R-数据结构

目录

• 数据类型（模式）
  1. 字符型
  2. 数值型
  3. 逻辑型
  4. 整形
  5. 复数型（虚数）
  6. 原生型（字节）
• 数据结构
  1. 向量　　
  2. 矩阵
  3. 数组
  4. 数据框
  5. 列表

　　

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数据类型

数据结构

•  向量
  • 用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组
  • 单个向量中数据必须拥有相同的类型或者模式（数值型、字符型或逻辑型）
  • 创建向量

  • # c()创建向量
    x <- c(10,11,13,14)
    
    # : 创建向量
    x <- 1:10
    
    # seq(from, to, by, length.out, along.with)
    # seq(from, to, by, length, along)
    # 从5开始，间隔为2，长度为8
    x <- seq(5, by=2, length=8)
    
    # 从10开始，间隔为3，长度与x相同（8）
    y <- seq(10, by=3, along= x)

  • 提取子集

    > a <- c(1,2,5,3,6,-2,4)
    [1]  1  2  5  3  6 -2  4
    
    > a[3]
    [1] 5
    
    > a[c(1,3,5)]
    [1] 1 5 6
    
    > a[2:6]
    [1]  2  5  3  6 -2

• 矩阵
  • 二维数组，每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型）
  • 创建矩阵matrix

    • mymatrix <- matrix(vector,  nrow=num,  ncol=num,  byrow=TRUE/FALSE,  dimnames=list(rnames,cnames))

  • # 创建一个5X4的矩阵
    > y <- matrix(1:20, nrow=5, ncol=4)
    > y
         [,1] [,2] [,3] [,4]
    [1,]    1    6   11   16
    [2,]    2    7   12   17
    [3,]    3    8   13   18
    [4,]    4    9   14   19
    [5,]    5   10   15   20
    
    > cells <- c(1,26,24,68)
    > rnames <- c("R1","R2")
    > cnames <- c("C1","C2")
    
    # 按行填充的2X2矩阵
    > mymatrix <- matrix(cells, nrow=2, ncol=2, byrow=TRUE, dimnames=list(rnames,cnames))
    > mymatrix
       C1 C2
    R1  1 26
    R2 24 68
    
    # 按列填充的2X2矩阵
    > mymatrix <- matrix(cells, nrow=2, ncol=2, byrow=FALSE, dimnames=list(rnames,cnames))
    > mymatrix
       C1 C2
    R1  1 24
    R2 26 68

  • 提取子集

    > x <- matrix(1:10, nrow=2)
    > x
         [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
    [1,]    1    3    5    7    9
    [2,]    2    4    6    8   10
    
    # 0是indexs和columns
    > x[0,]
         [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
    > x[,0]
    
    [1,]
    [2,]
    
    # 所以提取值的序列是1开始
    > x[2,]
    [1]  2  4  6  8 10
    > x[,2]
    [1] 3 4
    
    > x[1,c(2,3)]
    [1] 3 5 

• 数组
• 数组与矩阵类似，但维度可以大于2（同样：每个元素都拥有相同的模式）
• 创建数据：myarray <- array(vector,  dimensions,  dimnames)
  • • vector：数组中的数据（相同模式）
    • dimensions：一个数值型向量，给出各个维度下标的最大值
    • dimnames：可选，各维度名称标签的列表

  • > dim1 <- c("A1","A2","A3","A4")
    > dim2 <- c("B1","B2","B3")
    > dim3 <- c("C1","C2")
    #创建三维数组
    > z <- array(1:24, c(4,3,2), dimnames=list(dim1,dim2,dim3))
    > z
    , , C1
    
       B1 B2 B3
    A1  1  5  9
    A2  2  6 10
    A3  3  7 11
    A4  4  8 12
    
    , , C2
    
       B1 B2 B3
    A1 13 17 21
    A2 14 18 22
    A3 15 19 23
    A4 16 20 24

  • 提取子集：与矩阵相同

• 数据框
  • 包含不同模式（数值型、字符型等）的数据，最常规（有用）的表格
  • 创建数据框：mydata <- data.frame(col1,col2,col3,...)

    > patientID <- c(1,2,3,4)
    > age <- c(25,34,28,52)
    > diabetes <- c("Type1","Type2","Type3","Type4")
    > status <- c("Poor","Improved","Excellent","Poor")
    
    > patientdata <- data.frame(patientID, age, diabetes, status)
    > patientdata
      patientID age diabetes    status
    1         1  25    Type1      Poor
    2         2  34    Type2  Improved
    3         3  28    Type3 Excellent
    4         4  52    Type4      Poor

  • 提取子集

• 列表

• 因子