在Publisher database中更新一个big table,数据行数是3.4亿多。由于没有更新 clustered Index key,因此,只产生了3.4亿多个Update Commands 和 1个Transaction,数据量还是很大的。在 Log reader 将 Commands 插入到 distribution.dbo.MSrepl_commands 的过程中,几乎所有的Distribution Agent 都抛出 Performance Critical 的Warning,Log Reader 插入Commands的速度十分缓慢,初步预测,仅仅是将Update Commands插入到 MSrepl_commands的时间就需要12hours。为了不影响其他数据的同步,我打算将该表的Publication 和 Subscription 删除,然后手动同步数据。

Scenario1:

在Subscriber中,成功删除Subscription。链接到Publisher,在删除Publication时,SSMS 先是 NO Responding,然后报错。查看Subscriber运行的Session,发现 Distribution Agents 的 sessions 都被block。删不掉Publication的原因,估计是Log Reader 正在读取Commands,这个操作不能被异常终止。为了避免损坏其他数据,只能等待 Log Reader 将 Update commands 插入到 distribution中了。Leader只给一天的缓冲期,必须在明天解决这个问题。

Scenario2:

在Log Reader 将 Publisher的所有commands都插入到 distribution.dbo.MSrepl_commands 之后,由于在Scenario1已经将Subscription删除,Update Commands没有同步到Target table,但也没有被删除,依然存储在MSrepl_commands中。如果运行 Distribution clean up job,减少 Commands Retition的时间,肯定会影响其他数据的同步。

EXEC dbo.sp_MSdistribution_cleanup @min_distretention = 0, @max_distretention = 120

所以,必须手动从 MSrepl_commands 删除相应的commans,同时必须从 distribution.dbo.MSrepl_transactions 删除相应的Transaction。

根据 MSrepl_transactions 中的 publisher_database_id 和 entry_time,筛选出相应的 xact_seqno(Replication用于同步Commands的事务ID),根据publisher_database_id 和 xact_seqno 查看 MSrepl_commands 的中命令的数量,用以 verify 事务的 xact_seqno。

select count(0)
from distribution.dbo.MSrepl_commands with(nolock)
where xact_seqno=0x000055A8000069610001 and publisher_database_id=19

也可以使用 sp_browsereplcmds 查看 msrepl_commands 中的SQL语句,最终确定事务的 xact_seqno,根据 publisher_database_id 和 xact_seqno从 distribution 删除commands 和 transaction。

delete
from distribution.dbo.MSrepl_commands
where xact_seqno=0x000055A8000069610001 and publisher_database_id=19 delete
from distribution.dbo.MSrepl_transactions
where xact_seqno=0x000055A8000069610001 and publisher_database_id=19

耗时 3个小时,终于将commands 和 transaction删除,Replication 恢复正常。
Mark:在更新Big Table时,最好将 SQL Server Replication关闭,手动在Publisher 和 Subscriber中更新,在更新完成之后,再重建Replication。

对Big Table进行全表更新,导致 Replication 同步数据的过程十分缓慢的更多相关文章

  1. 对大表进行全表更新,导致 Replication 同步数据的过程十分缓慢

    在Publisher database中更新一个big table,数据行数是3.4亿多.由于没有更新 clustered Index key,因此,只产生了3.4亿多个Update Commands ...

  2. 主库增加表空间导致DG同步失败

    由于主库表空间不足,同事给表空间增加数据文件,第二天收到反馈说备库未同步. 1.主.备查看归档序列号,发现主.备归档正常同步. SQL>archive log list 2.在主库端查询v$ar ...

  3. 记录一次没有收集直方图优化器选择全表扫描导致CPU耗尽

    场景:数据库升级第二天,操作系统CPU使用率接近100%. 查看ash报告: 再看TOP SQL 具体SQL: select count(1) as chipinCount, sum(bets) as ...

  4. SQL 根据关联表更新主表中字段数据

    今天遇到一个客户的数据更新问题,两个相关联的表,一个主表用于保存单据主要信息,一个副表用于保存单据的明细信息:现在要把主表的其中一个字段的数据更新到副表的一个字段中保存.精通的SQL语法的,当然是很简 ...

  5. Oracle收集对表收集统计信息导致全表扫描直接路径读?

    direct path read深入解析 前言 最近碰到一件很奇葩的事情,因为某条SQL执行缓慢,原因是走了笛卡尔(两组大数据结果集),而且笛卡尔还是NL的一个部分,要循环31M次. 很容易发现是统计 ...

  6. 表访问方式---->全表扫描(Full Table Scans, FTS)

    全表扫描(Full Table Scans, FTS) 全表扫描是指Oracle在访问目标表里的数据时,会从该表所占用的第一个区(EXTENT)的第一个块(BLOCK)开始扫描,一直扫描到该表的高水位 ...

  7. Oracle 表的访问方式(1) ---全表扫描、通过ROWID访问表

    1.Oracle访问表的方式 全表扫描.通过ROWID访问表.索引扫描 2.全表扫描(Full Table Scans, FTS) 为实现全表扫描,Oracle顺序地访问表中每条记录,并检查每一条记录 ...

  8. Oracle全表扫描

    优化器在形成执行计划时需要做的一个重要选择——如何从数据库查询出需要的数据.对于SQL语句存取的任何表中的任何行,可能存在许多存取路径(存取方法),通过它们可以定位和查询出需要的数据.优化器选择其中自 ...

  9. mysql 全表扫描、全索引扫描、索引覆盖(覆盖索引)

    full index scan:全索引扫描,查询时,遍历索引树来获取数据行.如果数据不是密集的会产生随机IO 在执行计划中是Type列,index full table scan:通过读物理表获取数据 ...

随机推荐

  1. 搜索技巧<转>

    平时工作,搜索引擎是少不了的,作为程序员,当然首推 Google.这里简单介绍下几个 Google 搜索的小技巧,方便别人也方便自己查阅. ps:以下所有操作,均可以在 「谷歌搜索首页 -> 设 ...

  2. < meta > 元素

    < meta > 元素 概要 标签提供关于HTML文档的元数据.元数据不会显示在页面上,但是对于机器是可读的.它可用于浏览器(如何显示内容或重新加载页面),搜索引擎(关键词),或其他 we ...

  3. css3控制标题字数超出的部分自动显示为“...”省略号

    css3功能强大,可以让超出指定宽度的部分自动显示为"..." 代码如下 display:block;text-overflow:ellipsis;white-space:nowr ...

  4. Windows Commands and API

    Shortcuts ... Symbolic Links https://en.wikipedia.org/wiki/NTFS_symbolic_link Hard Links https://en. ...

  5. ACM: FZU 2105 Digits Count - 位运算的线段树【黑科技福利】

     FZU 2105  Digits Count Time Limit:10000MS     Memory Limit:262144KB     64bit IO Format:%I64d & ...

  6. Web前端性能测试-性能测试知多少---深入分析前端站点的性能

    针对目前接手的web前端的性能,一时间不知道从什么地方入手,然后经过查找资料,发现其实还是蛮简单的. 前端性能测试对象: HTML.CSS.JS.AJAX等前端技术开发的Web页面 影响用户浏览网页速 ...

  7. 【BZOJ】4002: [JLOI2015]有意义的字符串

    题意 求$\left \lfloor \left( \frac{b+\sqrt{d}}{2} \right)^n \right \rfloor \pmod {7528443412579576937} ...

  8. 手把手教你搭建深度学习平台——避坑安装theano+CUDA

    python有多混乱我就不多说了.这个混论不仅是指整个python市场混乱,更混乱的还有python的各种附加依赖包.为了一劳永逸解决python的各种依赖包对深度学习造成的影响,本文中采用pytho ...

  9. js判断浏览器是否为IE浏览器

    if (!!window.ActiveXObject || "ActiveXObject" in window) {//判断是否IE浏览器 } MSIE这样关键字之类的判断,IE1 ...

  10. 输出日志实例改成用Spring的AOP来实现

    1.采用Interception Around通知的形式实现 Interception Around通知会在Join Point的前后执行,实现Interception Around通知的类需要实现接 ...