周围四个点继续调用递归函数,参见代码如下:

解法二:

class Solution {
public:
vector<vector<int>> floodFill(vector<vector<int>>& image, int sr, int sc, int newColor) {
if (image[sr][sc] == newColor) return image;
helper(image, sr, sc, image[sr][sc], newColor);
return image;
}
void helper(vector<vector<int>>& image, int i, int j, int color, int newColor) {
int m = image.size(), n = image[].size();
if (i < || i >= m || j < || j >= n || image[i][j] != color) return;
image[i][j] = newColor;
helper(image, i + , j, color, newColor);
helper(image, i, j + , color, newColor);
helper(image, i - , j, color, newColor);
helper(image, i, j - , color, newColor);
}
};

Github 同步地址:

https://github.com/grandyang/leetcode/issues/733

类似题目:

Island Perimeter

参考资料:

https://leetcode.com/problems/flood-fill/

https://leetcode.com/problems/flood-fill/discuss/109584/java-9-liner-dfs

LeetCode All in One 题目讲解汇总(持续更新中...)

[LeetCode] Flood Fill 洪水填充的更多相关文章

  1. LeetCode刷题 Flood Fill 洪水填充问题

    An  image is represented by a 2-D array of integers,each integers,each integer respresenting the sta ...

  2. LeetCode - Flood Fill

    An image is represented by a 2-D array of integers, each integer representing the pixel value of the ...

  3. 图像处理之泛洪填充算法(Flood Fill Algorithm)

    泛洪填充算法(Flood Fill Algorithm) 泛洪填充算法又称洪水填充算法是在很多图形绘制软件中常用的填充算法,最熟悉不过就是 windows paint的油漆桶功能.算法的原理很简单,就 ...

  4. 图像处理------泛洪填充算法(Flood Fill Algorithm) 油漆桶功能

    泛洪填充算法(Flood Fill Algorithm) 泛洪填充算法又称洪水填充算法是在很多图形绘制软件中常用的填充算法,最熟悉不过就是 windows paint的油漆桶功能.算法的原理很简单,就 ...

  5. 【LeetCode】733. Flood Fill 解题报告(Python)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 方法一:DFS 方法二:BFS 日期 题目地址:ht ...

  6. Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-733. 图像渲染(Flood Fill)

    Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-733. 图像渲染(Flood Fill) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 有一幅以二维整数数组表示的图画,每一个整数表示该图画的像素值大小,数值在 0 ...

  7. [LeetCode&Python] Problem 733. Flood Fill

    An image is represented by a 2-D array of integers, each integer representing the pixel value of the ...

  8. LN : leetcode 733 Flood Fill

    lc 733 Flood Fill 733 Flood Fill An image is represented by a 2-D array of integers, each integer re ...

  9. [Swift]LeetCode733. 图像渲染 | Flood Fill

    An image is represented by a 2-D array of integers, each integer representing the pixel value of the ...

随机推荐

  1. [bzoj3173]最长上升子序列_非旋转Treap

    最长上升子序列 bzoj-3173 题目大意:有1-n,n个数,第i次操作是将i加入到原有序列中制定的位置,后查询当前序列中最长上升子序列长度. 注释:1<=n<=10,000,开始序列为 ...

  2. Java注解(1)-注解基础

    注解(Annotation)是在JAVA5中开始引入的,它为在代码中添加信息提供了一种新的方式.注解在一定程度上把元数据与源代码文件结合在一起,正如许多成熟的框架(Spring)所做的那样.那么,注解 ...

  3. Linux安装java环境教程

    前言: 本教程基于jdk 1.8,但是此教程适用于jdk1.7等版本. 教程正文: 1.1. 登录Oracle官网下载jdk1.8安装包(gz结尾) 这里可以用"wget + 下载地址&qu ...

  4. string和c_str()使用时的坑

    先看一段代码和它的运行结果: 看到结果了么这个运行的结果和我们理解的是不会有差距.对于经验丰富的开发者可能会微微一笑,但是对于一个刚刚学习的人就开始疑惑了.这里主要说两个问题: 1.声明了一个stri ...

  5. 简单的C语言编译器--词法分析器

    1. 定义词法单元Tag   首先要将可能出现的词进行分类,可以有不同的分类方式.如多符一类:将所有逗号.分号.括号等都归为一类,或者一符一类,将一个符号归为一类.我这里采用的是一符一类的方式.C代码 ...

  6. 用virtualenv建立多个Python独立开发环境

    不同的人喜欢用不同的方式建立各自的开发环境,但在几乎所有的编程社区,总有一个(或一个以上)开发环境让人更容易接受. 使用不同的开发环境虽然没有什么错误,但有些环境设置更容易进行便利的测试,并做一些重复 ...

  7. NOIP2016 天天爱跑步 正解

    暴力移步 http://www.cnblogs.com/TheRoadToTheGold/p/6673430.html 首先解决本题应用的知识点: dfs序——将求子树的信息(树形)转化为求一段连续区 ...

  8. V7000存储数据恢复_底层结构原理拆解及Mdisk磁盘掉线数据恢复方法

    Storwize V7000(也就是我们常说的V7000)是新推出的一款中端存储系统,这款系统的定位虽然在中端,但是Storwize V7000提供有存储管理功能,这一功能以前只有高端存储才拥有(例如 ...

  9. Mongodb中 Documents文档说明

    mongodb使用BSON格式存储数据记录. 如下图: 文档结构 文档有键值对组成, 有以下结构: {    field1: value1,    field2: value2,    ...     ...

  10. 策略模式(Stratety)

    namespace StrategyPattern //策略模式 { /// <summary> /// 定义所以支持的算法的公共接口 /// </summary> abstr ...