Implement an iterator over a binary search tree (BST). Your iterator will be initialized with the root node of a BST.

Calling next() will return the next smallest number in the BST.

Note: next() and hasNext() should run in average O(1) time and uses O(h) memory, where h is the height of the tree.

Credits:
Special thanks to @ts for adding this problem and creating all test cases.

设计实现一个带有下列属性的二叉查找树的迭代器:

  • 元素按照递增的顺序被访问(比如中序遍历)
  • next()hasNext()的询问操作要求均摊时间复杂度是O(1)

用stack记录从根节点道当前节点的路径,初始化的时候要找到最左边的点,也就是中序遍历的第一个点,

为了记录这个过程,把从根节点道最左下方的节点之间的节点都压栈。

next返回的是stack栈定的元素,弹出最上面的元素后,还要看一下这个被返回的元素是否有右节点,

如果有,就把右节点及所有的左侧子节点都压入栈中。

/**
* Definition for binary tree
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/ public class BSTIterator { Stack<TreeNode> stack;
public BSTIterator(TreeNode root) {
stack = new Stack<TreeNode>();
while (root != null) {
stack.push(root);
root = root.left;
}
} /** @return whether we have a next smallest number */
public boolean hasNext() {
return !stack.isEmpty();
} /** @return the next smallest number */
public int next() {
TreeNode node = stack.pop();
int result = node.val;
if (node.right != null) {
node = node.right;
while(node != null){
stack.push(node);
node = node.left;
}
}
return result;
}
} /**
* Your BSTIterator will be called like this:
* BSTIterator i = new BSTIterator(root);
* while (i.hasNext()) v[f()] = i.next();
*/

leetcode 173. Binary Search Tree Iterator的更多相关文章

  1. leetcode@ [173] Binary Search Tree Iterator (InOrder traversal)

    https://leetcode.com/problems/binary-search-tree-iterator/ Implement an iterator over a binary searc ...

  2. ✡ leetcode 173. Binary Search Tree Iterator 设计迭代器(搜索树)--------- java

    Implement an iterator over a binary search tree (BST). Your iterator will be initialized with the ro ...

  3. Java for LeetCode 173 Binary Search Tree Iterator

    Implement an iterator over a binary search tree (BST). Your iterator will be initialized with the ro ...

  4. [leetcode]173. Binary Search Tree Iterator 二叉搜索树迭代器

    Implement an iterator over a binary search tree (BST). Your iterator will be initialized with the ro ...

  5. 二叉树前序、中序、后序非递归遍历 144. Binary Tree Preorder Traversal 、 94. Binary Tree Inorder Traversal 、145. Binary Tree Postorder Traversal 、173. Binary Search Tree Iterator

    144. Binary Tree Preorder Traversal 前序的非递归遍历:用堆来实现 如果把这个代码改成先向堆存储左节点再存储右节点,就变成了每一行从右向左打印 如果用队列替代堆,并且 ...

  6. 【LeetCode】173. Binary Search Tree Iterator (2 solutions)

    Binary Search Tree Iterator Implement an iterator over a binary search tree (BST). Your iterator wil ...

  7. 【leetcode】Binary Search Tree Iterator

    Binary Search Tree Iterator Implement an iterator over a binary search tree (BST). Your iterator wil ...

  8. 173. Binary Search Tree Iterator

    题目: Implement an iterator over a binary search tree (BST). Your iterator will be initialized with th ...

  9. 【leetcode】Binary Search Tree Iterator(middle)

    Implement an iterator over a binary search tree (BST). Your iterator will be initialized with the ro ...

随机推荐

  1. js 取得 Unix时间戳(Unix timestamp)

    js 取得 Unix时间戳 Unix时间戳(Unix timestamp),或称Unix时间(Unix time).POSIX时间(POSIX time),是一种时间表示方式,定义为从格林威治时间19 ...

  2. BZOJ 1034 题解

    1034: [ZJOI2008]泡泡堂BNB Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 2613  Solved: 1334[Submit][St ...

  3. SAP_20140304

    1.  SAP 主打产品  R/3 :分布式 客户端/服务器 环境的标准ERP软件. 2. 主要功能模块:销售和分销,物料管理,生产计划,质量管理,工厂维修,人力资源,工业方案,办公室和通信,项目系统 ...

  4. C++ stringstream介绍,使用方法与例子

    From: http://www.usidcbbs.com/read-htm-tid-1898.html C++引入了ostringstream.istringstream.stringstream这 ...

  5. 采用管道处理HTTP请求

    采用管道处理HTTP请求 之所以称ASP.NET Core是一个Web开发平台,源于它具有一个极具扩展性的请求处理管道,我们可以通过这个管道的定制来满足各种场景下的HTTP处理需求.ASP. NET ...

  6. 如何部署 Calico 网络?- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(67)

    Calico 是一个纯三层的虚拟网络方案,Calico 为每个容器分配一个 IP,每个 host 都是 router,把不同 host 的容器连接起来.与 VxLAN 不同的是,Calico 不对数据 ...

  7. JDK配置环境变量不成功的原因

    根据自己配置环境变量遇到的问题进行总结: 1.二次安装需要注意的问题 由于已经安装了一次的原因,此时的注册表已经有了安装记录. 建议删除jdk的记录 首先打开注册表 开始菜单→运行.或者直接键盘按下W ...

  8. JavaScript 排序算法

    排序也是在程序中经常用到的算法.无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小.如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个对象呢?直接比较数学上的大小是没有意义的,因此,比较的 ...

  9. SQL Server 2008以上误操作数据库恢复方法——日志尾部备份

    原文出处:http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/8491327 问题: 经常看到有人误删数据,或者误操作,特别是update和delete的 ...

  10. redis、memcache、mongoDB 对比

    从以下几个维度,对 redis.memcache.mongoDB 做了对比. 1.性能 都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈. 总体来讲,TPS 方面 redis 和 memcache 差不多,要大 ...