这篇文章主要讲 Dapper Plus,它使用用来操作大数量的一些操作的。比如插入1000条,或者10000条的数据时,再使用Dapper的Execute方法,就会比较慢了。这时候,可以使用Dapper Plus中的方法进行操作,提高速度。

主要包括下面:

  • Bulk Insert
  • Bulk Update
  • Bulk Delete
  • Bulk Merge

使用之前,需要在Nuget中,安装 Z.Dapper.Plus

注意:这个组件是收费的,每个月会有一个试用版本,没有免费版本

另外一种提高批量插入速度的方式:通过把多个插入语句通过字符串拼接使成为一个长的sql语句来实现。

1. Bulk Insert:批量插入

1.1 Insert Single : 使用Bulk插入单个实体

DapperPlusManager.Entity<Customer>().Table("Customers"); 

using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkInsert(new List<Customer>() { new Customer() { CustomerName = "ExampleBulkInsert", ContactName = "Example Name :" + }});
}

1.2 Insert Many :插入多个实体

DapperPlusManager.Entity<Customer>().Table("Customers"); 

using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkInsert(customers);
}

1.3 Insert with relation(One to One)

插入一对一关系的实体

DapperPlusManager.Entity<Supplier>().Table("Suppliers").Identity(x => x.SupplierID);
DapperPlusManager.Entity<Product>().Table("Products").Identity(x => x.ProductID); using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkInsert(suppliers).ThenForEach(x => x.Product.SupplierID = x.SupplierID).ThenBulkInsert(x => x.Product);
}

1.4 Insert with relation (One to Many)

插入一对多关系的实体

DapperPlusManager.Entity<Supplier>().Table("Suppliers").Identity(x => x.SupplierID);
DapperPlusManager.Entity<Product>().Table("Products").Identity(x => x.ProductID); using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkInsert(suppliers).ThenForEach(x => x.Products.ForEach(y => y.SupplierID = x.SupplierID)).ThenBulkInsert(x => x.Products);
}

2. Bulk Update

2.1 Update Single 和 Update Many

DapperPlusManager.Entity<Customer>().Table("Customers"); 

using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkUpdate(customers);
}

2.2 Update with relation(One to One) 和 Update with relation(One to Many)

更新一对一关系的实体

DapperPlusManager.Entity<Supplier>().Table("Suppliers").Identity(x => x.SupplierID);
DapperPlusManager.Entity<Product>().Table("Products").Identity(x => x.ProductID); using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkUpdate(suppliers, x => x.Product);
}

更新一对多关系的实体

DapperPlusManager.Entity<Supplier>().Table("Suppliers").Identity(x => x.SupplierID);
DapperPlusManager.Entity<Product>().Table("Products").Identity(x => x.ProductID); using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkUpdate(suppliers, x => x.Products);
}

3. Bulk Delete

3.1 Delete Single 

删除单个实体

DapperPlusManager.Entity<Customer>().Table("Customers").Key("CustomerID");

using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkDelete(connection.Query<Customer>("Select * FROM CUSTOMERS WHERE CustomerID in (53,57) ").ToList());
}

3.2 Delete Many

删除多个实体

DapperPlusManager.Entity<Customer>().Table("Customers").Key("CustomerID");

using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkDelete(connection.Query<Customer>("Select * FROM CUSTOMERS WHERE CustomerID in (53,57) ").ToList());
}

3.3 Delete with relation(One to One)

删除一对一关系的实体

DapperPlusManager.Entity<Supplier>().Table("Suppliers").Identity(x => x.SupplierID);
DapperPlusManager.Entity<Product>().Table("Products").Identity(x => x.ProductID); using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkDelete(suppliers.Select(x => x.Product)).BulkDelete(suppliers);
}

3.4 Delete with relation(One to Many)

删除一对多关系的实体

DapperPlusManager.Entity<Supplier>().Table("Suppliers").Identity(x => x.SupplierID);
DapperPlusManager.Entity<Product>().Table("Products").Identity(x => x.ProductID); using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkDelete(suppliers.SelectMany(x => x.Products)).BulkDelete(suppliers);
}

4.Bulk Merge

4.1 Merge Single

DapperPlusManager.Entity<Customer>().Table("Customers"); 

using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkMerge(new List<Customer>() { new Customer() { CustomerName = "ExampleBulkMerge", ContactName = "Example Name :" + }});
}

4.2 Merge Many

DapperPlusManager.Entity<Customer>().Table("Customers"); 

using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkMerge(customers);
}

4.3 Merge with relation(One to One)

DapperPlusManager.Entity<Supplier>().Table("Suppliers").Identity(x => x.SupplierID);
DapperPlusManager.Entity<Product>().Table("Products").Identity(x => x.ProductID); using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkMerge(suppliers).ThenForEach(x => x.Product.SupplierID = x.SupplierID).ThenBulkMerge(x => x.Product);
}

4.4 Merge with relation(One to Many)

DapperPlusManager.Entity<Supplier>().Table("Suppliers").Identity(x => x.SupplierID);
DapperPlusManager.Entity<Product>().Table("Products").Identity(x => x.ProductID); using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkMerge(suppliers).ThenForEach(x => x.Products.ForEach(y => y.SupplierID = x.SupplierID)).ThenBulkMerge(x => x.Products);
}

Dapper学习(四)之Dapper Plus的大数据量的操作的更多相关文章

  1. ODAC (V9.5.15) 学习笔记(二十)大数据量获取处理

    ODAC获取数据的效率比较高,在Web程序中希望能够更快获取第一页的数据时,可以有几种方式: 1.在数据库中进行分页处理: 2.获取所有数据,只是快速返回第一页数据. 第一种方案对应用服务器资源消耗最 ...

  2. MERGE INTO 解决大数据量复杂操作更新慢的问题

    现我系统中有一条复杂SQL,由于业务复杂需要关联人员的工作离职三个表,并进行分支判断,再计算人员的字段信息,由于人员多,分支多,计算复杂等原因,一次执行需要5min,容易卡死,现在使用MERGE IN ...

  3. c#中@标志的作用 C#通过序列化实现深表复制 细说并发编程-TPL 大数据量下DataTable To List效率对比 【转载】C#工具类:实现文件操作File的工具类 异步多线程 Async .net 多线程 Thread ThreadPool Task .Net 反射学习

    c#中@标志的作用   参考微软官方文档-特殊字符@,地址 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/language-reference/toke ...

  4. 大数据量高并发的数据库优化,sql查询优化

    一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. ...

  5. MySQL随机获取数据的方法,支持大数据量

    最近做项目,需要做一个从mysql数据库中随机取几条数据出来. 总所周知,order by rand 会死人的..因为本人对大数据量方面的只是了解的很少,无解,去找百度老师..搜索结果千篇一律.特发到 ...

  6. mysql innobackupex xtrabackup 大数据量 备份 还原

    大数据量备份与还原,始终是个难点.当MYSQL超10G,用mysqldump来导出就比较慢了.在这里推荐xtrabackup,这个工具比mysqldump要快很多. 一.Xtrabackup介绍 1, ...

  7. asp.net中绘制大数据量的可交互的图表

    在一个asp.net项目中要用到能绘制大数据量信息的图表,并且是可交互的(放大.缩小.导出.打印.实时数据),能够绘制多种图形. 为此进行了多方调查预研工作,预研过微软的MsChart图表组件.基于j ...

  8. mysql innobackupex xtrabackup 大数据量 备份 还原(转)

    原文:http://blog.51yip.com/mysql/1650.html 作者:海底苍鹰 大数据量备份与还原,始终是个难点.当MYSQL超10G,用mysqldump来导出就比较慢了.在这里推 ...

  9. MySQL数据库如何解决大数据量存储问题

    利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题? 各位高手您们好,我最近接手公司里一个比较棘手的问题,关于如何利用MySQL存储大数据量的问题,主要是数据库中的两张历史数据表,一张模拟量历史数据和一张开 ...

随机推荐

  1. 强大的 strace 工具

    什么是 strace strace是Linux环境下的一款程序调试工具,用来监察一个应用程序所使用的系统调用. Strace是一个简单的跟踪系统调用执行的工具.在其最简单的形式中,它可以从开始到结束跟 ...

  2. springcloud学习之路: (五) springcloud集成SpringCloudConfig分布式配置中心

    SpringCloud全家桶中的分布式配置中心SpringCloudConfig, 它使用git来管理配置文件, 在修改配置文件后只需要调用一个接口就可以让新配置生效, 非常方便. SpringClo ...

  3. 使用阿里云生成的pem密钥登录

    我用的阿里云生成的ssh密钥,服务器上已有公钥,私钥为.pem文件,下载在本地,网上都说要转换为.ppk再用,其实用secure不必转换 一..pem和.ppk文件区别 .pem 密钥通用格式  .p ...

  4. LVS(二):四种工作模型

    面试的时候必问这个四种工作模式,因为这几乎是企业里面必用的内容,所以一定要将其理解通透. 一.lvs-nat模式 二.LVS-DR模式(默认) 三.LVS-tun模式 四.LVS-fullnat模式 ...

  5. C#基础表达式语句详解(下)

    书接上文: 4.选择语句:if语句和switch语句 4.1If语句:statement:两种格式:A与B A:If(boolean-expression)embedded-statement(嵌入式 ...

  6. 子进程回收资源两种方式,僵尸进程与孤儿进程,守护进程,进程间数据隔离,进程互斥锁,队列,IPC机制,线程,守护线程,线程池,回调函数add_done_callback,TCP服务端实现并发

    子进程回收资源两种方式 - 1) join让主进程等待子进程结束,并回收子进程资源,主进程再结束并回收资源. - 2) 主进程 “正常结束” ,子进程与主进程一并被回收资源. from multipr ...

  7. spark写入空值到Oracle

    转自:https://blog.csdn.net/qq_33792843/article/details/83750025 val nullStr = org.apache.spark.sql.fun ...

  8. Linux安装Gitlab服务器

    1. 下载GitLab 下载地址:https://packages.gitlab.com/gitlab/gitlab-ce/packages/el/7/gitlab-ce-10.8.2-ce.0.el ...

  9. VIJOS-P1423 最佳路线

    VIJOS-P1423 最佳路线 JDOJ 1507 https://neooj.com/oldoj/problem.php?id=1507 Description 年久失修的赛道令国际汽联十分不满. ...

  10. 【oracle】存储过程:将select查询的结果存到变量中