【Mybatis】MyBatis之缓存（七）

MyBatis缓存介绍

Mybatis 使用到了两种缓存：一级缓存（本地缓存、local cache）和二级缓存（second level cache）。

　　一级缓存：基于PerpetualCache 的 HashMap本地缓存，其存储作用域为 Session，当 Session flush 或 close 之后，该Session中的所有 Cache 就将清空。

　　二级缓存：与一级缓存其机制相同，默认也是采用 PerpetualCache，HashMap存储，不同在于其存储作用域为 Mapper(Namespace)，并且可自定义存储源，如 Ehcache。

　　对于缓存数据更新机制，当某一个作用域(一级缓存Session/二级缓存Namespaces)的进行了 C/U/D 操作后，默认该作用域下所有 select 中的缓存将被clear。

Mybatis一级缓存

　　测试代码如下：

     /**
      * * 一级缓存：（本地缓存）：sqlSession级别的缓存。一级缓存是一直开启的；SqlSession级别的一个Map
      *         与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
      *         以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必要再去查询数据库；
      *
      *         一级缓存失效情况（没有使用到当前一级缓存的情况，效果就是，还需要再向数据库发出查询）：
      *         1、sqlSession不同。
      *         2、sqlSession相同，查询条件不同.(当前一级缓存中还没有这个数据)
      *         3、sqlSession相同，两次查询之间执行了增删改操作(这次增删改可能对当前数据有影响)
      *         4、sqlSession相同，手动清除了一级缓存（缓存清空）
      * @throws IOException
      */
     @Test
     public void testFirstLevelCache() throws IOException {

         InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
         SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);

         SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(true);

         try {
             // 一级缓存查询
             EmployeeMapper mapper = session.getMapper(EmployeeMapper.class);
             Employee employee = mapper.getEmployeeById(1);
             System.out.println(employee);

             Employee employee2 = mapper.getEmployeeById(1);
             System.out.println(employee2);

             System.out.println(employee == employee2);

             // 清除缓存
             session.clearCache();
             Employee employee3 = mapper.getEmployeeById(1);
             System.out.println(employee3);

             // cud操作
             Employee newEmploye = new Employee(1, "大白", "1", "dabai@163.com");
             boolean updateEmployee = mapper.updateEmployee(newEmploye);
             Employee employee4 = mapper.getEmployeeById(1);
             System.out.println(employee4);
             System.out.println(employee4 == newEmploye);

         } catch (Exception e) {
             e.printStackTrace();
         }finally {
             session.close();
         }
     }

　　运行代码：

　　　　

　　　　可以看到查询sql只执行了一次，并且employee与employee02是同一个对象

　　　　清除缓存后，重新执行的查询sql

　　　　cud操作后，重新执行的查询sql

Mybatis二级缓存

　　1、相关配置

　　　　a、在mybatis全局配置文件中配置：

 <!-- 设置二级缓存，默认是true -->
 <setting name="cacheEnabled" value="true"/>

　　　　b、在EmployeeMapper.xml文件中配置

 <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" readOnly="false" size="1024"></cache>
     <!--
     eviction:缓存的回收策略：
         • LRU – 最近最少使用的：移除最长时间不被使用的对象。
         • FIFO – 先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。
         • SOFT – 软引用：移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
         • WEAK – 弱引用：更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
         • 默认的是 LRU。
     flushInterval：缓存刷新间隔
         缓存多长时间清空一次，默认不清空，设置一个毫秒值
     readOnly:是否只读：
         true：只读；mybatis认为所有从缓存中获取数据的操作都是只读操作，不会修改数据。
                  mybatis为了加快获取速度，直接就会将数据在缓存中的引用交给用户。不安全，速度快
         false(默认)：非只读：mybatis觉得获取的数据可能会被修改。
                 mybatis会利用序列化&反序列的技术克隆一份新的数据给你。安全，速度慢
     size：缓存存放多少元素；
     type=""：指定自定义缓存的全类名；
             实现Cache接口即可；
     -->

　　2、测试代码如下：

     /**
      * * 二级缓存：（全局缓存）：基于namespace级别的缓存：一个namespace对应一个二级缓存：
      *         工作机制：
      *         1、一个会话，查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中；
      *         2、如果会话关闭；一级缓存中的数据会被保存到二级缓存中；新的会话查询信息，就可以参照二级缓存中的内容；
      *         3、sqlSession===EmployeeMapper==>Employee
      *                         DepartmentMapper===>Department
      *             不同namespace查出的数据会放在自己对应的缓存中（map）
      *             效果：数据会从二级缓存中获取
      *                 查出的数据都会被默认先放在一级缓存中。
      *                 只有会话提交或者关闭以后，一级缓存中的数据才会转移到二级缓存中
      *         使用：
      *             1）、开启全局二级缓存配置：<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
      *             2）、去mapper.xml中配置使用二级缓存：
      *                 <cache></cache>
      *             3）、POJO需要实现序列化接口
      *
      *
      * @throws IOException
      */
     @Test
     public void testSecondLevelCache() throws IOException {

         InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
         SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);

         SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
         SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();

         EmployeeMapper mapper = sqlSession.getMapper(EmployeeMapper.class);
         EmployeeMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(EmployeeMapper.class);

         Employee employee01 = mapper.getEmployeeById(1);
         System.out.println(employee01);
         sqlSession.close();

         Employee employee02 = mapper2.getEmployeeById(1);
         System.out.println(employee02);
         sqlSession2.close();

     }

　　运行代码：

　　　　

　　　　可以看到查询sql只执行了一次，并且employee01与employee02不是同一个对象

缓存有关的设置/属性

　　1）、cacheEnabled=true：false：关闭缓存（二级缓存关闭）(一级缓存一直可用的)
　　2）、每个select标签都有useCache="true"：
　　　　　　false：不使用缓存（一级缓存依然使用，二级缓存不使用）
　　3）、【每个增删改标签的：flushCache="true"：（一级二级都会清除）】
　　　　　　增删改执行完成后就会清楚缓存；
　　　　　　测试：flushCache="true"：一级缓存就清空了；二级也会被清除；
　　　　　　查询标签：flushCache="false"：
　　　　　　如果flushCache=true;每次查询之后都会清空缓存；缓存是没有被使用的；
　　4）、sqlSession.clearCache();只是清楚当前session的一级缓存；
　　5）、localCacheScope：本地缓存作用域：（一级缓存SESSION）；当前会话的所有数据保存在会话缓存中；
　　　　　STATEMENT：可以禁用一级缓存；

第三方缓存整合-ehcache

　　本例整合第三方缓存ehcache，文档参考：http://www.mybatis.org/ehcache-cache/

　　1、ehcache相关jar包　

 <!-- mybatis与ehcache缓存适配包 -->
 <dependency>
     <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
     <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
     <version>1.1.0</version>
 </dependency>

 <!-- ehcache缓存核心jar包 -->
 <dependency>
     <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
     <artifactId>ehcache-core</artifactId>
     <version>2.6.11</version>
 </dependency>

　　2、添加ehcache的配置文件ehcache.xml

 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
 <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
     <!-- 磁盘保存路径 -->
     <diskStore path="/Users/h__d/Documents/log/ehcache" />

     <defaultCache
       maxElementsInMemory="10000"
       maxElementsOnDisk="10000000"
       eternal="false"
       overflowToDisk="true"
       timeToIdleSeconds="120"
       timeToLiveSeconds="120"
       diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
       memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
     </defaultCache>
 </ehcache>

 <!--
 属性说明：
 l diskStore：指定数据在磁盘中的存储位置。
 l defaultCache：当借助CacheManager.add("demoCache")创建Cache时，EhCache便会采用<defalutCache/>指定的的管理策略

 以下属性是必须的：
 l maxElementsInMemory - 在内存中缓存的element的最大数目
 l maxElementsOnDisk - 在磁盘上缓存的element的最大数目，若是0表示无穷大
 l eternal - 设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断
 l overflowToDisk - 设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上

 以下属性是可选的：
 l timeToIdleSeconds - 当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超过timeToIdleSeconds的属性取值时，这些数据便会删除，默认值是0,也就是可闲置时间无穷大
 l timeToLiveSeconds - 缓存element的有效生命期，默认是0.,也就是element存活时间无穷大
  diskSpoolBufferSizeMB 这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小.默认是30MB.每个Cache都应该有自己的一个缓冲区.
 l diskPersistent - 在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据，默认是false。
 l diskExpiryThreadIntervalSeconds - 磁盘缓存的清理线程运行间隔，默认是120秒。每个120s，相应的线程会进行一次EhCache中数据的清理工作
 l memoryStoreEvictionPolicy - 当内存缓存达到最大，有新的element加入的时候， 移除缓存中element的策略。默认是LRU（最近最少使用），可选的有LFU（最不常使用）和FIFO（先进先出）
  -->

　　3、在EmployeeMapper.xml文件中配置

 <!-- 使用ehcache作为二级缓存 -->
 <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"></cache>

　　此时运行上例中测试二级缓存方法，testSecondLevelCache，即可看到使用了ehcache。