Python 潮流周刊#87:媲美 OpenAI-o1 的开源模型(摘要)
本周刊由 Python猫 出品,精心筛选国内外的 250+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。
本期分享了 12 篇文章,12 个开源项目。
下周因春节假期停更一周,提前恭祝大家蛇年吉祥,万事顺意!(PS. 我在 Python猫 公众号给大家准备了一些红包封面,免费领取哟~)
以下是本期摘要:
① 优化 Jupyter Notebook 来用于 LLM
② 2024 年的 urllib3
③ 2025 年如何成为 AI 开发者(完整指南与资源)
④ 在 Rust 中嵌入 Python(用于测试)
⑤ PEP-773:Windows 平台的 Python 安装管理器
⑥ 基于 Emacs 的高级 Python 开发工作流
⑦ 10 种在 Python 中处理大文件的技巧
⑧ 调查 Python 构建后端的流行趋势(II)
⑨ Python ASGI 应用的日志上下文传播
⑩ PEP-771:Python 软件包的默认可选依赖
⑪ 使用 Turtle 绘制各国国旗
⑫ 我的开发工具和工作流分享
① DeepSeek-R1:媲美 OpenAI-o1 的开源模型
② wiseflow:从网站/公众号/RSS等提取简洁的信息
③ beaverhabits:自托管的习惯追踪应用
④ django-templated-email-md:用 Markdown 格式生成电子邮件
⑤ isd:更便捷的 systemd 管理方式
⑥ ccrl_challenger_flask_app:Flask 开发的国际象棋对战网站
⑦ micropie:超轻量的 Python Web 框架
⑧ zasper:高效运行 Jupyter Notebook 的 IDE
⑨ UI-TARS:字节跳动开源的 GUI 代理模型
⑩ WebWalker:用网页导航任务中对 LLM 作基准测试
⑪ coagent:用于开发单体或分布式代理系统的框架
⑫ Python 数据可视化工具网站
周刊实行付费订阅制,年费 128 元,平均每天不到 4 毛钱,但绝对是一笔有眼光的投资。花钱学习知识,花钱提升自己,欢迎订阅这个你绝对不会后悔的专栏:https://xiaobot.net/p/python_weekly
订阅后,可免费查看 第 87 期周刊的全文:https://www.xiaobot.net/post/cd111999-3cd9-4520-95f3-1f6ded061036
Python 潮流周刊第 2 季完结了,分享几项总结:https://pythoncat.top/posts/2024-07-14-iweekly
周刊前30期的免费合集,含精美电子书(EPUB/PDF):https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly
万字浓缩版,Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接!:https://xiaobot.net/post/78c3d645-86fa-4bd8-8eac-46fb192a339e
微信关注 Python猫:https://img.pythoncat.top/python_cat.jpg
Python 潮流周刊#87:媲美 OpenAI-o1 的开源模型(摘要)的更多相关文章
- Python进阶(十六)----面向对象之~封装,多态,鸭子模型,super原理(单继承原理,多继承原理)
Python进阶(十六)----面向对象之~封装,多态,鸭子模型,super原理(单继承原理,多继承原理) 一丶封装 , 多态 封装: 将一些东西封装到一个地方,你还可以取出来( ...
- Python 细聊可以媲美 PS 的 PIL 图片处理库
1 . 前言 PIL 是 Python Image Library 的简称. PIL 库中提供了诸多用来处理图片的模块,可以对图片做类似于 PS(Photoshop) 的编辑.比如:改变图像大小.旋转 ...
- 如果你喜欢Python 那么你不得不知的几个开源项目
1.Trac Trac拥有强大的bug管理 功能,并集成了Wiki 用于文档管理.它还支持代码管理工具Subversion ,这样可以在 bug管理和Wiki中方便地参考程序源代码. Trac有着比较 ...
- Python 第九篇:队列Queue、生产者消费者模型、(IO/异步IP/Select/Poll/Epool)、Mysql操作
Mysql操作: grant select,insert,update,delete on *.* to root@"%" Identified by "123456&q ...
- Python 3 利用 Dlib 19.7 和 sklearn机器学习模型 实现人脸微笑检测
0.引言 利用机器学习的方法训练微笑检测模型,给一张人脸照片,判断是否微笑: 使用的数据集中69张没笑脸,65张有笑脸,训练结果识别精度在95%附近: 效果: 图1 示例效果 工程利用pytho ...
- Python机器学习笔记:深入学习Keras中Sequential模型及方法
Sequential 序贯模型 序贯模型是函数式模型的简略版,为最简单的线性.从头到尾的结构顺序,不分叉,是多个网络层的线性堆叠. Keras实现了很多层,包括core核心层,Convolution卷 ...
- python的Web框架,Django的ORM,模型基础,MySQL连接配置及增删改查
Django中的ORM简介 ORM概念:对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM): 用面向对象的方式描述数据库,去操作数据库,甚至可以达到不用编写SQL语句就能够 ...
- Python实现HMM(隐马尔可夫模型)
1. 前言 隐马尔科夫HMM模型是一类重要的机器学习方法,其主要用于序列数据的分析,广泛应用于语音识别.文本翻译.序列预测.中文分词等多个领域.虽然近年来,由于RNN等深度学习方法的发展,HMM模型逐 ...
- 【python】-- 队列(Queue)、生产者消费者模型
队列(Queue) 在多个线程之间安全的交换数据信息,队列在多线程编程中特别有用 队列的好处: 提高双方的效率,你只需要把数据放到队列中,中间去干别的事情. 完成了程序的解耦性,两者关系依赖性没有不大 ...
- python学习-- Django根据现有数据库,自动生成models模型文件
Django引入外部数据库还是比较方便的,步骤如下 : 创建一个项目,修改seting文件,在setting里面设置你要连接的数据库类型和连接名称,地址之类,和创建新项目的时候一致 运行下面代码可以自 ...
随机推荐
- nginx防盗链接的使用
以 local.hyperf.com为例 nginx配置文件如下 # 至少需要一个 Hyperf 节点,多个配置多行 upstream hyperf { # Hyperf HTTP Server 的 ...
- 高性能计算-gemm-openmp效率测试(10)
1. 目标 设计一个程序,使用OpenMP并行化实现矩阵乘法.给定两个矩阵 A 和 B,矩阵大小均为1024*1024,你的任务是计算它们的乘积 C. 要求: (1).使用循环结构体的知识点,包括fo ...
- Prometheus之系统安装,启动
Prometheus简介Prometheus是最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包. 自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了Prometheus,该项目拥有非常活跃的开发人 ...
- elastic8.4.0搜索+logstash<=>mysql实时同步+kibana可视化操作+netcore代码笔记
做全文搜索,es比较好用,安装可能有点费时费力.mysql安装就不说了.主要是elastic8.4.0+kibana8.4.0+logstash-8.16.1,可视化操作及少了netcore查询代码. ...
- S2P医药营销智能管理平台特点和优势
S2P医药营销智能管理平台是正也科技打造的一个专为医药行业设计的综合性营销解决方案,旨在通过智能化.数据驱动的方式提升医药企业的营销效率和效果.以下是关于S2P医药营销智能管理平台的一些主要特点和优势 ...
- Trino 436 - 使用教程(亲测,详细)
第一章 Trino简介 1. Trino概述 Trino是一个分布式SQL查询引擎,旨在查询分布在一个或多个异构数据源上的大型数据集.如果使用的是数TB或数PB的数据,那么很可能使用的是与Hadoop ...
- 高效文件处理:Python pathlib实战指南
在使用Python处理文件路径时,强烈建议使用pathlib. pathlib以面向对象的方式处理文件路径,既避免了很多陷阱,也能使执行许多路径的相关操作变得更容易. 本篇总结了常用的使用pathli ...
- Python 在Excel单元格中应用数据条
在Excel中添加数据条是一种数据可视化技巧,它通过条形图的形式在单元格内直观展示数值的大小,尤其适合比较同一列或行中各个单元格的数值.这种表示方式可以让大量的数字信息一目了然.本文将介绍如何使用Py ...
- Qt音视频开发36-USB摄像头解码qcamera方案
一.前言 除了监控专用的摄像头以外,有一些应用场景用的还是USB摄像头,甚至还有一些单片机或者开发板上用的CMOS摄像头,而Qt在嵌入式领域应用相当广,所以用Qt来读取加载显示USB摄像头和CMOS摄 ...
- OpenMMLab AI实战营 第一课笔记
OpenMMLab AI实战营 第一课笔记 OpenMMLab AI实战营第一节课由子豪兄讲解,课程主要内容主要围绕计算机视觉和OpenMMLab开源算法体系以及机器学习和神经网络简介进行展开.这里要 ...