大二时候写的烂代码,翻出来复习复习(o(╯□╰)o)。

代码:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define Max_Size 100
struct Binode{
char res;
struct Binode *lchild,*rchild;
};
struct Binode* First_Creat_Bitree(){//建立一棵二叉树,这里按照先序建立二叉树是有条件的,输入的序列中包含空节点。
char ch;
struct Binode *p;
scanf("%c",&ch);
if(ch==' ')
p=NULL;
else{
p=(struct Binode *)malloc(sizeof(struct Binode));
p->res=ch;
p->lchild=First_Creat_Bitree();
p->rchild=First_Creat_Bitree();
}
return p;
} void PreOrder_Travel_Bitree(struct Binode *p){//按先序遍历二叉树
if(p){
printf("%c ",p->res);
PreOrder_Travel_Bitree(p->lchild);
PreOrder_Travel_Bitree(p->rchild);
}
} int max(int a,int b){
return (a>b)?a:b;
}
int Get_High(struct Binode *p){//求一棵二叉树的高度
if(p==NULL)
return ;
else
return max(Get_High(p->lchild),Get_High(p->rchild))+;
} int Get_Leaf_Node(struct Binode *p){//求二叉树的叶子节点个数
if(p==NULL)
return ;
else if(p->lchild==NULL&&p->rchild==NULL)
return ;
else
return Get_Leaf_Node(p->lchild)+Get_Leaf_Node(p->rchild);
} struct Qnode{ //队列的基本操作
struct Binode *data; //入队的指针
struct Qnode *next;
};
struct Link_Queue{
struct Qnode *front;
struct Qnode *rear;
}; void Init_Link_Queue(struct Link_Queue &s){
s.front=s.rear=(struct Qnode*)malloc(sizeof(struct Qnode));
if(s.front==NULL)
printf("开辟内存失败\n");
s.front->next=NULL;
} void Enter_Link_Queue(struct Link_Queue &s,struct Binode *ch){
struct Qnode *p;
p=(struct Qnode*)malloc(sizeof(struct Qnode));
p->data=ch;
p->next=NULL;
s.rear->next=p;
s.rear=p;
} void Delete_Link_Queue(struct Link_Queue &s){
struct Qnode *p;
if(s.front==s.rear)
printf("队列已空\n");
p=s.front->next;
s.front->next=p->next;
if(p==s.rear)
s.rear=s.front;
free(p);
} int Empty_Link_Queue(struct Link_Queue &s){
if(s.front==s.rear)
return ;
else
return ;
}
void Level_Order_Travel(struct Binode *p){//层序遍历一棵二叉树
struct Link_Queue s;
struct Binode *tmp1,*tmp2;
Init_Link_Queue(s);
Enter_Link_Queue(s,p);
while(!Empty_Link_Queue(s)){
printf("%c ",s.front->next->data->res);
tmp1=s.front->next->data->lchild;//出队列前将其左右儿子保存
tmp2=s.front->next->data->rchild;
Delete_Link_Queue(s);
if(tmp1)
Enter_Link_Queue(s,tmp1);//判断左右儿子是否为空,非空则入队列
if(tmp2)
Enter_Link_Queue(s,tmp2);
}
} struct Sq_Stack{ //栈的基本操作
struct Binode **base;//入栈的是指针,因此栈顶指针与基址指针为二级指针
struct Binode **top;
int stack_size;
}; void Init_Sq_stack(struct Sq_Stack &s){
s.base=(struct Binode** )malloc(Max_Size*sizeof(struct Binode * ));
if(!s.base)
printf("内存开辟失败\n");
s.top=s.base;
s.stack_size=Max_Size;
} void Push_Sq_Stack(struct Sq_Stack &s,struct Binode *p){
*(s.top)=p;
s.top++;
} void Pop_Sq_Stack(struct Sq_Stack &s){
if(s.base==s.top)
printf("栈已空\n");
else
s.top--;
} int Empty_Sq_Stack(struct Sq_Stack &s){
if(s.base==s.top)
return ;
else
return ;
} struct Binode* Get_Top(struct Sq_Stack &s){
struct Binode *p;
p=*(s.top-);
return p;
}
void InOrder_Travel(struct Binode *p){//中序遍历二叉树的非递归算法
struct Sq_Stack s;
struct Binode *tmp,*tmp1;
Init_Sq_stack(s);
Push_Sq_Stack(s,p);
while(!Empty_Sq_Stack(s)){
while(Get_Top(s)){
tmp=Get_Top(s);
Push_Sq_Stack(s,tmp->lchild);
}
Pop_Sq_Stack(s);
if(!Empty_Sq_Stack(s)){
printf("%c ",Get_Top(s)->res);
tmp1=Get_Top(s);//出栈前将其右儿子保存
Pop_Sq_Stack(s);
Push_Sq_Stack(s,tmp1->rchild);//右儿子入栈
}
}
} int main()
{
struct Binode *p;
int high;
int num;
printf("建立一颗二叉树并用先序遍历将其输出\n");
p=First_Creat_Bitree();
PreOrder_Travel_Bitree(p);
printf("\n"); printf("求二叉树的高度\n");
high=Get_High(p);
printf("%d \n",high); printf("求该二叉树的叶子节点个数\n");
num=Get_Leaf_Node(p);
printf("%d \n",num); printf("二叉树的层序遍历\n");
Level_Order_Travel(p);
printf("\n"); printf("二叉树的中序遍历:非递归\n");
InOrder_Travel(p);
printf("\n");
return ;
}

测试结果:

代码:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define inf 99999999
struct HuffmanNode{
int weight;
int lchild,rchild,parent;
};
void Select(struct HuffmanNode *p,int n,int& num1,int& num2){
int i;
int min1,min2;
min1=inf;
for(i=;i<=n;i++){ //在还没有被选择的节点中,选择最小的节点
if(p[i].parent==&&p[i].weight<min1){
min1=p[i].weight;
}
}
for(i=;i<=n;i++){
if(p[i].parent==&&p[i].weight==min1){//找到该节点的序号
num1=i;
p[i].parent=;//将其父母置为非空,表明这个节点已经被选
break;
}
}
min2=inf;
for(i=;i<=n;i++){ //在还没有被选择的节点中,选择次小的节点
if(p[i].parent==&&p[i].weight<min2){
min2=p[i].weight;
}
}
for(i=;i<=n;i++){
if(p[i].parent==&&p[i].weight==min2){ //找到该节点的序号
num2=i;
p[i].parent=;//将其父母置为非空,表明这个节点已经被选
break;
}
}
}
void Huffman_Coding(int n,struct HuffmanNode* &head,char** &HC){
int m,i,s1,s2;//构造赫夫曼树
if(n<)
printf("无法构造赫夫曼树\n");
m=*n-;
head=(struct HuffmanNode *)malloc((m+)*sizeof(struct HuffmanNode));//0号元素不用
for(i=;i<=m;i++){
if(i<=n)
scanf("%d",&head[i].weight);
else
head[i].weight=;
head[i].lchild=;
head[i].rchild=;
head[i].parent=;
}
for(i=n+;i<=m;i++){
Select(head,i-,s1,s2);
head[s1].parent=i;
head[s2].parent=i;
head[i].lchild=s1;
head[i].rchild=s2;
head[i].weight=head[s1].weight+head[s2].weight;
}
char *cd;
int start,c,f; //对赫夫曼树进行编码
HC=(char **)malloc((n+)*sizeof(char *));
cd=(char *)malloc(n*sizeof(char));
cd[n-]='\0';
for(i=;i<=n;i++){
start=n-;
for(c=i,f=head[i].parent;f!=;c=f,f=head[f].parent){
if(head[f].lchild==c)
cd[--start]='';
else
cd[--start]='';
}
HC[i]=(char *)malloc((n-start)*sizeof(char));
strcpy(HC[i],&cd[start]);
}
free(cd);
}
int main()
{
int n,i;
struct HuffmanNode *head;
char **HC;
printf("请输入赫夫曼树的节点个数\n");
scanf("%d",&n);
Huffman_Coding(n,head,HC);
printf("输出赫夫曼树的编码\n");
for(i=;i<=n;i++){
printf("%s\n",HC[i]);
}
return ;
}

测试结果:

二叉树的基本操作(含Huffman树)的更多相关文章

  1. 数据结构(三) 树和二叉树,以及Huffman树

    三.树和二叉树 1.树 2.二叉树 3.遍历二叉树和线索二叉树 4.赫夫曼树及应用 树和二叉树 树状结构是一种常用的非线性结构,元素之间有分支和层次关系,除了树根元素无前驱外,其它元素都有唯一前驱. ...

  2. 数据结构之Huffman树与最优二叉树

    最近在翻炒一些关于树的知识,发现一个比较有意思的二叉树,huffman树,对应到离散数学中的一种名为最优二叉树的路径结构,而Huffman的主要作用,最终可以归结到一种名为huffman编码的编码方式 ...

  3. 数据结构-二叉树(6)哈夫曼树(Huffman树)/最优二叉树

    树的路径长度是从树根到每一个结点的路径长度(经过的边数)之和. n个结点的一般二叉树,为完全二叉树时取最小路径长度PL=0+1+1+2+2+2+2+… 带权路径长度=根结点到任意结点的路径长度*该结点 ...

  4. Huffman树与最优二叉树续

    OK,昨天我们对huffman数的基本知识,以及huffman树的创建做了一些简介,http://www.cnblogs.com/Frank-C/p/5017430.html 今天接着聊: huffm ...

  5. 数据结构与算法(周鹏-未出版)-第六章 树-6.5 Huffman 树

    6.5 Huffman 树 Huffman 树又称最优树,可以用来构造最优编码,用于信息传输.数据压缩等方面,是一类有着广泛应用的二叉树. 6.5.1 二叉编码树 在计算机系统中,符号数据在处理之前首 ...

  6. Huffman树的构造及编码与译码的实现

    哈夫曼树介绍 哈夫曼树又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树.所谓树的带权路径长度,就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的路径长度(若根结点为0层,叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数) ...

  7. javascript实现数据结构: 树和二叉树的应用--最优二叉树(赫夫曼树),回溯法与树的遍历--求集合幂集及八皇后问题

    赫夫曼树及其应用 赫夫曼(Huffman)树又称最优树,是一类带权路径长度最短的树,有着广泛的应用. 最优二叉树(Huffman树) 1 基本概念 ① 结点路径:从树中一个结点到另一个结点的之间的分支 ...

  8. 数据结构(二十七)Huffman树和Huffman编码

    Huffman树是一种在编码技术方面得到广泛应用的二叉树,它也是一种最优二叉树. 一.霍夫曼树的基本概念 1.结点的路径和结点的路径长度:结点间的路径是指从一个结点到另一个结点所经历的结点和分支序列. ...

  9. [数据结构与算法]哈夫曼(Huffman)树与哈夫曼编码

    声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将 ...

随机推荐

  1. es6+react.js组件入门初探

    React是一个用于构建用户见面的javascript库. React主要用于构建UI,许多人认为React是MVC中的V(视图) React起源于Facebook的内部项目,用来架设Instagra ...

  2. LeetCode & Q119-Pascal's Triangle II-Easy

    Description: Given an index k, return the kth row of the Pascal's triangle. For example, given k = 3 ...

  3. Linux--初次体验

    关于Linux已经听闻很久的大名了,但是一直没有机会来使用,这次趁着放假的机会,来体验一把Linux吧. 之前使用visuabox和Ubuntu16,但是虚拟机总是不能连接互联网,在虚拟机上面无法上网 ...

  4. Angular 学习笔记 ( 链接服务器 )

    ng 是做前端开发的, 所以通常我们会配上一个 API server. 本地调试时通常使用 proxy https://github.com/angular/angular-cli/blob/mast ...

  5. spring2——IOC之Bean的装配

    spring容器对于bean的装配提供了两个接口容器分别是"ApplicationContext接口容器"和"BeanFactory接口容器",其中" ...

  6. 在类的成员函数中调用delete this

    最近面试的时候被问到一个问题是,在C++中,能否在类的成员函数中调用delete this,后来网上查了一下资料,关于这个问题说得比较好的有http://blog.sina.com.cn/s/blog ...

  7. oracle批量插入优化方案

    今天听DBA说如果从一个表批量查询出一批数据之后批量插入另外一张表的优化方案: 1)不写归档日志: 2)采用独占 关于insert /*+ append */我们需要注意以下三点: a.非归档模式下, ...

  8. MyBatis(三):数据库查询结果不为空,但是使用MyBatis框架查询为空问题

    1.这个问题主要和返回字段是否和实体类javabean中的字段是否一致导致的问题. 解决方案: sql语句 : select account_id as "accountId" a ...

  9. from sys import argv

    from sys import argv  初学理解: sys 为内置模块,提供了许多函数和变量来处理 Python 运行时环境的不同部分.是固定的用法,不能自己随便写名字代替它,这行的作用就是要把用 ...

  10. 如何降低移动APP的开发成本

    在当下竞争激烈的商业世界中,移动APP开发是您业务的有利补充.移动APP可通过吸引新客户和保留现有客户,帮助公司成功开展业务.定制一个属于自己公司的移动APP扮演着重要角色,手机APP可以说通过轻松处 ...