8. 冒泡法排序和快速排序(基于openCV)
一、前言
主要讲述冒泡法排序和快速排序的基本流程,并给出代码实现,亲测可用。
二、冒泡法排序
冒泡法排序主要是将相邻两个值比较,把小的向前冒泡,大的向后沉淀,时间复杂度为O(n2)。主要思想如下:
分为内外循环,每次外循环确定一个大的数据的具体位置,如下实例:

从图中可以看出,进过两次外循环就可以得到排序结果,随后的8次循环都浪费了,为了避免这种情况,我们可以设置一个状态参数,用来表示内循环是否发生数据的交换,从而作为外循环是否退出的信号。
三、快速排序
快速排序是最有效的排序方法之一,其主要思想是对数据进行分开排序,通过选择一个基数,然后将所要排序的数据分成两部分,一边全大,一边全小。然后利用递归的思想对分开的数据继续排序。

四、代码实现
冒泡法排序(输出排序后数据在原数据中的位置):
void SparseGraphic::BubbleSort(const cv::Mat inMat, QVector<int> &index, cv::Mat &outMat)
{
if(inMat.rows!= )
return;
int col = inMat.cols;
index = QVector<int>(col);
for(int i = ;i<col;i++)
{
index[i] = i;
}
if(inMat.type()!= CV_32F)
inMat.convertTo(inMat,CV_32F);
outMat = inMat.clone(); float *ptr = outMat.ptr<float>();
float tmpVal;
int tmpIdx;
for(int i = ;i<col;i++)
{
for(int j = ;j<col - i -;j++)
{
if(ptr[j]>ptr[j+])
{
tmpVal = ptr[j];
ptr[j]=ptr[j+];
ptr[j+]=tmpVal;
tmpIdx = index[j];
index[j] = index[j+];
index[j+] = tmpIdx;
}
}
}
}
快速排序(输出排序后数据在源数据中的位置):
void SparseGraphic::QuickSort(cv::Mat inMat, QVector<int> &index, int low,int high)
{
if(inMat.rows!=)
return;
float *ptr = inMat.ptr<float>();
if(low < high)
{
int i = low,j = high;
float X = ptr[low];
while(i<j)
{
while(i<j && ptr[j] >= X)
j--;
if(i<j)
{
ptr[i++] = ptr[j];
int tmp = index[j];
index[j] = index[i-];
index[i-] = tmp;
} while(i<j && ptr[i] < X)
i++;
if(i<j)
{
ptr[j--] = ptr[i];
int tmp = index[i];
index[i] = index[j+];
index[j+] = tmp;
}
}
ptr[i] = X;
QuickSort(inMat,index,low,i-);
QuickSort(inMat,index,i+,high);
}
}
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