问题描述

Josephus问题是一个非常古老的问题。它的范型描述为N个人(0到N-1)围成一圈报数,报道M的人会被剔除,直到最后一个人。

要求找出最后一个人的位置或这N个人被剔除的顺序。

解决思路

我们可以用一个队列来表示N个人,然后循环出队。注意,此时的出队只是一种“伪出队”,只有轮到M位的数才真正出队,其他伪出队的数在队尾重新入队。以此来模拟问题的剔除方式。每次真出队的数组成的序列就是出队顺序,序列的最后一个数为最后一个人的位置。

具体代码

#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
int main() {
unsigned N, M;
cin >> N >> M;
queue<unsigned> all_of_people;
for (unsigned i = 0; i < N; ++i) {
all_of_people.push(i);
}
while (!all_of_people.empty()) {
for (unsigned i = 0; i < M - 1; ++i) {
all_of_people.push(all_of_people.front());
all_of_people.pop();
}
cout << all_of_people.front() << ' ';
all_of_people.pop();
}
return 0;
}

复杂度分析

因为是模拟剔除方式,每M次操作剔除一个元素,所以时间复杂度为M*N,所以元素只存在一个队列里,空间复杂度为O(N)。

Josephus问题的queue解法的更多相关文章

  1. Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree(Java 递归与非递归)

    题目描述: Given a binary search tree (BST), find the lowest common ancestor (LCA) of two given nodes in ...

  2. LeetCode 中级 -二叉树的层次遍历(102)

    题目描述: 给定一个二叉树,返回其按层次遍历的节点值. (即逐层地,从左到右访问所有节点). 例如:给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 ...

  3. [LeetCode] 117. Populating Next Right Pointers in Each Node II 每个节点的右向指针 II

    Follow up for problem "Populating Next Right Pointers in Each Node". What if the given tre ...

  4. 线性表应用--Josephus问题的解法(Python 版)

    线性表应用 --Josephus问题的解法(Python 版) Josephus问题描述:假设有n个人围坐一圈,现在要求从第k个人开始报数,报到第m个数的人退出.然后从下一个人开始继续报数并按照相同的 ...

  5. Josephus环的四种解法(约瑟夫环)

    约瑟夫环 约瑟夫环(约瑟夫问题)是一个数学的应用问题:已知n个人(以编号1,2,3…n分别表示)围坐在一张圆桌周围.从编号为k的人开始报数,数到m的那个人出列;他的下一个人又从1开始报数,数到m的那个 ...

  6. 谁能笑到最后,约瑟夫环-Josephus问题求解

     一. 简述Josephus问题 N个人站成一环,从1号开始,用刀将环中后面一个人“消灭“”掉,之后再将刀递给下一个人,这样依次处理,最后留下一个幸存者. 二. 求解方法  1.  约瑟夫问题如果使用 ...

  7. [LeetCode] Queue Reconstruction by Height 根据高度重建队列

    Suppose you have a random list of people standing in a queue. Each person is described by a pair of ...

  8. [LeetCode] Implement Queue using Stacks 用栈来实现队列

    Implement the following operations of a queue using stacks. push(x) -- Push element x to the back of ...

  9. hdu4975 A simple Gaussian elimination problem.(正确解法 最大流+删边判环)(Updated 2014-10-16)

    这题标程是错的,网上很多题解也是错的. http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4975 2014 Multi-University Training Co ...

随机推荐

  1. Python爬虫系统化学习(3)

    一般来说当我们爬取网页的整个源代码后,是需要对网页进行解析的. 正常的解析方法有三种 ①:正则匹配解析 ②:BeatuifulSoup解析 ③:lxml解析 正则匹配解析: 在之前的学习中,我们学习过 ...

  2. SpringBoot(八):SpringBoot中配置字符编码 Springboot中文乱码处理

    SpringBoot中配置字符编码一共有两种方式 方式一: 使用传统的Spring提供的字符编码过滤器(和第二种比较,此方式复杂,由于时间原因这里先不介绍了,后续补上) 方式二(推荐使用) 在appl ...

  3. 一文读懂clickhouse集群监控

    更多精彩内容,请关注微信公众号:后端技术小屋 一文读懂clickhouse集群监控 常言道,兵马未至,粮草先行,在clickhouse上生产环境之前,我们就得制定好相关的监控方案,包括metric采集 ...

  4. 后端程序员之路 12、K最近邻(k-Nearest Neighbour,KNN)分类算法

    K最近邻(k-Nearest Neighbour,KNN)分类算法,是最简单的机器学习算法之一.由于KNN方法主要靠周围有限的邻近的样本,而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的,因此对于类域的交叉或重 ...

  5. Serverless 2.0,鸡蛋还是银弹?

    简介: 本篇旨在介绍 Serverless 如今应用到应用(非病句)的各种困境,以及帮助用户如何去规避一些问题,提前了解方向. 浪潮 从 2014 年 Serverless 冒头至今,已经有无数的勇士 ...

  6. 基于dlib+django+python 实现web端人脸打卡

    face_recognition 基于python+django+dlib实现的人脸打卡系统 开始之前 windows用户需要安装 VS2017 其他VS版本也行 linux用户需要安装c++编译器( ...

  7. JVM笔记 -- JVM的生命周期介绍

    Github仓库地址:https://github.com/Damaer/JvmNote 文档地址:https://damaer.github.io/JvmNote/ JVM生命周期 启动 执行 退出 ...

  8. 三分钟教你提升应用推送的ROI

    推送是App应用性价比最高也是最直接的营销运营手段,其细节颇多,非常考验运营人员的功力,本文将从ROI角度来分析怎么提升营销类推送的收益.(非IM类.系统类等功能服务型推送) 以一个日活100万的应用 ...

  9. 简历求职:STAR法则

    做了近2年的大学生就业辅导工作,也接触了很多即将走出校园的大学生,做个总结与大家分享,同时也是对自己的一个总结. 最近刚听说STAR法则,这也是一直我们给学生的指导思想,百度了一下: STAR法则,即 ...

  10. java实现所有排序算法

    package sort;public class Sort { public static void BubbleSort(int[] arr) { //TODO 冒泡排序 for(int i=ar ...