MLflow安装配置初入门

学习这个时，要和Kubeflow作比较，

看看它们俩在解决和规范机器学习流程方面的思路异同。

mlflow三大内涵：

Tracking, Projects, Models。

一，基础镜像

harbor.xxx.com.cn/3rd_part/continuumio/anaconda3:5.1.0

二，安装命令

1，  启用docker容器

docker run -it --rm harbor.xxx.com.cn/3rd_part/continuumio/anaconda3:5.1.0 bash

2，  Pip安装

pip install mlflow

三，建立一个mlflow server

mlflow server  --backend-store-uri /root/mlflow-1.2.0/examples/mlruns  --host 0.0.0.0

四，官网文档

https://www.mlflow.org/docs/latest/quickstart.html

五，跑一个demo任务

mlflow run sklearn_elasticnet_wine -P alpha=0.5

六，也可以在notebook里跑