最小值---最大值(整数)的随机数
 
 
方法1 
(数据类型)(最小值+Math.random()*(最大值-最小值+1))
例:

(int)(1+Math.random()*(10-1+1))
//从1到10的int型随数
方法2
(类型)最小值+Math.random()*最大值

for (int i=0;i<30;i++){
  System.out.println((int)(1+Math.random()*10));
}
//通过java.Math包的random方法得到1-10的int随机数
方法3

Random ra =new Random();
for (int i=0;i<30;i++){
System.out.println(ra.nextInt(10)+1);
}
// 通过java.util包中的Random类的nextInt方法来得到1-10的int随机

生成[0,d)区间的随机小数,d为任意正的小数,则只需要将nextDouble方法的返回值乘以d即可。

[n1,n2] 也就是 ra.nextDouble() * (n2-n1)+n1

ps.java.util.Random类有两种方式构建方式:带种子和不带种子.

总结:不带种子多次返回结果不一样,带种子多次返回结果一样,故每次使用随机数应new一个出来即可保证全随机

然并卵,仅仅需要一个随机数的话,直接用毫秒数就好了

两种方式的差别在于

(1) 首先请打开Java Doc,我们会看到Random类的说明:

此类的实例用于生成伪随机数流,此类使用 48 位的种子,该种子可以使用线性同余公式对其进行修改。如果用相同的种子创建两个 Random 实例,则对每个实例进行相同的方法调用序列,它们将生成并返回相同的数字序列。为了保证实现这种特性,我们为类Random指定了特定的算法。为了 Java 代码的完全可移植性,Java 实现必须让类 Random 使用此处所示的所有算法。但是允许 Random 类的子类使用其他算法,只要其符合所有方法的常规协定即可。

(2) 如果没有提供种子数,Random实例的种子数将是当前时间的毫秒数,可以通过System.currentTimeMillis()来获得当前时间的毫秒数。打开JDK的源代码,我们可以非常明确地看到这一点。

public Random() {
this(System.currentTimeMillis());
}
//所以new什么Random啊,直接获取毫秒数

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