代码仓库:gitee

线程池创建

`

@Configuration

@EnableAsync

public class TaskPoolConfig {

@Bean("syncExecutorPool")
public Executor taskExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
// 核心池大小
taskExecutor.setCorePoolSize(5);
// 最大线程数
taskExecutor.setMaxPoolSize(10);
// 队列程度
taskExecutor.setQueueCapacity(100);
// 线程空闲时间
taskExecutor.setKeepAliveSeconds(60);
// 线程前缀名称
taskExecutor.setThreadNamePrefix("syncExecutor--");
// 该方法用来设置 线程池关闭 的时候 等待 所有任务都完成后,再继续 销毁 其他的 Bean,
// 这样这些 异步任务 的 销毁 就会先于 数据库连接池对象 的销毁。
taskExecutor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
// 任务的等待时间 如果超过这个时间还没有销毁就 强制销毁,以确保应用最后能够被关闭,而不是阻塞住。
taskExecutor.setAwaitTerminationSeconds(60);
// 线程不够用时由调用的线程处理该任务
taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
return taskExecutor;
}

}`

线程池参数

核心线程数量:CorePoolSize

看业务场景设置(我通常设置为CPU核心*1)

最大线程数量:MaxPoolSize

当核心线程数量都在使用状态时,会调用最大线程数量里的线程,使用的总线程不会超过最大线程数量,其余则等待(我通常设置为CPU核心*2)

队列程度:QueueCapacity

线程队列的大小

线程空闲时间:KeepAliveSeconds

线程前缀名称:ThreadNamePrefix

停机策略:WaitForTasksToCompleteOnShutdown

该方法用来设置 线程池关闭 的时候 等待 所有任务都完成后,再继续 销毁 其他的 Bean,这样这些 异步任务 的 销毁 就会先于 数据库连接池对象 的销毁。

任务的等待时间:AwaitTerminationSeconds

任务的等待时间 如果超过这个时间还没有销毁就 强制销毁,以确保应用最后能够被关闭,而不是阻塞住

拒接策略:RejectedExecutionHandler

线程不够用时由调用的线程处理该任务

线程池测试1(核心线程数量)



结果:线程池的核心线程数量轮训执行

线程池测试2(当核心线程数量和最大线程数量不够时)

随机睡眠0-10000毫秒

new Random().nextInt(10000)

结果:

当5个核心线程数量不够用时,使用最大线程数量里的线程

当最大线程数量不够用时,使用主线程执行该任务

// 线程不够用时由调用的线程处理该任务

taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

springboot使用线程池(ThreadPoolTaskExecutor)的更多相关文章

  1. 转载-SpringBoot结合线程池解决多线程问题实录;以及自己的总结

    原文地址:https://blog.csdn.net/GFJ0814/article/details/92422245 看看这篇文章(继续学习):https://www.jianshu.com/p/3 ...

  2. Spring的线程池ThreadPoolTaskExecutor使用案例

    1.Sping配置文件 <!-- 线程池配置 --> <bean id="threadPool" class="org.springframework. ...

  3. Spring线程池ThreadPoolTaskExecutor配置及详情

    Spring线程池ThreadPoolTaskExecutor配置及详情 1. ThreadPoolTaskExecutor配置 <!-- spring thread pool executor ...

  4. springBoot服务整合线程池ThreadPoolTaskExecutor与@Async详解使用

    ThreadPoolExecutor:=======这个是java自己实现的线程池执行类,基本上创建线程池都是通过这个类进行的创建.ThreadPoolTaskExecutor:========这个是 ...

  5. 线程池ThreadPoolTaskExecutor配置说明

    一般实际开发中经常用到多线程,所以需要使用线程池了, ThreadPoolTaskExecutor通常通过XML方式配置,或者通过Executors的工厂方法进行配置.  XML方式配置代码如下:交给 ...

  6. SpringBoot 自定义线程池

    本教程目录: 自定义线程池 配置spring默认的线程池 1. 自定义线程池 1.1 修改application.properties task.pool.corePoolSize=20 task.p ...

  7. SPRING中的线程池ThreadPoolTaskExecutor(转)

    转自:https://blog.csdn.net/zhanglongfei_test/article/details/51888433 一.初始化 1,直接调用 ThreadPoolTaskExecu ...

  8. spring线程池ThreadPoolTaskExecutor与阻塞队列BlockingQueue

    一: ThreadPoolTaskExecutor是一个spring的线程池技术,查看代码可以看到这样一个字段: private ThreadPoolExecutor threadPoolExecut ...

  9. spring boot: 线程池ThreadPoolTaskExecutor, 多线程

    由于项目里需要用到线程池来提高处理速度,记录一下spring的taskExecutor执行器来实现线程池. ThreadPoolTaskExecutor的配置在网上找了很多解释没找到,看了下Threa ...

随机推荐

  1. 【玩具】使用Python自动化发送微信消息进行订水

    事情是这样的,我知道淘宝上有卖一种USB接口的大按钮,估计是给工厂或者医院之类的场景设计的,样子长这样: 然后我就一直挺想搞一个的,不为别的,就是玩,但是想来想去也没想到这玩意儿对我而言能有啥用途,就 ...

  2. Codeforces 1137F - Matches Are Not a Child's Play(LCT)

    Codeforces 题面传送门 & 洛谷题面传送门 考虑将一个点 \(x\) 的编号变为当前所有点编号最大值 \(+1\) 会对每个点的删除时间产生怎么样的影响.由于编号最大的点肯定是最后一 ...

  3. ZROI 2019 暑期游记

    ZROI 游记 在自闭中度过了17天 挖了无数坑,填了一点坑 所以还是有好多坑啊zblzbl 挖坑总集: 时间分治 差分约束 Prufer序列 容斥 树上数据结构 例题C (和后面的例题) 点分 最大 ...

  4. python3安装,支持openssl,支持采集https

    python3安装,支持openssl,支持采集https 坑好多,特别是安装的时候,各种不匹配,服务器默认配置是python2,升级3后,采集的时候用到openssl,花了两天也没搞定各种错误,也许 ...

  5. LeetCode最富有客户的资产总量

    最富有客户的资产总量 题目描述 给你一个 m * n 的整数网格 accounts,其中 account[i][j]是第 i 位客户在第 j 家银行托管的资产数量.返回最富有客户所拥有的资产总量. 客 ...

  6. 《手把手教你》系列技巧篇(四十八)-java+ selenium自动化测试-判断元素是否可操作(详解教程)

    1.简介 webdriver有三种判断元素状态的方法,分别是isEnabled,isSelected 和 isDisplayed,其中isSelected在前面的内容中已经简单的介绍了,isSelec ...

  7. 大规模 K8s 集群管理经验分享 · 上篇

    11 月 23 日,Erda 与 OSCHINA 社区联手发起了[高手问答第 271 期 -- 聊聊大规模 K8s 集群管理],目前问答活动已持续一周,由 Erda SRE 团队负责人骆冰利为大家解答 ...

  8. A Child's History of England.49

    But he was shipwrecked in the Adriatic Sea, and was fain [happy, willing] to pass through Germany, u ...

  9. Sharding-JDBC 简介

    什么是Sharding-JDBC 1.是轻量级的 java 框架,是增强版的 JDBC 驱动2. Sharding-JDBC(1)主要目的是:简化对分库分表之后数据相关操作.不是帮我们做分库分表,而是 ...

  10. Rust 总章

    1.1 Rust安装 3.5 Rust Generic Types, Traits, and Lifetimes 3.6 String 与 切片&str的区别 https://openslr. ...