Python 错误处理详解
Python 写代码时,错误是常有的事。为了让程序更健壮,我们需要学会如何处理这些错误。这篇文章会带你从零开始了解 Python 的错误处理。
参考文章:
- 什么是异常?
- 常见的 Python 异常类型
- 基本的 try-except 结构
- 捕获特定异常
- 使用 else 和 finally
- 抛出异常
- 自定义异常
- 错误处理的最佳实践
1. 什么是异常?
异常(Exception)就是程序运行时发生的错误,比如试图打开一个不存在的文件、除以零或者输入了非法数据。Python 会抛出异常来告诉你“嘿,这里出问题了!”。如果不处理,程序会直接崩溃,打印一堆错误信息(就是 traceback)。
异常处理的核心是用代码“捕获”这些错误,防止程序崩掉,还能给用户友好的提示。
2. 常见的 Python 异常类型
Python 内置了很多异常类型,了解它们能帮你更好地处理问题。以下是一些常见的异常:
ZeroDivisionError:除以零时触发。FileNotFoundError:试图打开不存在的文件。ValueError:函数接收到不合适的参数,比如把字符串传给int()。TypeError:类型错误,比如试图把字符串和整数相加。IndexError:列表索引超出范围。KeyError:访问字典中不存在的键。
这些异常都是 Python 的内置类,继承自 Exception 类。你可以在代码中捕获它们。
3. 基本的 try-except 结构
Python 用 try-except 块来处理异常。基本思路是:把可能出错的代码放进 try 块,如果出错了,就跳到 except 块执行。
来看个简单的例子:
try:
num = int(input("请输入一个数字: "))
result = 10 / num
print(f"10 除以 {num} 等于 {result}")
except:
print("出错了!可能输入了非法数字或除以零。")
运行这段代码:
- 如果用户输入一个合法数字,比如
5,程序会打印10 除以 5 等于 2.0。 - 如果输入了非数字(比如
"abc")或0,程序会跳到except块,打印错误提示,而不会崩溃。
这个 except 是个“通吃”模式,捕获所有异常。但最好别这样用,因为你不知道具体出了啥问题。接下来我们改进它。
4. 捕获特定异常
与其捕获所有异常,不如只捕获你关心的特定异常类型。这样能更精准地处理问题。Python 允许在 except 后指定异常类型。
改写上面的例子:
try:
num = int(input("请输入一个数字: "))
result = 10 / num
print(f"10 除以 {num} 等于 {result}")
except ValueError:
print("请输入一个合法的数字!")
except ZeroDivisionError:
print("不能除以零!")
现在:
- 如果输入
"abc",会触发ValueError,打印“请输入一个合法的数字!”。 - 如果输入
0,会触发ZeroDivisionError,打印“不能除以零!”。 - 其他异常(比如
KeyboardInterrupt)不会被捕获,程序会照常报错。
你可以捕获多个异常,也可以把异常对象保存下来,查看具体错误信息:
try:
num = int(input("请输入一个数字: "))
result = 10 / num
except ValueError as e:
print(f"输入错误: {e}")
except ZeroDivisionError as e:
print(f"除零错误: {e}")
这里 as e 把异常对象存到变量 e,可以打印更详细的错误信息。
5. 使用 else 和 finally
try-except 还有两个好用的伙伴:else 和 finally。
else:如果try块没出错,就执行else块。适合放那些依赖try块成功的代码。finally:不管try块有没有出错,finally块都会执行。常用来做清理工作,比如关闭文件。
来看个例子:
try:
num = int(input("请输入一个数字: "))
result = 10 / num
except ValueError:
print("请输入合法数字!")
except ZeroDivisionError:
print("不能除以零!")
else:
print(f"计算成功!结果是: {result}")
finally:
print("程序结束,清理完成!")
运行效果:
- 输入
5:打印“计算成功!结果是: 2.0”和“程序结束,清理完成!”。 - 输入
"abc":打印“请输入合法数字!”和“程序结束,清理完成!”。 - 输入
0:打印“不能除以零!”和“程序结束,清理完成!”。
finally 特别适合确保资源被正确释放,比如:
try:
file = open("data.txt", "r")
content = file.read()
except FileNotFoundError:
print("文件没找到!")
else:
print(f"文件内容: {content}")
finally:
try:
file.close()
print("文件已关闭")
except NameError:
print("文件从未打开,无需关闭")
这里 finally 确保文件被关闭,即使文件没找到(导致 file 未定义)也能安全处理。
6. 抛出异常
有时候你想主动抛出异常,比如检查到用户输入不符合要求。可以用 raise 关键字抛出异常。
例子:
def divide(a, b):
if b == 0:
raise ZeroDivisionError("除数不能为零!")
return a / b
try:
result = divide(10, 0)
except ZeroDivisionError as e:
print(f"错误: {e}")
运行会打印“错误: 除数不能为零!”。你可以用 raise 抛出任何内置异常,或者直接用 raise Exception("自定义消息")。
还可以“重新抛出”异常:
try:
num = int(input("请输入一个数字: "))
except ValueError as e:
print(f"输入错误: {e}")
raise # 重新抛出原异常
这样会在处理完错误后,继续把异常抛给上层调用者。
7. 自定义异常
当内置异常不够用时,你可以定义自己的异常类。自定义异常通常继承自 Exception 类。
例子:
class CustomValueError(Exception):
"""自定义异常,用于值不符合要求"""
pass
def check_age(age):
if age < 0 or age > 150:
raise CustomValueError("年龄必须在0到150之间!")
return age
try:
age = check_age(200)
except CustomValueError as e:
print(f"错误: {e}")
运行会打印“错误: 年龄必须在0到150之间!”。自定义异常让代码更清晰,尤其在复杂项目中。
8. 错误处理的最佳实践
最后,分享一些写错误处理代码的建议:
- 捕获特定异常:别用“通吃”的
except,尽量指定具体的异常类型。 - 提供清晰的错误信息:用户看到错误时,应该知道问题出在哪,怎么解决。
- 用 else 和 finally 合理组织代码:
else放依赖try成功的逻辑,finally放清理工作。 - 别滥用异常:异常是用来处理“异常情况”的,别用它来控制正常流程(比如代替
if判断)。 - 记录错误日志:在实际项目中,用
logging模块记录异常,方便调试。
例子(带日志):
import logging
logging.basicConfig(level=logging.ERROR, filename="app.log")
try:
num = int(input("请输入一个数字: "))
result = 10 / num
except ValueError as e:
logging.error(f"输入错误: {e}")
print("请输入合法数字!")
except ZeroDivisionError as e:
logging.error(f"除零错误: {e}")
print("不能除以零!")
else:
print(f"结果: {result}")
finally:
print("程序结束!")
这个例子会把错误记录到 app.log 文件,方便排查问题。
Python 错误处理详解的更多相关文章
- python之数据类型详解
python之数据类型详解 二.列表list (可以存储多个值)(列表内数字不需要加引号) sort s1=[','!'] # s1.sort() # print(s1) -->['!', ' ...
- Python字符编码详解,str,bytes
什么是明文 “明文”是可以是文本,音乐,可以编码成mp3文件.明文可以是图像的,可以编码为gif.png或jpg文件.明文是电影的,可以编码成wmv文件.不一而足. 什么是编码?把明文变成计算机语言 ...
- python协程详解
目录 python协程详解 一.什么是协程 二.了解协程的过程 1.yield工作原理 2.预激协程的装饰器 3.终止协程和异常处理 4.让协程返回值 5.yield from的使用 6.yield ...
- Python函数参数详解
Python函数参数详解 形参与实参 什么是形参 在定义函数阶段定义的参数称之为形式参数,简称形参,相当于变量名. 什么是实参 在调用函数阶段传入的值称为实际参数,简称实参.相当于"变量值& ...
- 转2:Python字符编码详解
1. 字符编码简介 1.1. ASCII ASCII(American Standard Code for Information Interchange),是一种单字节的编码.计算机世界里一开始只有 ...
- Python 字符串方法详解
Python 字符串方法详解 本文最初发表于赖勇浩(恋花蝶)的博客(http://blog.csdn.net/lanphaday),如蒙转载,敬请保留全文完整,切勿去除本声明和作者信息. ...
- python time模块详解
python time模块详解 转自:http://blog.csdn.net/kiki113/article/details/4033017 python 的内嵌time模板翻译及说明 一.简介 ...
- Python中dict详解
from:http://www.cnblogs.com/yangyongzhi/archive/2012/09/17/2688326.html Python中dict详解 python3.0以上,pr ...
- Python开发技术详解(视频+源码+文档)
Python, 是一种面向对象.直译式计算机程序设计语言.Python语法简捷而清晰,具有丰富和强大的类库.它常被昵称为胶水语言,它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)轻松地联结 ...
- python/ORM操作详解
一.python/ORM操作详解 ===================增==================== models.UserInfo.objects.create(title='alex ...
随机推荐
- C#网络编程(六)----Socket编程模型
简介 Socket(套接字)是计算机网络中的一套编程接口,是网络编程的核心,它将复杂的网络协议封装为简单的API,是应用层(HTTP)与传输层(TCP)之间的桥梁. 应用程序通过调用Socket AP ...
- 浅谈Spring、Spring MVC、Spring Boot和Spring Cloud的关系和区别
Spring 框架就像一个家族,有众多衍生产品,例如 boot.security.jpa等等.但它们的基础都是Spring的IOC和AOP等.IOC提供了依赖注入的容器,AOP解决了面向横切面编程 ...
- IDEA jrebel热部署插件破解-最新版
前言 JRebel插件2022.4.2及之后版本在线地址激活方式已不可用,所以采用本地地址 + 生成的GUID方式 激活 (本文章写的时候,用的JRebel最新版本2023.2.1) 如果需要在线激活 ...
- 雷池WAF离线安装搭建全流程指南(2025年最新版)
一.环境要求与准备工作 系统要求 ● 操作系统:Debian12+(推荐大版本一致,如内网使用debian12,在线主机也需debian系列) ● CPU架构:x86_64,需支持SSSE3指令集(可 ...
- 一看就懂!任务提交的资源判断在Taier中的实践
Taier 介绍 Taier 是袋鼠云开源项目之一,是一个分布式可视化的DAG任务调度系统. 旨在降低ETL开发成本.提高大数据平台稳定性,大数据开发人员可以在 Taier 直接进行业务逻辑的开发,而 ...
- [abc302f] Merge Set
F - Merge Set 显然要建图 首先,我们有一个粗略的想法,对于同一集合\(S_i\)内的元素,\(S_{i,j}\)与\(S_{i,j+1}\)间连一条无向的标号为\(i\)的边 那么题目显 ...
- vue快速入门~必备基础知识(一)下~过滤器
过滤器指的是 在不改变data的情况下输出需要的格式数据. 基本的调用方法 一个过滤器 {{ message | filterFun }} new Vue({ //... filters:{ fil ...
- 前后端分离下 博客接入 gitee、github、微博 第三方登录
今天将博客的第三方登录写了一下 博客是前后端分离的 前端vue+后端laravel 我在这里会一步步教大家如何理解 aouth 形式的授权登录 完成效果图 项目地址 可以的话帮忙点个 star 博客前 ...
- MKL库解线性最小二乘问题(LAPACKE_dgels)
LAPACK(Linear Algebra PACKage)库,是用Fortran语言编写的线性代数计算库,包含线性方程组求解(AX=B).矩阵分解.矩阵求逆.求矩阵特征值.奇异值等.该库用BLAS库 ...
- Flink Watermark示例
Watermark简介 在 Apache Flink 中,水印(Watermark) 是一种用于处理事件时间(Event Time)流数据的机制.它代表了流处理系统中对事件时间进度的理解,用来标识数据 ...