《Python核心编程》 18.多线程编程（一）

一进程和线程

1参考链接：

http://www.zhihu.com/question/25532384 中OF小工和zhonyong 的回答

总结他们两的回答：

引言：

1.电脑的运行，在硬件上是CPU、相关寄存器、RAM之间的事情。负责处理任务的顺序有CPU决定。

2.程序的上下文：当CPU处理任务时，所需要的各种资源（显卡、寄存器等）准备完毕，构成了这个程序的执行环境，即上下文。

3.CPU处理任务顺序：先加载程序A的上下文，然后开始执行A，保存程序A的上下文，调入下一个要执行的程序B的程序上下文，然后开始执行B,保存程序B的上下文。

总结：

进程：包换上下文切换的程序执行时间总和 = CPU加载上下文+CPU执行+CPU保存上下文

线程：CPU执行程序时所划分的各个‘迷你进程’，共享上下文环境。

2本书描述

进程（重量级进程）：是程序的一次执行。

每个进程都有自己的地址空间、内存、数据栈及其他记录其运行轨迹的辅助数据。操作系统管理（这里应该是是指CPU）在其上运行的所有进程，并为这些进程公平的分配时间。

各个进程都有自己的内存空间、数据栈等，所以只能使用进程间通讯（iterprocess communication,IPC),而不能直接共享信息。

线程（轻量级进程）：类似于进程，不同的是，所有的线程运行在同一个进程中，共享相同的运行环境（同一片数据空间）。故这种并行和数据共享机制是多任务合作变为可能。

线程分为开始、顺序执行和结束三部分。有自己的指令指针，记录自己运行到什么地方。

线程的运行可能被抢占（中断），或暂时挂起（也叫作睡眠），让其他的线程运行，这叫做让步。

在单CPU系统中，不可能真正并行运行多线程。每个线程被安排成每次只运行一小会，然后把CPU让出来，让其他线程去运行。

在进程的整个运行过程中，每个线程都只做自己的事，在需要的时候跟其他的线程共享运行的结果。

二 Python、全局解锁器器（GIL）

在Python中，代码由Python虚拟机（也叫解释器主循环）来控制。

Python解释器中，可以存放多个线程，但任意时刻，只有一个线程在运行。

Python解释器由全局解释器锁（global interpreter lock,GIL)来控制。在多线程环境中，Python解释器按以下方式执行：

1.设置GIL

2.切换到一个线程中去运行

3.运行：

a.指定数量的字节码的指令，或

b.线程主动让出控制（调用time.sleep(n))

4.把线程设置为睡眠状态。

5.解锁GIL。

6.重复以上步骤。

三Python中关于线程模块的介绍

thread模块：提供了基本的线程和锁的支持。（OF小工的回答中有关于锁的形象介绍）

threading模块：提供了更高级别、功能更强的的线程管理功能。

Queue（队列）模块：运行用户创建一个可以用于多个线程之间共享数据的队列数据结构。

三不推荐使用thread模块原因

1.thread模块中的属性可能会与threading出现冲突。

2.thread模块的同步原语（关于线程的函数？）很少。

3.对进程结束时间没有控制（要使用锁）。

4.不支持守护线程。