数据库建立索引可以提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表:

CREATE TABLE mytable(ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL  );  

随机向插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin。在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';时,

如果在username上已经建立了索引,MySQL无须扫描,即刻找到该记录。无索引则会扫描所有记录,即查询10000条记录。



常见的MySQL索引类型:

索引分单列索引和组合索引。

单列索引是索引只包含单个列,表中可有多个单列索引(不是组合索引);

组合索引,就是一个索引包含多个列。





MySQL索引类型包括:

(1)普通索引

最基本的索引,无任何限制。

◆创建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同。

◆修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) 

◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   INDEX [indexName] (username(length))   ); 

◆删除索引的语法:

DROP INDEX [indexName] ON mytable;





(2)唯一索引

与普通索引类似,不同的是列取值必须唯一,但允许有空值NULL,而组合索引的组合列值必须唯一。

◆创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) 

◆修改表结构

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))

◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   UNIQUE [indexName] (username(length))   ); 





(3)主键索引(特殊的唯一索引)

不许有NULL的唯一索引。简称主键,一般建表时会同步创建:

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   PRIMARY KEY(ID)   );  当然也可以用 ALTER 命令。记住:一个表只能有一个主键。

(4)组合索引

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   city VARCHAR(50) NOT NULL,   age INT NOT NULL  );  为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里:

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); 建表时,usernname长度为 16,这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。

如果分别在 usernname,city,age上建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和上述的组合索引效率也会大不一样,远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引,但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了下面三组组合索引:

usernname,city,age   usernname,city   usernname  为什么没有 city,age这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引,下面的几个SQL就会用到这个组合索引:

SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州"  SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" 而下面几个则不会用到:

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州"  SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州"

(5)建索引的时机(在什么情况下需要建立索引?)

1,在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引。

2,MySQL中对<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及特定时刻的LIKE才使用索引。



例如:

SELECT t.Name  FROM mytable t LEFT JOIN mytable m    ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州' 

此时要对city和age建立索引的同时,由于userame也出现在JOIN子句中,也建立索引。

特定时刻的LIKE建立索引,就是以通配符%和_开头作查询时不用索引。例如:SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'

而开头取值无通配符的就使用索引SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%' 

所以使用like要考虑效率问题,尽量避免开头使用通配符。当然,最好对通配符前的字符串建立索引。





(6)索引的不足之处

索引提高查询速度,却会降低更新表的速度,如INSERT、UPDATE和DELETE等操作。更新表时,MySQL维护索引文件需要一定开销。而且这些索引文件占用磁盘空间。大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快。





(7)使用索引的技巧和注意事项:





◆索引中不包含NULL值

只要列中有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。





◆使用短索引

列的部分字段做索引,尽可能指定前缀长度。例如,列CHAR(255)的取值前10个或20个字符内,多数值惟一,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。





◆索引列排序

MySQL查询只用一个索引。如果where子句中已经使用了索引,那么order by中的列不会使用索引。因此如果数据库默认排序就满足要求,尽量不要使用排序;或者尽量不要包含多个列的排序。多多个列排序的话可以创建复合索引。





◆like语句操作

like效率低,如果使用,不要在开头用通配符。尝试将like操作的列建立短索引,即前缀(通配符之前的字段)上建立索引。

◆不要在列上运算

select * from users where YEAR(adddate)<2007; 执行时会对每行进行运算操作,导致索引失效,全表扫描。

优化:select * from users where adddate<‘2007-01-01’; 

◆不使用NOT IN和<>操作

sql的索引:网上看到不错,整理成自己的东西的更多相关文章

  1. SQL Server索引碎片整理实际操作记录

    SQL Server 版本是 2008 R2. 查询数据库索引碎片情况的 SQL 语句(来源): SELECT OBJECT_NAME(ind.OBJECT_ID) AS TableName, ind ...

  2. [笔记整理]SQL Server 索引碎片 和 重建索引

    铺垫知识点: 数据库存储本身是无序的,建立了聚集索引,会按照聚集索引物理顺序存入硬盘.既键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序 多数情况下,数据库读取频率远高于写入频率,索引的存在 为了读取速度牺牲 ...

  3. sql server 索引总结三

    一.非聚集索引维护 非聚集索引的行定位器值保持相同的聚集索引值,即使该聚集索引列物理上重新定位后,也是如此. 为了优化这个维护开销,SQL Server添加一个指向旧数据页的指针,以在页面分割之后指向 ...

  4. sql server 索引总结一

    一.存储结构 在SQL Server中,有许多不同的可用排列规则选项. 二进制:按字符的数字表示形式排序(ASCII码中,用数字32表示空格,用68表示字母"D").因为所有内容都 ...

  5. 转: SQL Server索引的维护 - 索引碎片、填充因子

    转:http://www.cnblogs.com/kissdodog/archive/2013/06/14/3135412.html 实际上,索引的维护主要包括以下两个方面: 页拆分 碎片 这两个问题 ...

  6. SQL Server索引的维护 - 索引碎片、填充因子 <第三篇>

    实际上,索引的维护主要包括以下两个方面: 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关,虽然两者的表现形式在本质上有所区别,但是故障排除工具是一样的,因为处理是相同的. 对于非常小的表(比64KB小得多), ...

  7. SQL Server 索引维护(1)——系统常见的索引问题

    前言: 在很多系统中,比如本人目前管理的数据库,索引经常被滥用,甚至使用DTA(数据库引擎优化顾问)来成批创建索引(DTA目前个人认为它的真正用处应该是在发现缺失的统计信息,在以前的项目中,用过一次D ...

  8. SQL Server 索引维护:系统常见的索引问题

    在很多系统中,比如本人目前管理的数据库,索引经常被滥用,甚至使用DTA(数据库引擎优化顾问)来成批创建索引(DTA目前个人认为它的真正用处应该是在发现缺失的统计信息,在以前的项目中,用过一次DTA,里 ...

  9. SQL Server索引总结二

    从CREATE开始 通过显式的CREATE INDEX命令 在创建约束时作为隐含的对象 随约束创建的隐含索引 当向表中添加如下两种约束之一时,就会创建隐含索引. 主键约束(聚集索引) 唯一约束(唯一索 ...

随机推荐

  1. RxSwift 系列(七) -- Connectable Operators

    前言 本篇文章将要学习RxSwift中连接操作符. Connectable Observable在订阅时不发射事件消息,而是仅当调用它们的connect()方法时才发射消息,这样就可以等待所有我们想要 ...

  2. java后台通过Servlet给用户发送手机短信验证码,第一次写勿喷,欢迎转载

    短信验证码跟自己在Servlet画的验证码不一样,我们不用管短信验证码是怎么产生的,我们只需要关注如何调用短信验证码,在短信验证码里面添加 自己需要的随机数或者其他的内容. 现在直接上流程 第一步找一 ...

  3. 解决Mysql数据库拒绝远程连接和忘记密码的问题

    解决数据库忘记密码的问题 ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES) 编辑m ...

  4. 谈谈Circuit Breaker在.NET Core中的简单应用

    前言 由于微服务的盛行,不少公司都将原来细粒度比较大的服务拆分成多个小的服务,让每个小服务做好自己的事即可. 经过拆分之后,就避免不了服务之间的相互调用问题!如果调用没有处理好,就有可能造成整个系统的 ...

  5. Python实现爬取需要登录的网站完整示例

    from selenium import webdriver dirver = webdriver.Firefox() dirver.get('https://music.douban.com/') ...

  6. Node.js 实用工具

    稳定性: 4 - 锁定 这些函数都在'util' 模块里.使用 require('util') 来访问他们. util 模块原先设计的初衷是用来支持 node 的内部 API 的.这里的很多的函数对你 ...

  7. Linux搭建lamp(Apache+PHP+Mysql环境)centos7.2版详细教程

    我们更多的网站服务器是选择了Linux系统,这里建议你选择centos,这也是阿里云ecs推荐的系统,在服务器上比较推荐centos,特别对于新手,首选CentOS,并不是centos比Debian和 ...

  8. IOS开发初体验

    IOS开发初体验 搭建开发环境 不多说什么了,开发环境的搭建太简单了,上App Store搜索XCode下载就行了,说多了都是眼泪 创建第一个IOS项目--HolleIOS 创建工程 选择工程创建位置 ...

  9. 机器学习系列(3)_逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾

    作者:寒小阳 && 龙心尘 时间:2015年11月. 出处: http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/49797143 ht ...

  10. python语言学习

    前段时间要做视频直播需要编写自动模块,就考虑使用python脚本语言,python的好多语法都是很独特的,比如数据类型不需要预定义,缩进的方式等,另外功能也很强大,豆瓣就是用python写的.我写的部 ...