Java实现Excel数据批量导入数据库

Java实现Excel数据批量导入数据库

概述：

这个小工具类是工作中的一个小插曲哦，因为提数的时候需要跨数据库导数... 有的是需要从oracle导入mysql ,有的是从mysql导入oracle

实践之后我们会发现 使用navicat工具连接mysql数据库， 从oracle数据库中导出数据为csv格式，再导入mysql是很快的，大概是分分钟的问题吧

但是当我们使用plsql连接oracle数据库，然后在mysql数据库中导出sql文件形式的数据想要插入oracle的时候，就很慢了.....  我一般是5万条的数据 6个字段，在开启命令窗口执行需要执行差不多2小时~  这个真的太可怕了 而且有时候工具有问题，还被迫中断....  又要重新开始... 效率太低了

所以有了以下导数工具类.

新建maven项目，项目名称可自定义哦

ExecuteDataExcelToOracle.java 类，使用的时候直接执行main方法即可

　　需要替换你的Excel文件

　　需要替换你的数据库连接信息

　　需要替换你的表信息，以及字段 （这里字段还与内部了 Data相关哦，如果你需要导入的字段大于10个请自己继续添加哈~）

主要做了以下几件事：

1.解析Excel文件，将Excel文件中的数据逐条的放入对象中

2. 连接数据库，将数据插入数据库

通过此工具类导入数据，5万条数据大概只要2分钟吧，而且大部分时间都是花在解析excel上~，效率简直不是一般的高哈哈哈哈~

package com.imodule.dataImport.dataImport.main;

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.Serializable;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.text.DateFormat;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Date;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.poi.ss.usermodel.CellType;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;
import org.apache.poi.ss.usermodel.WorkbookFactory;

public class ExecuteDataExcelToOracle {

		public static void main(String[] args) {

			try {
				List<Data> datas = loadExcel("C:/Users/xxxx/Desktop/aa.xlsx");//需要替换
				batchInsert(datas);

			} catch (Exception e) {
				e.printStackTrace();
			}

		}

		/**
		 * 获取excel中的数据
		 * @param filepath
		 * @return
		 * @throws Exception
		 */
		public static List<Data> loadExcel(String filepath) throws Exception{
			File file = new File(filepath);
			Workbook wb = WorkbookFactory.create(new FileInputStream(file));
	        Sheet sheet = wb.getSheetAt(0);
	        List<Data> datas = new ArrayList<>();//将数据添加到数据一行一行的添加到集合中，作为插入数据的入参
	        Row row = null;
	        for (int i = 1; i <= sheet.getLastRowNum(); i++) {
	        	System.out.println("i="+i);
	            row = sheet.getRow(i);
	            if(row == null || StringUtils.isEmpty(row.getCell(0).getStringCellValue())){
	            	continue;
	            }
	            Data data = new ExecuteDataExcelToOracle().new Data();
	            data.setStr1(row.getCell(0) == null? "":row.getCell(0).getStringCellValue());
	            data.setStr2(row.getCell(1) == null? "":row.getCell(1).getStringCellValue());
	            data.setStr3(row.getCell(2) == null? "":row.getCell(2).getStringCellValue());
	            data.setStr4(row.getCell(3) == null? "":row.getCell(3).getStringCellValue());
	            data.setStr5(row.getCell(4) == null? "":row.getCell(4).getStringCellValue());
	            data.setStr6(row.getCell(5) == null? "":row.getCell(5).getStringCellValue());

	          //  row.getCell(5).setCellType(CellType.STRING);
	            if(row.getCell(6) == null){
	            	data.setStr7("");
	            }else{
		            Date d = (Date) row.getCell(6).getDateCellValue();
					DateFormat formater = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
					String date = formater.format(d);
		            data.setStr7(date);
	            }

	            data.setStr8(row.getCell(7) == null? "":row.getCell(7).getStringCellValue());
	            data.setStr9(row.getCell(8) == null? "":row.getCell(8).getStringCellValue());
	            data.setStr10(row.getCell(9) == null? "":row.getCell(9).getStringCellValue());

	            datas.add(data);

	        }
			return datas;
		}

		/**
		 * 批量执行插入数据
		 * @param datas
		 */
		public static void batchInsert(List<Data> datas){
			long startTime = System.currentTimeMillis();

			Connection conn = null;
			try {
				Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver"); //如果是oracle就不需要替换，如果是mysql就需要替换
				conn=DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@10.11.22.33:1521:demo", "root","111"); //需要替换
				conn.setAutoCommit(false);

				PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO temp_user_info VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)"); //需要替换

				//System.out.println("数据大小：" + datas.size()); 

				int num = 0;
				for (Data v : datas) {
					num++;
					stmt.setString(1, v.getStr1());
					stmt.setString(2, v.getStr2());
					stmt.setString(3, v.getStr3());
					stmt.setString(4, v.getStr4());
					stmt.setString(5, v.getStr5());
//					stmt.setString(6, v.getStr6());
					stmt.setString(6, v.getStr6());
					stmt.setString(7, v.getStr7());
					stmt.setString(8, v.getStr8());
					stmt.setString(9, v.getStr9());
					stmt.setString(10, v.getStr10());
					stmt.addBatch();
					// 每5万，提交一次
					if (num > 50000) {
						stmt.executeBatch();
						conn.commit();
						num = 0;
					}
				}
				stmt.executeBatch();
				conn.commit();
			} catch (Exception e) {
				e.printStackTrace();
				try {
					conn.rollback();
				} catch (SQLException e1) {
					e1.printStackTrace();
				}
			} finally {
				try {
					conn.close();
				} catch (SQLException e) {
					e.printStackTrace();
				}
				long endTime = System.currentTimeMillis();
				System.out.println("方法执行时间：" + (endTime - startTime) + "ms");
			}
		}

		class Data implements Serializable{
			private static final long serialVersionUID = 1L;

			private String str1;
			private String str2;
			private String str3;
			private String str4;
			private String str5;
			private String str6;
			private String str7;
			private String str8;
			private String str9;
			private String str10;
			public String getStr7() {
				return str7;
			}
			public void setStr7(String str7) {
				this.str7 = str7;
			}
			public String getStr8() {
				return str8;
			}
			public void setStr8(String str8) {
				this.str8 = str8;
			}
			public String getStr9() {
				return str9;
			}
			public void setStr9(String str9) {
				this.str9 = str9;
			}
			public String getStr10() {
				return str10;
			}
			public void setStr10(String str10) {
				this.str10 = str10;
			}
			public String getStr1() {
				return str1;
			}
			public void setStr1(String str1) {
				this.str1 = str1;
			}
			public String getStr2() {
				return str2;
			}
			public void setStr2(String str2) {
				this.str2 = str2;
			}
			public String getStr3() {
				return str3;
			}
			public void setStr3(String str3) {
				this.str3 = str3;
			}
			public String getStr4() {
				return str4;
			}
			public void setStr4(String str4) {
				this.str4 = str4;
			}
			public String getStr5() {
				return str5;
			}
			public void setStr5(String str5) {
				this.str5 = str5;
			}
			public String getStr6() {
				return str6;
			}
			public void setStr6(String str6) {
				this.str6 = str6;
			} 

		}

}

　　

pom.xml

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

  <groupId>com.imodule.dataImport</groupId>
  <artifactId>dataImport</artifactId>
  <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  <packaging>jar</packaging>

  <name>dataImport</name>
  <url>http://maven.apache.org</url>

  <properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
  </properties>

  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>junit</groupId>
      <artifactId>junit</artifactId>
      <version>3.8.1</version>
      <scope>test</scope>
    </dependency>

   <!-- poi 相关 -->
	<dependency>
	    <groupId>org.apache.poi</groupId>
	    <artifactId>poi</artifactId>
	    <version>4.0.1</version>
	</dependency>
	<dependency>
	    <groupId>org.apache.poi</groupId>
	    <artifactId>poi-ooxml</artifactId>
	    <version>4.0.1</version>
	</dependency>
	<dependency>
	    <groupId>org.apache.poi</groupId>
	    <artifactId>poi-ooxml-schemas</artifactId>
	    <version>4.0.1</version>
	</dependency>

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/commons-io/commons-io -->
	<dependency>
	    <groupId>commons-io</groupId>
	    <artifactId>commons-io</artifactId>
	    <version>2.4</version>
	</dependency>

	<!-- https://mvnrepository.com/artifact/commons-lang/commons-lang -->
	<dependency>
	    <groupId>commons-lang</groupId>
	    <artifactId>commons-lang</artifactId>
	    <version>2.4</version>
	</dependency>

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.oracle/ojdbc6 -->
	<dependency>
        <groupId>ojdbc</groupId>
        <artifactId>ojdbc</artifactId>
	    <version>6</version>
    </dependency>

  </dependencies>
</project>

　　

这个pom里面需要主要这个包好像比较难拿到

　<dependency>
        <groupId>ojdbc</groupId>
        <artifactId>ojdbc</artifactId>
	<version>6</version>
    </dependency>

这个我看看啥时候有时间就把这个包传到我github上去，到时候会更新博客，提供下载地址的

==============20190107更新 有小伙伴在问我这个包的下载地址，今天就上传到github上了，感谢提醒哈哈哈哈 不然我都快要忘记自己还有这项事情未完成了==start====================

github下载地址：https://github.com/DFX339/odbcJar.git

 ==============20190107更新 有小伙伴在问我这个包的下载地址，今天就上传到github上了，感谢提醒哈哈哈哈 不然我都快要忘记自己还有这项事情未完成了==end====================

还有一个就是在导入数据的时候需要注意两个值
1.null
2.日期类型的值

关于null，我的处理方案是先判断是否为null，如果为null就赋值""

data.setStr1(row.getCell(0) == null? "":row.getCell(0).getStringCellValue());

关于日期，我的处理方案是手动转换 （这里不能直接用数据类型，会把日期自动计算为 49555.4类似的数据，到时候存到数据库也是这样的数据，所以我们还是用这个字符串吧~）

　　if(row.getCell(6) == null){
	data.setStr7("");
   }else{
	Date d = (Date) row.getCell(6).getDateCellValue();
	DateFormat formater = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
	String date = formater.format(d);
	 data.setStr7(date);
   }