思路:

刚开始:

利用map来统计长度为k的一段上的数字及其出现次数,不断更新区段位置,减去退出区段的数字的出现次数,加上新出现的数字及其出现次数,每次都从后向前遍历一遍map,如果遇到一个数且出现次数为1,那么他就是当前区段上的最大数(因为map中已排好序),break,当前循环结束。这种方法果然想的太简单,超时

然后:问题出在哪?前面的不断更新和统计都是在log n时间完成的,应该没有问题。如果出现一种情况,在求当前区间最大值的时候,都是出现不止一次的数,就意味着要遍历整个map。

结果:利用set方便求最值,set自身也是一种树形结构,操作在log n内可以完成。因为set的元素不重样,我们只需将map中出现次数为1的数丢进set,每次更新区段时,先看退出的数出现次数是否减少到一,是则丢入set,不是看是不是在set中出现,如果出现就set中erase它,因为它的出现次数不为1,不在比较范围内。先加入元素看出现次数是否唯一,唯一加入set,不唯一看set中是否有,有就删除。再从set中选最大值,即最后一个(set已经排好序),一轮循环结束。

知识点:

set的insert,empty,end(),rend(),rbegin()(反向迭代器,十分方便)

map的[]访问方式

下面是代码:

 #include <iostream>
#include <map>
#include <set>
#include <climits>
#define max_n 100005
using namespace std;
int a[max_n];
map<int,int> num;
set<int> sets;
int n;
int k;
int main()
{
cin >> n >> k;
for(int i = ;i<n;i++)
{
cin >> a[i];
}
for(int i = ;i<k;i++)
{
num[a[i]]++;
if(num[a[i]]==)
{
sets.insert(a[i]);
}
else
{
if(sets.find(a[i])!=sets.end())
{
sets.erase(a[i]);
}
}
}
if(sets.empty())
{
cout << "Nothing" << endl;
}
else
{
auto i = sets.rbegin();
cout << *i << endl;
}
int f = ;
int b = k;
for(;b<n;f++,b++)
{
num[a[f]]--;
num[a[b]]++;
if(num[a[f]]==)
{
sets.insert(a[f]);
}
else
{
if(sets.find(a[f])!=sets.end())
{
sets.erase(a[f]);
}
}
if(num[a[b]]==)
{
sets.insert(a[b]);
}
else
{
if(sets.find(a[b])!=sets.end())
{
sets.erase(a[b]);
}
}
if(sets.empty())
{
cout << "Nothing" << endl;
}
else
{
auto i = sets.rbegin();
cout << *i << endl;
}
/*for(auto i = num.rbegin();i!=num.rend();i++)
{
cout << i->first << "-" << i->second << endl;
}*/
}
}

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