2.使用term filter搜索数据
主要知识点
根据用户ID、是否隐藏、帖子ID、发帖日期来搜索帖子
一、准备数据
1、插入一些测试帖子数据
POST /forum/article/_bulk
{ "index": { "_id": 1 }}
{ "articleID" : "XHDK-A-1293-#fJ3", "userID" : 1, "hidden": false, "postDate": "2017-01-01" }
{ "index": { "_id": 2 }}
{ "articleID" : "KDKE-B-9947-#kL5", "userID" : 1, "hidden": false, "postDate": "2017-01-02" }
{ "index": { "_id": 3 }}
{ "articleID" : "JODL-X-1937-#pV7", "userID" : 2, "hidden": false, "postDate": "2017-01-01" }
{ "index": { "_id": 4 }}
{ "articleID" : "QQPX-R-3956-#aD8", "userID" : 2, "hidden": true, "postDate": "2017-01-02" }
初步来说,就先定义4个字段并插入4条数据,因为整个es是支持json document格式的,所以说扩展性和灵活性非常好。如果后续随着业务需求的增加,要在document中增加更多的field,那么我们可以很方便的随时添加field。和关系型数据库比较,比如mysql,我们如果先建立了一个表,之后要给表中新增一些column,那就很麻烦了,必须用复杂的修改表结构的语法去执行。而且可能对系统代码还有一定的影响。
2、查看mapping结构
语法:GET /forum/_mapping/article
执行结果
{
"forum": {
"mappings": {
"article": {
"properties": {
"articleID": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"hidden": {
"type": "boolean"
},
"postDate": {
"type": "date"
},
"userID": {
"type": "long"
}
}
}
}
}
}
es5.x之后的版本,如果type=text,默认会设置两个field,一个是field本身,是分词的;还有一个是field.keyword,默认不分词,会最多保留256个字符,比如本例中的articleID
二、根据用户ID搜索帖子
GET /forum/article/_search
{
"query" : {
"constant_score" : {
"filter" : {
"term" : {
"userID" : 1
}
}
}
}
}
term 搜索(term filter/query),是指对搜索文本不分词,直接以原搜索文本到倒排索引中匹配,原样匹配。比如说,如果对搜索文本进行分词的话,"helle world" 会分成两个单词 "hello"和"world",两个词分别去倒排索引中匹配。只要匹配一个就是结果,如果是term搜索,那么就会以"hello world" 直接去倒排索引中匹配"hello world",只有全匹配才是结果。
三、搜索没有隐藏的帖子
GET /forum/article/_search
{
"query" : {
"constant_score" : {
"filter" : {
"term" : {
"hidden" : false
}
}
}
}
}
四、根据发帖日期搜索帖子
GET /forum/article/_search
{
"query" : {
"constant_score" : {
"filter" : {
"term" : {
"postDate" : "2017-01-01"
}
}
}
}
}
五、根据帖子ID搜索帖子
1、还是以term搜索的方式去搜索:
GET /forum/article/_search
{
"query" : {
"constant_score" : {
"filter" : {
"term" : {
"articleID" : "XHDK-A-1293-#fJ3"
}
}
}
}
}
执行结果如下,发现并没有找到结果,
{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 0,
"max_score": null,
"hits": []
}
}
2、以.keywrod 方式去搜索:
GET /forum/article/_search
{
"query" : {
"constant_score" : {
"filter" : {
"term" : {
"articleID.keyword" : "XHDK-A-1293-#fJ3"
}
}
}
}
}
执行结果如下:发现已搜索出结果,
{
"took": 2,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "forum",
"_type": "article",
"_id": "1",
"_score": 1,
"_source": {
"articleID": "XHDK-A-1293-#fJ3",
"userID": 1,
"hidden": false,
"postDate": "2017-01-01"
}
}
]
}
}
通过比较发现:articleID.keyword,是es最新版本内置建立的field,就是不分词的。所以一个articleID建立的时候,会建立两次索引,一次是自己本身,是要分词的,分词后放入倒排索引;另外一次是基于articleID.keyword,不分词,最多保留256个字符后直接以一个字符串的形式放入倒排索引中。所以term filter,对text过滤,可以考虑使用内置的field.keyword来进行匹配。但是有个问题,默认就保留256个字符。所以尽可能还是自己去手动建立索引,指定not_analyzed(详情见第45小节)。在最新版本的es中,不需要指定not_analyzed也可以,将type=keyword即可。
3、查看分词
语法:
GET /forum/_analyze
{
"field": "articleID",
"text": "XHDK-A-1293-#fJ3"
}
执行结果:
{
"tokens": [
{
"token": "kdke",
"start_offset": 0,
"end_offset": 4,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 0
},
{
"token": "b",
"start_offset": 5,
"end_offset": 6,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 1
},
{
"token": "9947",
"start_offset": 7,
"end_offset": 11,
"type": "<NUM>",
"position": 2
},
{
"token": "kl5",
"start_offset": 13,
"end_offset": 16,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 3
}
]
}
默认如果是analyzed的text类型的field,建立倒排索引的时候,就会对所有的field进行分词,分词以后原本的articleID就没有了,只有分词后的各个word存在于倒排索引中。
term,是不对搜索文本分词的,XHDK-A-1293-#fJ3 对应的搜索文本就是 XHDK-A-1293-#fJ3;但是articleID建立索引的时候,XHDK-A-1293-#fJ3 已被分词为 xhdk,a,1293,fj3,所以找不到
4、重建索引
DELETE /forum
PUT /forum
{
"mappings": {
"article": {
"properties": {
"articleID": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
}
5、再次插入数据
POST /forum/article/_bulk
{ "index": { "_id": 1 }}
{ "articleID" : "XHDK-A-1293-#fJ3", "userID" : 1, "hidden": false, "postDate": "2017-01-01" }
{ "index": { "_id": 2 }}
{ "articleID" : "KDKE-B-9947-#kL5", "userID" : 1, "hidden": false, "postDate": "2017-01-02" }
{ "index": { "_id": 3 }}
{ "articleID" : "JODL-X-1937-#pV7", "userID" : 2, "hidden": false, "postDate": "2017-01-01" }
{ "index": { "_id": 4 }}
{ "articleID" : "QQPX-R-3956-#aD8", "userID" : 2, "hidden": true, "postDate": "2017-01-02" }
6、重新根据帖子ID和发帖日期进行搜索
GET /forum/article/_search
{
"query" : {
"constant_score" : {
"filter" : {
"term" : {
"articleID" : "XHDK-A-1293-#fJ3"
}
}
}
}
}
六、总结
(1)term filter:根据exact value进行搜索,数字、boolean、date天然支持
(2)text需要建索引时指定为not_analyzed,才能用term query
(3)相当于SQL中的单个where条件
select * from forum.article where articleID='XHDK-A-1293-#fJ3'
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