gos-log

基于Go语言的轻量级高性能的大日志检索系统

开源地址

gos-log

https://gitee.com/dianjiu/gos-log

https://github.com/dianjiu/gos-log

gos-log-vue

https://gitee.com/dianjiu/gos-log-vue

https://github.com/dianjiu/gos-log-vue

演示地址

http://goslog.dianjiu.org.cn

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gos-log

# 进入go工作空间
cd ~/codes/go/src
# 配置go国内代理
sudo vim ~/.bash_profile
# 新增如下内容
export GOPATH=/Users/dianjiu/Codes/go
export GOROOT=/usr/local/go
export GOBIN=$GOPATH/bin
export PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bin
export GOPROXY=https://goproxy.cn
export GO111MODULE=on
# 使配置生效
source ~/.bash_profile
# 安装beego依赖
go get github.com/astaxie/beego
go get github.com/beego/bee
# 克隆项目
git clone https://github.com/dianjiu/gos-log.git
# 分别进入项目目录
cd gos-log/logs #进入服务端
cd gos-log/logc #进入客户端
# 启动服务
bee run

gos-log-vue

# 克隆项目
git clone https://github.com/dianjiu/gos-log-vue.git # 进入项目目录
cd gos-log-vue # 安装依赖
yarn install # 启动服务
yarn run dev

项目部署

gos-log

# 打包服务端
cd gos-log/logs
bee pack -be GOOS=linux
# 打包客户端
cd gos-log/logc
bee pack -be GOOS=linux
# 准备数据库 见gos-log项目下的sql文件夹

gos-log-logs

# 解压缩
tar -zxf logs.tar.gz -C ./
# 授权
chmod 777 logs
# 修改数据库配置
sudo vim conf/app.conf
# 启动
nohup ./logs >> logs.log &

gos-log-logc

# 解压缩
tar -zxf logc.tar.gz -C ./
# 授权
chmod 777 logc
# 启动
nohup ./logc >> logc.log &

gos-log-vue

# 打包构建
yarn run build
# 把dist目录下的文件拿到服务器部署即可
# nginx部署如下nginx.conf
server {
listen 2022;
server_name localhost; location / {
root /web/gos-log/vue;
index index.html index.htm;
try_files $uri $uri/ /index.html;
}
location /api {
rewrite ^/api/(.*)$ /$1 break;
proxy_pass http://127.0.0.1:2021;
}
}

更新日志

V2.0.0

  • 1、优化压缩算法、解决压缩包路径过长问题

  • 2、优化并行查询速度,查询全部服务器理论耗时于单台服务相当

  • 3、实现客户端启动即注册,及服务端健康检查功能

  • 4、优化向下截取行可输入,解决默认1000行有时不够用的问题

  • 5、增加安全性,服务端所有接口实现token验证,客户端仅支持注册的服务端进行调用

  • 6、有机会的话做一下权限管理,不同的用户(即不同的部门成员)仅可看到和查询该部门客户端下的服务器日志

V1.0.0

  • 1、基于bufio实现高性能的日志检索算法

  • 2、基于beego实现服务端客户端分离设计

  • 3、基于vue2.0实现服务端前后端分离设计

  • 4、基于DBMan实现数据库表关系设计

  • 5、实现多种数据库适配,支持MySQL、PostgreSQL

  • 6、实现服务端的登陆登出功能

  • 7、实现服务端的客户端增删改查、分页、注册接口

  • 8、实现服务端的项目日志的增删改查、分页接口

  • 9、实现服务端的项目日志单台和全部客户端的查询

  • 10、实现客户端的日志检索功能

  • 11、实现客户端的服务注册功能

性能测试

系统硬件

CPU Intel Core i5-10210U CPU @ 1.60GHz × 8
内存 16G
硬盘 512.1 GB
操作系统 Ubuntu 20.04.2 LTS 64位
GNOME版本 3.36.8

系统环境

Java环境 ORACLE JDK13.0.2
Go环境 GO1.15.7 linux/amd64
Python环境 Python 3.8.5

性能对比

单文件逐行读取 17.8G test.log (单线程读取)

语言 test1 test2 test3 test4 test5 总耗时 平均耗时
Go 32.99s 34.24s 30.33s 31.21s 35.70s 164.16s 32.83s
Python 32分钟还没执行完
Java 226s 206s 153s 219s 183s 987s 197.4s

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