原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/61941?spm=5176.100239.bloglist.64.UPL8ec

某会议中的一篇演讲，主要讲述深度学习在图像领域中的应用。

作者将图像处理分成了三类：图像增强、图像变换、图像生成。

图像增强：包括分辨率增强、清晰度增强、画面改善、色彩的增强等，并相应的举了几个案例，比如去掉噪声和

马赛克，给图像上色等。

图像变换：从一张图像变换到另一张图像，主要是风格的变换，前段时间很火的一个软件。

图像生成：从无到有，生成新的图像。比如给定一万只猫的图像，生成一只猫的图像。

接着作者展望了下图像处理的方向，其中一个是云上美工，可以节省人工劳动；另外一个是智能设计，学习其他风格

进行设计。

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