原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/61941?spm=5176.100239.bloglist.64.UPL8ec

某会议中的一篇演讲，主要讲述深度学习在图像领域中的应用。

作者将图像处理分成了三类：图像增强、图像变换、图像生成。

图像增强：包括分辨率增强、清晰度增强、画面改善、色彩的增强等，并相应的举了几个案例，比如去掉噪声和

马赛克，给图像上色等。

图像变换：从一张图像变换到另一张图像，主要是风格的变换，前段时间很火的一个软件。

图像生成：从无到有，生成新的图像。比如给定一万只猫的图像，生成一只猫的图像。

接着作者展望了下图像处理的方向，其中一个是云上美工，可以节省人工劳动；另外一个是智能设计，学习其他风格

进行设计。

寻找下一款Prisma APP：深度学习在图像处理中的应用探讨（阅读小结）的更多相关文章

  1. 大数据下基于Tensorflow框架的深度学习示例教程

    近几年,信息时代的快速发展产生了海量数据,诞生了无数前沿的大数据技术与应用.在当今大数据时代的产业界,商业决策日益基于数据的分析作出.当数据膨胀到一定规模时,基于机器学习对海量复杂数据的分析更能产生较 ...

  2. 如何可视化深度学习网络中Attention层

    前言 在训练深度学习模型时,常想一窥网络结构中的attention层权重分布,观察序列输入的哪些词或者词组合是网络比较care的.在小论文中主要研究了关于词性POS对输入序列的注意力机制.同时对比实验 ...

  3. 小白秒懂的Windows下搭建基于pytorch的深度学习环境

    配置环境总体思路 1.依据python版本选择对应Anaconda版本: 2.依据显卡驱动版本选择对应的CUDA版本: 3.依据CUDA版本选择对应的cudnn和pytorch版本. 一.Anacon ...

  4. 深度学习网络中numpy多维数组的说明

    目前在计算机视觉中应用的数组维度最多有四维,可以表示为 (Batch_size, Row, Column, Channel) 以下将要从二维数组到四维数组进行代码的简单说明: Tips: 1) 在nu ...

  5. 如何使用网格搜索来优化深度学习模型中的超参数(Keras)

    https://machinelearningmastery.com/grid-search-hyperparameters-deep-learning-models-python-keras/ Ov ...

  6. 深度学习-Caffe中启用MatlabSupport编译出错的解决方案

    一.如果编译前打算生成支持Matlab的库,则设置MatlabSupport为true之后. 二.记得添加Matlab的安装路径.我的是:D:\Application\DevTools\Matlab ...

  7. 百度Paddle会和Python一样，成为最流行的深度学习引擎吗？

    PaddlePaddle会和Python一样流行吗? 深度学习引擎最近经历了开源热.2013年Caffe开源,很快成为了深度学习在图像处理中的主要框架,但那时候的开源框架还不多.随着越来越多的开发者开 ...

  8. 28款GitHub最流行的开源机器学习项目,推荐GitHub上10 个开源深度学习框架

    20 个顶尖的 Python 机器学习开源项目 机器学习 2015-06-08 22:44:30 发布 您的评价: 0.0 收藏 1收藏 我们在Github上的贡献者和提交者之中检查了用Python语 ...

  9. 【深度学习与神经网络】深度学习的下一个热点——GANs将改变世界

    本文作者 Nikolai Yakovenko 毕业于哥伦比亚大学,目前是 Google 的工程师,致力于构建人工智能系统,专注于语言处理.文本分类.解析与生成. 生成式对抗网络-简称GANs-将成为深 ...

随机推荐

  1. 入门：HTML表单与Java 后台交互(复选框提交)

    仅仅给出部分关键代码: HTML form code: <form action="JavaFormTest" method="post" name=&q ...

  2. Docker 修改默认存储位置

    首先使用 docker info 查看 docker 的基本信息 sudo docker info Containers: 0 Images: 5 Storage Driver: devicemapp ...

  3. Nginx + FastCGI 程序（C/C++） 搭建高性能web service的Demo及部署发布

       FastCGI编程包括四部分:初始化编码.接收请求循环.响应内容.响应结束循环. FCGX_Request request; FCGX_Init(); ); FCGX_InitRequest(& ...

  4. asp.net mvc @Html.Partial @Html.Action @Html.RenderPartial @Html.RenderAction区别

    转载自 :  <asp.net mvc @Html.Partial @Html.Action @Html.RenderPartial @Html.RenderAction区别> 先复制过来 ...

  5. 几种 Java 序列化方案的性能比较

    较结果: create ser deser total size +dfl java-built-in 62 5608 29649 35257 889 514 hessian 65 3812 6708 ...

  6. org.hibernate.QueryException: could not resolve property

    org.hibernate.QueryException: could not resolve property HibernateSQLXML  org.hibernate.QueryExcepti ...

  7. zookeeper原理（转）

    ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等.Zookeeper是hadoop的一个子项目,其 ...

  8. [CentOs7]iptables防火墙安装与设置

    摘要 CentOS 7.0默认使用的是firewall作为防火墙,如果改为iptables防火墙,如何操作? 关闭firewall: systemctl stop firewalld.service ...

  9. fedora23忘记root密码怎么办??

    fedora23使用的是uefi, 不是 传统的grub 所以在编辑grub的时候, 跟以前的版本略有不同 最最重要的是: 在编辑启动条目的时候, 那个 linuxefi ... vmlinuz... ...

  10. php分页代码简单实现

    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 数据库操作类代码:mysqli.func.php <?php // 数据库连接常量 define('DB_HOST', 'localhost ...