数据库表是一个二维表,包含多行多列。

把一个表的内容用Python的数据结构表示出来的话,可以用一个list表示多行,list的每一个元素是tuple,表示一行记录,比如,包含idnameuser表:

[
('1', 'Michael'),
('2', 'Bob'),
('3', 'Adam')
]

Python的DB-API返回的数据结构就是像上面这样表示的。

但是用tuple表示一行很难看出表的结构。如果把一个tuple用class实例来表示,就可以更容易地看出表的结构来:

class User(object):
def __init__(self, id, name):
self.id = id
self.name = name [
User('1', 'Michael'),
User('2', 'Bob'),
User('3', 'Adam')
]

这就是传说中的ORM技术:Object-Relational Mapping,把关系数据库的表结构映射到对象上。是不是很简单?

但是由谁来做这个转换呢?所以ORM框架应运而生。

在Python中,最有名的ORM框架是SQLAlchemy。我们来看看SQLAlchemy的用法。

首先通过pip安装SQLAlchemy:

$ pip install sqlalchemy

然后,利用上次我们在MySQL的test数据库中创建的user表,用SQLAlchemy来试试:

第一步,导入SQLAlchemy,并初始化DBSession:

# 导入:
from sqlalchemy import Column, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 创建对象的基类:
Base = declarative_base() # 定义User对象:
class User(Base):
# 表的名字:
__tablename__ = 'user' # 表的结构:
id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20)) # 初始化数据库连接:
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test')
# 创建DBSession类型:
DBSession = sessionmaker(bind=engine)

以上代码完成SQLAlchemy的初始化和具体每个表的class定义。如果有多个表,就继续定义其他class,例如School:

class School(Base):
__tablename__ = 'school'
id = ...
name = ...

create_engine()用来初始化数据库连接。SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息:

'数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名'

你只需要根据需要替换掉用户名、口令等信息即可。

下面,我们看看如何向数据库表中添加一行记录。

由于有了ORM,我们向数据库表中添加一行记录,可以视为添加一个User对象:

# 创建session对象:
session = DBSession()
# 创建新User对象:
new_user = User(id='5', name='Bob')
# 添加到session:
session.add(new_user)
# 提交即保存到数据库:
session.commit()
# 关闭session:
session.close()

可见,关键是获取session,然后把对象添加到session,最后提交并关闭。DBSession对象可视为当前数据库连接。

如何从数据库表中查询数据呢?有了ORM,查询出来的可以不再是tuple,而是User对象。SQLAlchemy提供的查询接口如下:

# 创建Session:
session = DBSession()
# 创建Query查询,filter是where条件,最后调用one()返回唯一行,如果调用all()则返回所有行:
user = session.query(User).filter(User.id=='5').one()
# 打印类型和对象的name属性:
print('type:', type(user))
print('name:', user.name)
# 关闭Session:
session.close()

运行结果如下:

type: <class '__main__.User'>
name: Bob

可见,ORM就是把数据库表的行与相应的对象建立关联,互相转换。

由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联,相应地,ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多、多对多等功能。

例如,如果一个User拥有多个Book,就可以定义一对多关系如下:

class User(Base):
__tablename__ = 'user' id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20))
# 一对多:
books = relationship('Book') class Book(Base):
__tablename__ = 'book' id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20))
# “多”的一方的book表是通过外键关联到user表的:
user_id = Column(String(20), ForeignKey('user.id'))

当我们查询一个User对象时,该对象的books属性将返回一个包含若干个Book对象的list。

【转】python SQLAlchemy的更多相关文章

  1. python SQLAlchemy

    这里我们记录几个python SQLAlchemy的使用例子: 如何对一个字段进行自增操作 user = session.query(User).with_lockmode('update').get ...

  2. Python SQLAlchemy --3

    本文為 Python SQLAlchemy ORM 一系列教學文: 刪除 學會如何查詢之後,就能夠進行後續的刪除.更新等操作. 同樣地,以幾個範例做為學習的捷徑. 123456789 user_1 = ...

  3. Python SQLAlchemy --2

    本文為 Python SQLAlchemy ORM 一系列教學文: 接下來會更深入地探討查詢的使用. 查詢的基本使用法為 session.query(Mapped Class),其後可加 .group ...

  4. Python SQLAlchemy --1

    本文為 Python SQLAlchemy ORM 一系列教學文: SQLAlchemy 大概是目前 Python 最完整的資料庫操作的套件了,不過最令人垢病的是它的文件真的很難閱讀,如果不搭配個實例 ...

  5. Python SqlAlchemy使用方法

    1.初始化连接 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker engine = create ...

  6. python+SQLAlchemy+爬虫

    python+SQLAlchemy+爬虫 前面分享了SQLAlchemy的知识,这次我共享一下学习用python开发爬虫再把爬出来的数据放到用SQLAlchemy的数据库上面的知识,当然我这个是带测试 ...

  7. Python.SQLAlchemy.0

    1. SQLAlchemy and You http://lucumr.pocoo.org/2011/7/19/sqlachemy-and-you/ 2. Overview http://docs.s ...

  8. Python SQLAlchemy基本操作和常用技巧包含大量实例,非常好python

    http://www.makaidong.com/%E8%84%9A%E6%9C%AC%E4%B9%8B%E5%AE%B6/28053.shtml "Python SQLAlchemy基本操 ...

  9. Python SQLAlchemy入门教程

    本文将以Mysql举例,介绍sqlalchemy的基本用法.其中,Python版本为2.7,sqlalchemy版本为1.1.6. 一. 介绍 SQLAlchemy是Python中最有名的ORM工具. ...

  10. Python—sqlalchemy

    SQLAlchemy SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作. #Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文 ...

随机推荐

  1. wget 爬取网站网页

    相应的安装命名 yum -y install wget yum -y install setup yum -y install perl wget -r   -p -np -k -E  http:// ...

  2. 【博弈论】组合游戏及SG函数浅析

    目录 预备知识 普通的Nim游戏 SG函数 预备知识 公平组合游戏(ICG) 若一个游戏满足: 由两名玩家交替行动: 游戏中任意时刻,合法操作集合只取决于这个局面本身: 若轮到某位选手时,若该选手无合 ...

  3. C语言之文件操作

    C语言之文件操作 在本节我们将会讲解有关文件的读写操作: 纲要: 一些需要掌握的知识点 文件名 文件类型 数据流 文件缓冲区 文件指针 与文件操作相关的一些函数 文件的打开及关闭 文件的顺序读写 文件 ...

  4. 图片的黑魔法——GitHub 热点速览 v.21.13

    作者:HelloGitHub-小鱼干 图片的黑魔法并不是图片修复.旧照上色,而是将任意文件打包成图片的样子,上传到推特.看过去这张图片平平无奇,那么普通却深藏不露,工程师 DavidBuchanan ...

  5. Maven项目中resources配置总结

    目录 背景 第一部分 基本配置介绍 第二部分 具体配置和注意事项 第三部分 读取resources资源 参考文献及资料 背景 通常Maven项目的文件目录结构如下: # Maven项目的标准目录结构 ...

  6. DAOS 分布式异步对象存储|存储模型

    概述 DAOS Pool 是分布在 Target 集合上的存储资源预留.分配给每个 Target 上的 Pool 的实际空间称为 Pool Shard. 分配给 Pool 的总空间在创建时确定,后期可 ...

  7. OO第一单元感悟与体会

    第一单元的三次编程作业结束了,现在分享一些我对自己作业的分析和感想 1.程序结构的分析 第一次作业: 本次作业我的主要思路是,为每一项写一个正则表达式,在输入的字符串中匹配每一项,多项式类中保存着一个 ...

  8. Codeforces-121C(逆康托展开)

    题目大意: 给你两个数n,k求n的全排列的第k小,有多少满足如下条件的数: 首先定义一个幸运数字:只由4和7构成 对于排列p[i]满足i和p[i]都是幸运数字 思路: 对于n,k<=1e9 一眼 ...

  9. 快速上手阿里云oss SDK

    使用阿里云oss SDK 依赖安装: pip install oss2 pip install aliyun-python-sdk-sts 版本最好是 2.7.5 或以上 如果要开启 crc64 循环 ...

  10. [状压DP]吃奶酪

    吃 奶 酪 吃奶酪 吃奶酪 题目描述 房间里放着 n n n 块奶酪.一只小老鼠要把它们都吃掉,问至少要跑多少距离?老鼠一开始在 ( 0 , 0 ) (0,0) (0,0)点处. 输入 第一行有一个整 ...