【MySQL】Mysql(InnoDB引擎) 索引的数据结构为什么选择B+Tree
1.B+ Tree的层数较少
B类树的一个很鲜明的特点就是数的层数比较少,而每层的节点非常多,树的每个叶子节点到根节点的距离都是相同的;
2. 减少磁盘IO;
树的每一个节点都是一个数据也,这样每个节点只需要一次IO就可以全部读取,这样的结构保证了查询数据时能尽量的少进行磁盘IO,同时保证IO的稳定性;
3.B+ Tree在内存中能存储更多的索引数据;
B+ Tree和B Tree不同,B+Tree中,只能将数据存储在叶子节点中,内部节点只包含指向下一节点的指针,而B Tree可以将数据存储在内部的叶节点中;
因此 B+ Tree的关键又是在于中间节点不包含数据,因此B+Tree的大小远小于B Tree,并且可以将更多的数据存储到磁盘中(反之,存储到叶节点的索引键值也就更多)
4.适合范围查询:
另外B+ Tree的每一个叶子节点包含了到相邻的节点的链接(维护了一个单向链表,将叶子节点连接起来),这样可以快速地进行范围比遍历;
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