springboot整合kafka应用

1、kafka在消息传递的使用非常普遍，相对于activemq来说kafka的分布式管理和使用更加灵活。

2、activemq的搭建和使用可以参考：

　　activemq搭建和springmvc的整合：http://www.cnblogs.com/ll409546297/p/6898155.html

　　springboot和springboot的整合：http://www.cnblogs.com/ll409546297/p/7805072.html

3、kafka的搭建：

　　http://www.cnblogs.com/ll409546297/p/7810302.html

4、下面介绍kafka和springboot的整合

　　1）目录结构

　　

　　2）需要的基础包：pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.troy</groupId>
    <artifactId>springbootkafka</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>1.5.8.RELEASE</version>
    </parent>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            <version>1.5.8.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
            <artifactId>spring-kafka</artifactId>
            <version>1.3.0.RELEASE</version>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>

　　3）基本配置：application.yml

server:
  port: 8090
spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: 192.168.5.10:9092 #kafka的访问地址，多个用","隔开
    consumer:
      enable-auto-commit: true
      group-id: kafka #群组ID
      auto-offset-reset: earliest #启东时接收没有接收到的数据

　如果存在集群的话，配置如下

server:
  port:
spring:
  kafka:
    consumer:
      enable-auto-commit: true
      group-id: kafka
      auto-offset-reset: earliest
      bootstrap-servers: 192.168.5.11:
    producer:
      bootstrap-servers: 192.168.5.10:

　  4）生产者：KafkaProducer.class

@Component //这个必须加入容器不然，不会执行
@EnableScheduling //这里是为了测试加入定时调度
public class KafkaProducer {

    @Autowired
    private KafkaTemplate kafkaTemplate;

    @Scheduled(cron = "00/30 * * * * ?")
    public void send(){
        System.out.println("send data");
        kafkaTemplate.send("topic","kafka data");
        //发送方式很多种可以自己研究一下
    }
}

　　5）消费者：KafkaCustomer.class

@Component //同样这里是必须的
public class KafkaCustomer {

    @KafkaListener(topics = {"topic"})
    public void receive(String message){
        System.out.println("topic========topic");
        System.out.println(message);
    }
}

　　6）测试结果：