http://uoj.ac/problem/79

带花树模板,做法详见cyb的论文或fhq的博客。

带花树每次对一个未盖点bfs增广,遇到奇环就用并查集缩环变成花(一个点),同时记录每个点的Next(表示匹配),状态s(-1表示这个点没访问过,0表示这个点可以搜另一条相邻的未盖边,1表示这个点不能用于搜另一条相邻的未盖边),pre数组(u原先的匹配是Next[u],增广时u的匹配断掉了,u就与pre[u]进行匹配,即Next[u]=pre[u],Next[pre[u]]=u)。从一个点pre和Next交替的走出来的路径表示一条通往bfs树的根的路径(用于找到另一个未盖点后进行增广)。

时间复杂度\(O(n^3)\)。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std; const int N = 503;
const int M = 130003; struct node {int nxt, to;} E[M << 1];
int Next[N], cnt = 0, point[N], n, m, qu[N], s[N], pre[N], fa[N]; void ins(int u, int v) {E[++cnt] = (node) {point[u], v}; point[u] = cnt;} int find(int x) {return fa[x] == x ? x : (fa[x] = find(fa[x]));} int tim = 0, vis[N];
int getlca(int u, int v) {
++tim;
while (true) {
if (u) {
if (vis[u] == tim) return u;
vis[u] = tim;
u = find(pre[Next[u]]);
}
swap(u, v);
}
} int p, q;
void blossom(int u, int v, int lca) {
while (find(u) != lca) {
pre[u] = v;
v = Next[u];
if (s[v] == 1) {s[v] = 0; if (++q == N) q = 0; qu[q] = v;}
if (fa[v] == v) fa[v] = lca;
if (fa[u] == u) fa[u] = lca;
u = pre[v];
}
} int match(int x) {
memset(s + 1, -1, sizeof(int) * n);
for (int i = 1; i <= n; ++i) fa[i] = i;
int u, v; p = 0; q = 1;
s[qu[1] = x] = 0; pre[x] = 0; while (p != q) {
if (++p == N) p = 0; u = qu[p];
for (int i = point[u]; i; i = E[i].nxt) {
v = E[i].to;
if (s[v] == -1) {
s[v] = 1; pre[v] = u;
if (!Next[v]) {
int last;
while (u) {
last = Next[u];
Next[u] = v; Next[v] = u;
u = pre[v = last];
}
return 1;
}
s[Next[v]] = 0; if (++q == N) q = 0; qu[q] = Next[v];
} else if (s[v] == 0 && find(u) != find(v)) {
int lca = getlca(fa[u], fa[v]);
blossom(u, v, lca);
blossom(v, u, lca);
}
}
} return 0;
} int main() {
scanf("%d%d", &n, &m);
int u, v;
for (int i = 1; i <= m; ++i) {
scanf("%d%d", &u, &v);
ins(u, v); ins(v, u);
} int ans = 0;
for (int i = 1; i <= n; ++i)
if (!Next[i])
ans += match(i); printf("%d\n", ans);
for (int i = 1; i <= n; ++i)
printf("%d ", Next[i]);
return 0;
}

【UOJ #79】一般图最大匹配 带花树模板的更多相关文章

  1. UOJ #79 一般图最大匹配 带花树

    http://uoj.ac/problem/79 一般图和二分图的区别就是有奇环,带花树是在匈牙利算法的基础上对奇环进行缩点操作,复杂度似乎是O(mn)和匈牙利一样. 具体操作是一个一个点做类似匈牙利 ...

  2. HDOJ 4687 Boke and Tsukkomi 一般图最大匹配带花树+暴力

    一般图最大匹配带花树+暴力: 先算最大匹配 C1 在枚举每一条边,去掉和这条边两个端点有关的边.....再跑Edmonds得到匹配C2 假设C2+2==C1则这条边再某个最大匹配中 Boke and ...

  3. ZOJ 3316 Game 一般图最大匹配带花树

    一般图最大匹配带花树: 建图后,计算最大匹配数. 假设有一个联通块不是完美匹配,先手就能够走那个没被匹配到的点.后手不论怎么走,都必定走到一个被匹配的点上.先手就能够顺着这个交错路走下去,最后一定是后 ...

  4. 【刷题】UOJ #79 一般图最大匹配

    从前一个和谐的班级,所有人都是搞OI的.有 \(n\) 个是男生,有 \(0\) 个是女生.男生编号分别为 \(1,-,n\) . 现在老师想把他们分成若干个两人小组写动态仙人掌,一个人负责搬砖另一个 ...

  5. 【UOJ 79】 一般图最大匹配 (✿带花树开花)

    从前一个和谐的班级,所有人都是搞OI的.有 n 个是男生,有 0 个是女生.男生编号分别为 1,…,n. 现在老师想把他们分成若干个两人小组写动态仙人掌,一个人负责搬砖另一个人负责吐槽.每个人至多属于 ...

  6. uoj#79. 一般图最大匹配(带花树)

    传送门 带花树 不加证明的说一下过程好了:每次从一个未匹配点\(S\)出发bfs,设\(S\)为\(1\)类点,如果当前点\(v\)在本次bfs中未经过,分为以下两种情况 1.\(v\)是未匹配点,那 ...

  7. 【learning】一般图最大匹配——带花树

    问题描述 ​ 对于一个图\(G(V,E)\),当点对集\(S\)满足任意\((u,v)\in S\),均有\(u,v\in V,(u,v)\in E\),且\(S\)中没有点重复出现,我们称\(S\) ...

  8. UOJ #79. 一般图最大匹配

    板子: #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<vector> ...

  9. kuangbin带你飞 匹配问题 二分匹配 + 二分图多重匹配 + 二分图最大权匹配 + 一般图匹配带花树

    二分匹配:二分图的一些性质 二分图又称作二部图,是图论中的一种特殊模型. 设G=(V,E)是一个无向图,如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j ...

随机推荐

  1. Exponial (欧拉定理+指数循环定理+欧拉函数+快速幂)

    题目链接:http://acm.csu.edu.cn/csuoj/problemset/problem?pid=2021 Description Everybody loves big numbers ...

  2. HDU 2084 数塔 (dp)

    题目链接 Problem Description 在讲述DP算法的时候,一个经典的例子就是数塔问题,它是这样描述的: 有如下所示的数塔,要求从顶层走到底层,若每一步只能走到相邻的结点,则经过的结点的数 ...

  3. js localtion.href 数据传输

    1.今天发现的一种数据发送 如下标红 <script> <%--测试juquery的代码如下操作.我们可以看出使用juquery 进行选择标签的属性可以更加方便--%> con ...

  4. jQuery清空表单方法

    $(':input', '#form1') .not(':button, :submit, :reset, :hidden') .val('') .removeAttr('checked') .rem ...

  5. ipython notebook环境搭建

    默认已经装好python基本环境,再进行下面步骤: 1. 下载安装IPython:  c:>pip.exe install ipython 系统就会去网上寻找ipython的包, 进行下载及安装 ...

  6. Vue组件-使用插槽分发内容

    在使用组件时,我们常常要像这样组合它们: <app> <app-header></app-header> <app-footer></app-fo ...

  7. 解决sql server中批处理过程中“'CREATE/ALTER PROCEDURE 必须是查询批次中的第一个语句”

    在批处理中加字段或表或视图或存储过程是否存在的判断 -----------------------------------------line----------------------------- ...

  8. 部署HBase系统(分布式部署)

    1.简介 HBase系统主要依赖于zookeeper和hdfs系统,所以部署HBase需要先去部署zookeeper和hadoop 2.部署开始 IP或者HOSTNAME需要根据自身主机信息设定. 部 ...

  9. Iptables基础整理

    Iptables基础框架

  10. CDN网站加速技术

    什么是CDN? CDN(Content Delivery Network 内容分发网络)技术通过在各个地区部署缓存节点加速用户对静态资源的获取速度,提升用户体验,降低运营成本.CDN公司有网宿(Chi ...