slf4j 与 log4j2 实战讲解与日志分割
这两天搭建项目的时候用到log4j2在这里把自己的问题与了解拿出来与大家分享一下。
1.为什我要用
因为,使用slf4j可以很好的保证我们的日志系统具有良好的兼容性,兼容当前常见几种日志系统,而使用log4j2而不是log4j是因为Log4j 1.x 在高并发情况下出现死锁导致cpu使用率异常飙升,而Log4j2.0基于LMAX Disruptor的异步日志在多线程环境下性能会远远优于Log4j 1.x和logback(官方数据是10倍以上),Log4j2.0是XML的配置。
2.使用方法
在类中获取logger实例的方法为
Logger logger = LogManager.getLogger(Test.class);
使用时直接 logger.debug()就可以。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- log4j2使用说明(create By SeanXiao ):
使用方式如下:
private static final Logger logger = LogManager.getLogger(实际类名.class.getName()); 2、日志说明:
(1)请根据实际情况配置各项参数
(2)需要注意日志文件备份数和日志文件大小,注意预留目录空间
(3)实际部署的时候backupFilePatch变量需要修改成linux目录
-->
<configuration status="error">
<Properties>
<Property name="fileName">front.log</Property>
<Property name="backupFilePatch">d:/usr/front/log/</Property>
</Properties>
<!--先定义所有的appender-->
<appenders>
<!--这个输出控制台的配置-->
<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<!--控制台只输出level及以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch)-->
<ThresholdFilter level="trace" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" />
<!--这个都知道是输出日志的格式-->
<PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} %-5level %class{36} %L %M - %msg%xEx%n" />
</Console> <!--这个会打印出所有的信息,每次大小超过size,则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档-->
<RollingFile name="RollingFile" fileName="${backupFilePatch}/${fileName}"
filePattern="${backupFilePatch}$${date:yyyy-MM}/app-%d{yyyyMMddHHmmssSSS}.log.gz">
<PatternLayout
pattern="%d{yyyy.MM.dd 'at' HH:mm:ss.SSS z} %-5level %class{36} %L %M - %msg%xEx%n" /> <!-- 日志文件大小 -->
<SizeBasedTriggeringPolicy size="20MB" />
<!-- 最多保留文件数 -->
<DefaultRolloverStrategy max="20"/>
</RollingFile>
</appenders> <!--然后定义logger,只有定义了logger并引入的appender,appender才会生效-->
<loggers>
<!--建立一个logger,此logger监听name对应的包名下的日志输出,level表示日志级别-->
<Logger name="com.testlog" level="trace"
additivity="true">
<AppenderRef ref="RollingFile" />
</Logger>
<!--建立一个默认的root的logger-->
<Root level="error">
<AppenderRef ref="Console" />
</Root>
</loggers>
</configuration>
3.配置文件节点解析
(1).根节点Configuration有两个属性:status和monitorinterval,有两个子节点:Appenders和Loggers(表明可以定义多个Appender和Logger).
status用来指定log4j本身的打印日志的级别.
monitorinterval用于指定log4j自动重新配置的监测间隔时间,单位是s,最小是5s.
(2).Appenders节点,常见的有三种子节点:Console、RollingFile、File.
Console节点用来定义输出到控制台的Appender.
name:指定Appender的名字.
target:SYSTEM_OUT 或 SYSTEM_ERR,一般只设置默认:SYSTEM_OUT.
PatternLayout:输出格式,不设置默认为:%m%n.
File节点用来定义输出到指定位置的文件的Appender.
name:指定Appender的名字.
fileName:指定输出日志的目的文件带全路径的文件名.
PatternLayout:输出格式,不设置默认为:%m%n.
RollingFile节点用来定义超过指定大小自动删除旧的创建新的的Appender.
name:指定Appender的名字.
fileName:指定输出日志的目的文件带全路径的文件名.
PatternLayout:输出格式,不设置默认为:%m%n.
filePattern:指定新建日志文件的名称格式.
Policies:指定滚动日志的策略,就是什么时候进行新建日志文件输出日志.
TimeBasedTriggeringPolicy:Policies子节点,基于时间的滚动策略,interval属性用来指定多久滚动一次,默认是1 hour。modulate=true用来调整时间:比如现在是早上3am,interval是4,那么第一次滚动是在4am,接着是8am,12am...而不是7am.
SizeBasedTriggeringPolicy:Policies子节点,基于指定文件大小的滚动策略,size属性用来定义每个日志文件的大小.
DefaultRolloverStrategy:用来指定同一个文件夹下最多有几个日志文件时开始删除最旧的,创建新的(通过max属性)。
(3).Loggers节点,常见的有两种:Root和Logger.
Root节点用来指定项目的根日志,如果没有单独指定Logger,那么就会默认使用该Root日志输出
level:日志输出级别,共有8个级别,按照从低到高为:All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF.
AppenderRef:Root的子节点,用来指定该日志输出到哪个Appender.
Logger节点用来单独指定日志的形式,比如要为指定包下的class指定不同的日志级别等。
level:日志输出级别,共有8个级别,按照从低到高为:All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF.
name:用来指定该Logger所适用的类或者类所在的包全路径,继承自Root节点.
AppenderRef:Logger的子节点,用来指定该日志输出到哪个Appender,如果没有指定,就会默认继承自Root.如果指定了,那么会在指定的这个Appender和Root的Appender中都会输出,此时我们可以设置Logger的additivity="false"只在自定义的Appender中进行输出。
(4).关于日志level.
共有8个级别,按照从低到高为:All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF.
All:最低等级的,用于打开所有日志记录.
Trace:是追踪,就是程序推进以下,你就可以写个trace输出,所以trace应该会特别多,不过没关系,我们可以设置最低日志级别不让他输出.
Debug:指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的.
Info:消息在粗粒度级别上突出强调应用程序的运行过程.
Warn:输出警告及warn以下级别的日志.
Error:输出错误信息日志.
Fatal:输出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出的日志.
OFF:最高等级的,用于关闭所有日志记录.
程序会打印高于或等于所设置级别的日志,设置的日志等级越高,打印出来的日志就越少。
4.自己遇到的问题
开始是遇到日志无法按照小时去分割,后来查到资料。如果是新的项目要记住,如果日志文件是空内容,那么它不会自动去分割。
log4j2的按天分日志文件
- <RollingFile name="error_appender" fileName="${LOG_HOME}/error.log" filePattern="${LOG_HOME}/error-%d{yyyy-MM-dd}.log">
- <PatternLayout pattern="%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %m%n"/>
- <Policies>
- <TimeBasedTriggeringPolicy modulate="true" interval="1"/>
- </Policies>
- </RollingFile>
按大小分
- <RollingFile name="error_appender" fileName="${LOG_HOME}/error.log" filePattern="${LOG_HOME}/error-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">
- <PatternLayout pattern="%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %m%n"/>
- <SizeBasedTriggeringPolicy size="100 MB" />
- </RollingFile>
按分钟分
- <RollingRandomAccessFile name="_1min_appender" fileName="${MINUTE_HOME}/minute" filePattern="${MINUTE_HOME}/minute-%d{yyyy-MM-dd-HH-mm}.log">
- <PatternLayout pattern="%m%n"/>
- <Policies>
- <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true" />
- </Policies>
- </RollingRandomAccessFile>
关键点在于 filePattern后的日期格式,以及TimeBasedTriggeringPolicy的interval,日期格式精确到哪一位,interval也精确到哪一个单位
参考自https://www.cnblogs.com/haiyupeter/p/6864425.html
https://blog.csdn.net/zhang168/article/details/46814489
https://www.cnblogs.com/hafiz/p/6170702.html
slf4j 与 log4j2 实战讲解与日志分割的更多相关文章
- springboot日志框架学习------slf4j和log4j2
springboot日志框架学习------slf4j和log4j2 日志框架的作用,日志框架就是用来记录系统的一些行为的,可以通过日志发现一些问题,在出现问题之后日志是好的一个帮手. 市面上的日志框 ...
- 使用Slf4j集成Log4j2构建项目日志系统的完美解决方案
一.背景 最近因为公司项目性能需要,我们考虑把以前基于的log4j的日志系统重构成基于Slf4j和log4j2的日志系统,因为,使用slf4j可以很好的保证我们的日志系统具有良好的兼容性,兼容当前常见 ...
- slf4j 搭配 log4j2 处理日志
目录 关于 log4j 关于 slf4j 案例使用 关于 log4j Log4j + Slf4j 的使用组合最为常见,但是我们知道 Log4j 目前已经停止更新了.Apache推出了新的 Log4j2 ...
- 利用logrotate工具对catalina.out进行日志分割实战
logrotate是linux自带的日志分割工具,如果没有可以用yum安装 yum -y install logrotate 要配置日志分割定时任务,需要在/etc/logrotate.d/下创建一个 ...
- SpringSecurity权限管理系统实战—二、日志、接口文档等实现
系列目录 SpringSecurity权限管理系统实战-一.项目简介和开发环境准备 SpringSecurity权限管理系统实战-二.日志.接口文档等实现 SpringSecurity权限管理系统实战 ...
- Nginx常用日志分割方法
方式一: nginx cronolog日志分割配置文档,根据下面方法,每分钟分割一次NGINX访问日志. 1.nginx日志配置 access_log /var/log/nginx/access.lo ...
- 【转载】JsonLayout log4j2 json格式输出日志
JsonLayout log4j2 json格式输出日志 如果日志输出时,想改变日志的输出形式为Json格式,可以在log4j2.xml中使用JsonLayout标签,使日志输出格式为Json格式. ...
- logback框架之——日志分割所带来的潜在问题
源码: logback-test.xml文件如下,有2个需要我们重点关注的参数: fileNamePattern:这里的日志文件名变动的部分是年月日时,外加1个文件分割自增变量,警告,年月日时的数值依 ...
- L013-linux基础正则表达式手把手实战讲解小节
L013-linux基础正则表达式手把手实战讲解小节 这么一看又有10天没更新博客了,最近也一直在学就是时间比较闲散,再加上做上次老师留的十多道题,所以时间比较紧张,本来做完题准备直接先看L014讲解 ...
随机推荐
- .net白盒测试
很久没写博客了,刚好这段时间空闲,做点记录 前提:最近部门需要白盒测试的工具,在网上也搜索了很多资料,国内很少有类似的资料(很少公司.net代码进行白盒测试),最后在国外(FQ)网站查找到了部分资料 ...
- linux系统文件扩展名介绍
1.源码tar.tar.gz .tgz.zip.tar.bz 表示压缩文件,创建命令等 2.sh表示shell脚本文件,通过shell语言开发的程序. 3.pl 表示perl语言文件,通过perl语言 ...
- which命令实战及原理详解-PATH实战配置
Which查找命令所在的路径,搜索范围来自全局环境PATH变量对应的路径. 其他方法: find / -type f -name “useradd” whereis -b useradd PATH的路 ...
- haproxy的stick table复制
在上一篇文章中,分析了haproxy的stick table特性和用法,其中特性之一也是很实用的特性是stick table支持在haproxy多个节点之间进行复制(replication). 本文仅 ...
- Spring AOP梳理
一.Srping AOP AOP(Aspect Oriented Programming)解释为面向切面编程,何为切面,用刀把一块面包切成两半,刀切下去形成的面就叫切面,那么面向切面的就是形成切面的这 ...
- hive java编写udf函数
(一)创建JAVA 代码--例子 package hiveOpt; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;import org.apache.hadoop ...
- C# 登录 存Session ,cookie并且验证只能一个人登录以及清session并且Cache
string id = ConvertHelper.GetString(ds.Tables[0].Rows[0]["Uid"]);//用户ID string struserid = ...
- Hadoop体系架构简介
今天跟一个朋友在讨论hadoop体系架构,从当下流行的Hadoop+HDFS+MapReduce+Hbase+Pig+Hive+Spark+Storm开始一直讲到HDFS的底层实现,MapReduce ...
- 2018 年 3 月 iOS 面试总结(上市公司,BAT)
序言: 今年2月中下旬因为个人原因,换了一份工作,3月初期间面试了有3,4家,基本都是D轮或者刚刚上市的公司,也有上榜的BAT,也从他们的面试笔试中看到了自己的一些不足,于是就想写出来和大家分享一下, ...
- 【python学习笔记】8.异常
[python学习笔记]8.异常 raise Exception: 抛出指定异常 try/except: 捕捉异常 except: 第一个参数是需要捕获的异常类型,可以是多个类型组成元组,第二个参数是 ...