实现一个简单的邮箱地址爬虫（python)

　　我经常收到关于email爬虫的问题。有迹象表明那些想从网页上抓取联系方式的人对这个问题很感兴趣。在这篇文章里，我想演示一下如何使用python实现一个简单的邮箱爬虫。这个爬虫很简单，但从这个例子中你可以学到许多东西（尤其是当你想做一个新虫的时候）。

　　我特意简化了代码，尽可能的把主要思路表达清楚。这样你就可以在需要的时候加上自己的功能。虽然很简单，但完整的实现从网上抓取email地址的功能。注意，本文的代码是使用python3写的。

　　好。让我们逐步深入吧。我一点一点的实现，并加上注释。最后再把完整的代码贴出来。

　　首先引入所有必要的库。在这个例子中，我们使用的BeautifulSoup 和 Requests 是第三方库，urllib, collections 和 re 是内置库。

BeaufulSoup可以使检索Html文档更简便，Requests让执行web请求更容易。

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import requests.exceptions
from urllib.parse import urlsplit
from collections import deque
import re

　　下面我定义了一个列表，用于存放要抓取的网页地址，比如http://www.huazeming.com/ ，当然你也可以找有明显email地址的网页作为地址，数量不限。虽然这个集合应该是个列表（在python中），但我选择了 deque 这个类型，因为这个更符合我们的需要。

# a queue of urls to be crawled
new_urls = deque(['http://www.themoscowtimes.com/contact_us/'])

　　接下来，我们需要把处理过的url存起来，以避免重复处理。我选择set类型，因为这个集合可以保证元素值不重复。

　　

# a set of urls that we have already crawled
processed_urls = set()

　　定义一个email集合，用于存储收集到地址：

# a set of crawled emails
emails = set()

　　让我们开始抓取吧！我们有一个循环，不断取出队列的地址进行处理，直到队列里没有地址为止。取出地址后，我们立即把这个地址加到已处理的地址列表中，以免将来忘记。

# process urls one by one until we exhaust the queue
while len(new_urls):
    # move next url from the queue to the set of processed urls
    url = new_urls.popleft()
    processed_urls.add(url)

　　然后我们需要从当前地址中提取出根地址，这样当我们从文档中找到相对地址时，我们就可以把它转换成绝对地址。

# extract base url and path to resolve relative links
parts = urlsplit(url)
base_url = "{0.scheme}://{0.netloc}".format(parts)
path = url[:url.rfind('/')+1] if '/' in parts.path else url

　　下面我们从网上获取页面内容，如果遇到错误，就跳过继续处理下一个网页。

# get url's content
print("Processing %s" % url)
try:
    response = requests.get(url)
except (requests.exceptions.MissingSchema, requests.exceptions.ConnectionError):
    # ignore pages with errors
    continue

　　当我们得到网页内容后，我们找到内容里所有email地址，把其添加到列表里。我们使用正则表达式提取email地址：

# extract all email addresses and add them into the resulting set
new_emails = set(re.findall(r"[a-z0-9\.\-+_]+@[a-z0-9\.\-+_]+\.[a-z]+", response.text, re.I))
emails.update(new_emails)

　　在我们提取完当前网页内容的email地址后，我们找到当前网页中的其他网页地址，并将其添加到带处理的地址队列里。这里我们使用BeautifulSoup库来分析网页html。

# create a beutiful soup for the html document
soup = BeautifulSoup(response.text)

　　这个库的find_all方法可以根据html标签名来抽取元素。

# find and process all the anchors in the document
for anchor in soup.find_all("a"):

　　但网页总的有些a标签可能不包含url地址，这个我们需要考虑到。

# extract link url from the anchor
link = anchor.attrs["href"] if "href" in anchor.attrs else ''

　　如果这个地址以斜线开头，那么我们把它当做相对地址，然后给他加上必要的根地址：

# add base url to relative links
if link.startswith('/'):
    link = base_url + link

　　到此我们得到了一个有效地址（以http开头），如果我们的地址队列没有，而且之前也没有处理过，那我们就把这个地址加入地址队列里:

# add the new url to the queue if it's of HTTP protocol, not enqueued and not processed yet
if link.startswith('http') and not link in new_urls and not link in processed_urls:
    new_urls.append(link)

　　好，就是这样。以下是完整代码：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import requests.exceptions
from urllib.parse import urlsplit
from collections import deque
import re

# a queue of urls to be crawled
new_urls = deque(['http://www.themoscowtimes.com/contact_us/index.php'])

# a set of urls that we have already crawled
processed_urls = set()

# a set of crawled emails
emails = set()

# process urls one by one until we exhaust the queue
while len(new_urls):

    # move next url from the queue to the set of processed urls
    url = new_urls.popleft()
    processed_urls.add(url)

    # extract base url to resolve relative links
    parts = urlsplit(url)
    base_url = "{0.scheme}://{0.netloc}".format(parts)
    path = url[:url.rfind('/')+1] if '/' in parts.path else url

    # get url's content
    print("Processing %s" % url)
    try:
        response = requests.get(url)
    except (requests.exceptions.MissingSchema, requests.exceptions.ConnectionError):
        # ignore pages with errors
        continue

    # extract all email addresses and add them into the resulting set
    new_emails = set(re.findall(r"[a-z0-9\.\-+_]+@[a-z0-9\.\-+_]+\.[a-z]+", response.text, re.I))
    emails.update(new_emails)

    # create a beutiful soup for the html document
    soup = BeautifulSoup(response.text)

    # find and process all the anchors in the document
    for anchor in soup.find_all("a"):
        # extract link url from the anchor
        link = anchor.attrs["href"] if "href" in anchor.attrs else ''
        # resolve relative links
        if link.startswith('/'):
            link = base_url + link
        elif not link.startswith('http'):
            link = path + link
        # add the new url to the queue if it was not enqueued nor processed yet
        if not link in new_urls and not link in processed_urls:
            new_urls.append(link)

　　这个爬虫比较简单，省去了一些功能（比如把邮箱地址保存到文件中），但提供了编写邮箱爬虫的一些基本原则。你可以尝试对这个程序进行改进。

　　当然，如果你有任何问题和建议，欢迎指正！

　　英文原文：A Simple Email Crawler in Python