这篇文章主要讲 Dapper Plus,它使用用来操作大数量的一些操作的。比如插入1000条,或者10000条的数据时,再使用Dapper的Execute方法,就会比较慢了。这时候,可以使用Dapper Plus中的方法进行操作,提高速度。

主要包括下面:

  • Bulk Insert
  • Bulk Update
  • Bulk Delete
  • Bulk Merge

使用之前,需要在Nuget中,安装 Z.Dapper.Plus

注意:这个组件是收费的,每个月会有一个试用版本,没有免费版本

另外一种提高批量插入速度的方式:通过把多个插入语句通过字符串拼接使成为一个长的sql语句来实现。

1. Bulk Insert:批量插入

1.1 Insert Single : 使用Bulk插入单个实体

DapperPlusManager.Entity<Customer>().Table("Customers"); 

using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkInsert(new List<Customer>() { new Customer() { CustomerName = "ExampleBulkInsert", ContactName = "Example Name :" + }});
}

1.2 Insert Many :插入多个实体

DapperPlusManager.Entity<Customer>().Table("Customers"); 

using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkInsert(customers);
}

1.3 Insert with relation(One to One)

插入一对一关系的实体

DapperPlusManager.Entity<Supplier>().Table("Suppliers").Identity(x => x.SupplierID);
DapperPlusManager.Entity<Product>().Table("Products").Identity(x => x.ProductID); using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkInsert(suppliers).ThenForEach(x => x.Product.SupplierID = x.SupplierID).ThenBulkInsert(x => x.Product);
}

1.4 Insert with relation (One to Many)

插入一对多关系的实体

DapperPlusManager.Entity<Supplier>().Table("Suppliers").Identity(x => x.SupplierID);
DapperPlusManager.Entity<Product>().Table("Products").Identity(x => x.ProductID); using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkInsert(suppliers).ThenForEach(x => x.Products.ForEach(y => y.SupplierID = x.SupplierID)).ThenBulkInsert(x => x.Products);
}

2. Bulk Update

2.1 Update Single 和 Update Many

DapperPlusManager.Entity<Customer>().Table("Customers"); 

using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkUpdate(customers);
}

2.2 Update with relation(One to One) 和 Update with relation(One to Many)

更新一对一关系的实体

DapperPlusManager.Entity<Supplier>().Table("Suppliers").Identity(x => x.SupplierID);
DapperPlusManager.Entity<Product>().Table("Products").Identity(x => x.ProductID); using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkUpdate(suppliers, x => x.Product);
}

更新一对多关系的实体

DapperPlusManager.Entity<Supplier>().Table("Suppliers").Identity(x => x.SupplierID);
DapperPlusManager.Entity<Product>().Table("Products").Identity(x => x.ProductID); using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkUpdate(suppliers, x => x.Products);
}

3. Bulk Delete

3.1 Delete Single 

删除单个实体

DapperPlusManager.Entity<Customer>().Table("Customers").Key("CustomerID");

using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkDelete(connection.Query<Customer>("Select * FROM CUSTOMERS WHERE CustomerID in (53,57) ").ToList());
}

3.2 Delete Many

删除多个实体

DapperPlusManager.Entity<Customer>().Table("Customers").Key("CustomerID");

using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkDelete(connection.Query<Customer>("Select * FROM CUSTOMERS WHERE CustomerID in (53,57) ").ToList());
}

3.3 Delete with relation(One to One)

删除一对一关系的实体

DapperPlusManager.Entity<Supplier>().Table("Suppliers").Identity(x => x.SupplierID);
DapperPlusManager.Entity<Product>().Table("Products").Identity(x => x.ProductID); using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkDelete(suppliers.Select(x => x.Product)).BulkDelete(suppliers);
}

3.4 Delete with relation(One to Many)

删除一对多关系的实体

DapperPlusManager.Entity<Supplier>().Table("Suppliers").Identity(x => x.SupplierID);
DapperPlusManager.Entity<Product>().Table("Products").Identity(x => x.ProductID); using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkDelete(suppliers.SelectMany(x => x.Products)).BulkDelete(suppliers);
}

4.Bulk Merge

4.1 Merge Single

DapperPlusManager.Entity<Customer>().Table("Customers"); 

using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkMerge(new List<Customer>() { new Customer() { CustomerName = "ExampleBulkMerge", ContactName = "Example Name :" + }});
}

4.2 Merge Many

DapperPlusManager.Entity<Customer>().Table("Customers"); 

using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkMerge(customers);
}

4.3 Merge with relation(One to One)

DapperPlusManager.Entity<Supplier>().Table("Suppliers").Identity(x => x.SupplierID);
DapperPlusManager.Entity<Product>().Table("Products").Identity(x => x.ProductID); using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkMerge(suppliers).ThenForEach(x => x.Product.SupplierID = x.SupplierID).ThenBulkMerge(x => x.Product);
}

4.4 Merge with relation(One to Many)

DapperPlusManager.Entity<Supplier>().Table("Suppliers").Identity(x => x.SupplierID);
DapperPlusManager.Entity<Product>().Table("Products").Identity(x => x.ProductID); using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.BulkMerge(suppliers).ThenForEach(x => x.Products.ForEach(y => y.SupplierID = x.SupplierID)).ThenBulkMerge(x => x.Products);
}

Dapper学习(四)之Dapper Plus的大数据量的操作的更多相关文章

  1. ODAC (V9.5.15) 学习笔记(二十)大数据量获取处理

    ODAC获取数据的效率比较高,在Web程序中希望能够更快获取第一页的数据时,可以有几种方式: 1.在数据库中进行分页处理: 2.获取所有数据,只是快速返回第一页数据. 第一种方案对应用服务器资源消耗最 ...

  2. MERGE INTO 解决大数据量复杂操作更新慢的问题

    现我系统中有一条复杂SQL,由于业务复杂需要关联人员的工作离职三个表,并进行分支判断,再计算人员的字段信息,由于人员多,分支多,计算复杂等原因,一次执行需要5min,容易卡死,现在使用MERGE IN ...

  3. c#中@标志的作用 C#通过序列化实现深表复制 细说并发编程-TPL 大数据量下DataTable To List效率对比 【转载】C#工具类:实现文件操作File的工具类 异步多线程 Async .net 多线程 Thread ThreadPool Task .Net 反射学习

    c#中@标志的作用   参考微软官方文档-特殊字符@,地址 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/language-reference/toke ...

  4. 大数据量高并发的数据库优化,sql查询优化

    一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. ...

  5. MySQL随机获取数据的方法,支持大数据量

    最近做项目,需要做一个从mysql数据库中随机取几条数据出来. 总所周知,order by rand 会死人的..因为本人对大数据量方面的只是了解的很少,无解,去找百度老师..搜索结果千篇一律.特发到 ...

  6. mysql innobackupex xtrabackup 大数据量 备份 还原

    大数据量备份与还原,始终是个难点.当MYSQL超10G,用mysqldump来导出就比较慢了.在这里推荐xtrabackup,这个工具比mysqldump要快很多. 一.Xtrabackup介绍 1, ...

  7. asp.net中绘制大数据量的可交互的图表

    在一个asp.net项目中要用到能绘制大数据量信息的图表,并且是可交互的(放大.缩小.导出.打印.实时数据),能够绘制多种图形. 为此进行了多方调查预研工作,预研过微软的MsChart图表组件.基于j ...

  8. mysql innobackupex xtrabackup 大数据量 备份 还原(转)

    原文:http://blog.51yip.com/mysql/1650.html 作者:海底苍鹰 大数据量备份与还原,始终是个难点.当MYSQL超10G,用mysqldump来导出就比较慢了.在这里推 ...

  9. MySQL数据库如何解决大数据量存储问题

    利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题? 各位高手您们好,我最近接手公司里一个比较棘手的问题,关于如何利用MySQL存储大数据量的问题,主要是数据库中的两张历史数据表,一张模拟量历史数据和一张开 ...

随机推荐

  1. js数据类型详解

    一.js数据类型分类 (1)原始数据类型(值类型) null 空类型,变量声明了并赋值为null.转化为数字是0 undefined 未定义,变量声明了但未赋值.转化为数字为NaN boolean 布 ...

  2. Python3字典排序

    创建一个字典 dict1={'a':2,'b':3,'c':8,'d':4} 1.分别取键.值 取字典的所有键,所有的值,利用dict1.keys(),dict1.vaules(), 由于键,值有很多 ...

  3. P5008 [yLOI2018] 锦鲤抄(Tarjan+贪心)

    洛谷 题意: 给出一个有向图,每次可以删除存在入度的点及其出边,每次删除一个点可以获得其权值. 问最终能够获得的最大权值为多少. 思路: 考虑DAG:我们直接倒着拓扑序来选,即可将所有入度不为\(0\ ...

  4. JS高阶---继承模式(原型链继承)

    [前言] 之前已经介绍了对象创建的五种模式,下面看下继承模式 本节介绍下<原型链继承> [主体] 验证如下: 关键点: .

  5. JWT(Json Web Token):一种在Web应用中安全传递信息的规范 转载

    文本将介绍一种在Web应用中安全传递信息的方式,称为JWT. 本文内容是对JWT官网介绍说明的英文翻译而来,由于本文英文水平有限,如有错误,还请指出,谢谢. What is JSON Web Toke ...

  6. 【Spring IoC】Spring Bean(三)

    一.Spring Bean的定义 被称作 bean 的对象是构成应用程序的支柱也是由 Spring IoC 容器管理的.bean 是一个被实例化,组装,并通过 Spring IoC 容器所管理的对象. ...

  7. Netty入门程序(四)

    maven创建project,引入依赖: <dependency> <groupId>io.netty</groupId> <artifactId>ne ...

  8. linux的cpu使用率

    linux 上一个核占满是 100%,双核机器占满整个 CPU 是 200%

  9. TP5导入EXCEL到数据库

    前期准备工作: 1.下载PHPExcel放到vendor下 2.前端页面: <form action="save" method="post" encty ...

  10. Umi + Dva的数据传递学习Demo(代码有详细注释)

    刚学习时写了篇笔记,以免自己忘记,用了一段时间后,觉得不如做个demo,代码写上注释,方便也在学习umi-dva的同学们理解更好,更容易上手. 这可能是网上注释最多,看了最易理解的学习小指南吧,哈哈. ...