转自https://blog.csdn.net/wynjauu/article/details/78741093

假如我们有这样一个需求给定单词列表["Hello","World"],你想要返回列表["H","e","l", "o","W","r","d"],
对于这样的需求,我们可能想到的第一个版本可能是这样子的:

words.stream()
.map(word -> word.split(""))
.distinct()
.collect(toList());

这个方法的问题在于,传递给map方法的Lambda为每个单词返回了一个String[](String
列表)。因此, map 返回的流实际上是Stream<String[]> 类型的。你真正想要的是用
Stream<String>来表示一个字符流。因此,这是行不通的。

以下是我对这个问题的解法和分步写法,希望能对你有帮助:

对flatMap的说明:这个在这里的主要作用是对流进行扁平化
String ss = "Hello";

          String[] aa = ss.split("");

          String[] bb = {"H", "e", "l", "l", "o"};

          String[] strings = {"Hello", "World"};

         //Arrays.stream接收一个数组返回一个流
List<Stream<String>> streamList = Arrays.asList(strings).stream().
map(str -> str.split("")).
map(str -> Arrays.stream(str)).
collect(Collectors.toList()); //分步写(map) Stream<String[]> stream = Arrays.asList(strings).stream().
map(str -> str.split("")); Stream<Stream<String>> streamStream = stream.map(strings1 -> Arrays.stream(strings1));
List<Stream<String>> streamList1 = streamStream.collect(Collectors.toList()); List<String> stringList = Arrays.asList(strings).stream().
map(str -> str.split("")).
flatMap(str -> Arrays.stream(str))
.collect(Collectors.toList()); //分步写(流只能消费一次)(flatMap)
Stream<String[]> stream1 = Arrays.asList(strings).stream().
map(str -> str.split("")); Stream<String> stringStream = stream1.flatMap(strings1 -> Arrays.stream(strings1)); List<String> stringList1 = stringStream.collect(Collectors.toList());

另一篇转自:jdk8 Stream map和flatMap区别

  • 1.map

  • 将一种类型的值转换为另外一种类型的值。
  • 代码:将List 转换成List
 List<String> collected = Stream.of("a", "b").collect(Collectors.toList());

  List<Integer> figure = collected.stream().map(s -> {
Integer i;
switch (s) {
case "a":
i = 1;
break;
case "b":
i = 2;
break;
default:
i = -1;
break;
}
return i;
}).collect(Collectors.toList());
  • 2.flatMap(类似C# AddRange)

  • 将多个Stream连接成一个Stream,这时候不是用新值取代Stream的值,与map有所区别,这是重新生成一个Stream对象取而代之。
   List<Integer> a=new ArrayList<>();
a.add(1);
a.add(2);
List<Integer> b=new ArrayList<>();
b.add(3);
b.add(4);
List<Integer> figures=Stream.of(a,b).flatMap(u->u.stream()).collect(Collectors.toList());
figures.forEach(f->System.out.println(f));
    • 或者看下面这个例子

    • flatMap方法
      [java] view plain copy
      1. List<String> words = new ArrayList<String>();
      2. words.add("your");
      3. words.add("name");

      4. public static Stream<Character> characterStream(String s){
      5. List<Character> result = new ArrayList<>();
      6. for (char c : s.toCharArray())
      7. result.add(c);
      8. return result.stream();
      9. }
      10. Stream<Stream<Character>> result = words.map(w -> characterStream(w));
      11. Stream<Character> letters = words.flatMap(w -> characterStream(w));

      如果使用的是map方法,返回的是[ ...['y', 'o', 'u', 'r'], ['n', 'a', 'm', 'e']]

      如果使用的是flatMap方法,返回的是['y', 'o', 'u', 'r', 'n', 'a', 'm', 'e']

      这是map和flatMap的区别

    •     @Test
      public void testMapAndFlatMap() {
      List<String> words = new ArrayList<String>();
      words.add("hello");
      words.add("word"); //将words数组中的元素再按照字符拆分,然后字符去重,最终达到["h", "e", "l", "o", "w", "r", "d"]
      //如果使用map,是达不到直接转化成List<String>的结果
      List<String> stringList = words.stream()
      .flatMap(word -> Arrays.stream(word.split("")))
      .distinct()
      .collect(Collectors.toList());
      stringList.forEach(e -> System.out.println(e));
      }

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