基于DeepSeek R1 满血版大模型的个人知识库，回答都源自对你专属文件的深度学习。

这是一座专属你的知识宝库，它依托 DeepSeek R1 满血版大模型构建而成。在这里，每一次回答都源自对你专属文件的深度学习，精准匹配你的知识需求，为你输出最贴合文件内容的答案 。

使用 Cherry Studio 结合硅基流动（SiliconCloud）来创建基于 DeepSeek R1 的个人知识库，按照以下步骤进行：

1. 注册与获取 API 密钥：
   • 访问硅基流动平台（https://cloud.siliconflow.cn/i/56yal8Xl），完成注册并登录。
   • 在平台页面左侧找到 “API 密钥” 选项，点击进入 API 密钥管理页面。
   • 点击 “新建 API 密钥” 按钮，系统弹出确认对话框后，填写密钥描述，确认创建。此时系统会生成一个唯一的 API 密钥，将其复制并粘贴到安全的文本文件中妥善保存，这是后续配置的关键凭证。

     

     

2. 安装 Cherry Studio：
   • 打开 Cherry Studio 官方网站（Cherry Studio - 全能的 AI 助手https://cherry-ai.com/ ）。
   • 在网站首页找到 “下载客户端” 按钮，点击下载。下载完成后，找到安装包文件并双击运行。
   • 根据安装向导提示逐步完成安装，在 Windows 系统下，一般需要点击 “下一步”，选择安装路径并接受许可协议等。

     

3. 配置 API 密钥：
   • 安装完成后，打开 Cherry Studio 应用程序。
   • 在应用程序界面左下角找到并点击 “设置” 图标，进入设置页面。
   • 在设置页面中找到 “模型服务” 选项卡并展开。
   • 在模型服务列表中找到 “硅基流动”，将之前保存的 API 密钥粘贴到相应位置，然后点击保存。

     

4. 添加 DeepSeek R1 模型：
   • 在 “硅基流动” 的设置中，点击 “管理” 按钮。
   • 在弹出的窗口中，选择 “全部” Tab ，在搜索框中搜索 “DeepSeek R1”（如果列表中没有，也可查找其他需要的 DeepSeek 模型版本 ）。
   • 找到模型后点击 “+” 进行添加。添加完成后，点击右边的 “检查” 按钮，若显示 “连接成功”，则表明 DeepSeek R1 模型配置成功。
5. 添加嵌入模型：
   • 为了让知识库在语义理解和知识检索等方面表现更优，可添加嵌入模型。在 “硅基流动” 的设置中，再次点击 “管理” 按钮。
   • 在弹出的窗口中，选择 “嵌入” Tab ，在搜索框中搜索 “BAAI/bge-m3” 等合适的嵌入模型。
   • 找到后点击 “+” 添加该嵌入模型。

     

6. 导入知识数据：
   • 准备好你想要纳入个人知识库的各种资料，如文档、文本片段、网页链接等。
   • 在 Cherry Studio 中找到导入数据的相关功能入口（通常在文件或数据操作菜单中 ）。
   • 根据提示选择对应的文件或输入链接，将知识数据导入到基于 DeepSeek R1 的个人知识库中。导入后，模型就能基于这些数据进行知识问答和内容生成等操作 。