【转】Python开发指南：最佳实践精选

总体原则

价值

“为别人开发你也想要使用的工具。” ——Kenneth Reitz
"简洁总是胜过可用。" ——Pieter Hintjens
"满足90%的使用场景。忽略那些说不的人。" ——Kenneth Reitz
"优美胜过丑陋。" ——PEP 20
为开源（甚至是闭源项目）而开发。

一般开发准则

“明确胜过含蓄。” —— PEP 20
“易读亦有价。” —— PEP 20
“人人都能打补丁。” —— 可汗学院开发文档
一旦发现破窗（设计错误，决策失误或编码质量低），马上修补。
“现在做也要胜过不去做。” —— PEP 20
"测试要彻底。撰写新功能文档。"
人力驱动型开发，比测试驱动型开发更重要。（译者：原文为Even more important that Test-Driven Development--Human-Driven Development，译者认为more important that应该是more important than，应该是作者笔误，否则意思不通，）
这些准则可能——应该是很可能——会改变。

特殊准则

风格

感觉合理的话，就遵循PEP 8。

命名

变量、函数、方法、包、模块
小写，并使用下划线分隔单词（lower_case_with_underscores）
类、异常
首字母大写（CapWords）
受保护的方法和内部函数
单下划线开头（_single_leading_underscore(self, ...)）
私有的方法
双下划线开头（__double_leading_underscore(self, ...)）
常量
字母全部大写，单词间用下划线分隔（ALL_CAPS_WITH_UNDERSCORES）

一般命名准则

尽量不要使用只有一个字母的变量名（例如，l，I，O等）。

例外：在很简短的代码块中，如果变量名的意思可以从上下文明显地看出来，即可。

没问题

for e in elements:

    e.mutate()

避免重复变量名。

正确的做法

import audio

core = audio.Core()

controller = audio.Controller()

错误的做法

import audio

core = audio.AudioCore()

controller = audio.AudioController()

“反向标记”更好。

正确的做法

elements = ...

elements_active = ...

elements_defunct = ...

错误的做法

elements = ...

active_elements = ...

defunct_elements ...

避免使用getter和setter方法。

正确的做法

person.age = 42

错误的做法

person.set_age(42)

缩进

用4个空格符——永远别用Tab制表符。就说这么多。

模块引用

引用整个模块，而不是模块中的单个标识符。举个例子，假设一个cantee模块下面，有一个sessions.py文件，

正确的做法

import canteen

import canteen.sessions

from canteen import sessions

错误的做法

from canteen import get_user  # Symbol from canteen/__init__.py

from canteen.sessions import get_session  # Symbol from canteen/sessions.py

例外：如果第三方代码的文档中明确说明要单个引用，即可。

理由：避免循环引用。看这里。

把代码引用部分放在文件的顶部，按下面的顺序分成三个部分，每个部分之间空一行。 1. 系统引用 2. 第三方引用 3. 本地引用

理由：明确显示每个模块的引用来源。

文档

遵循PEP 257提出的文档字符串准则。reStructuredText (reST) 和Sphinx有助于确保文档符合标准。

对于功能明显的函数，撰写一行文档字符串。

"""返回``foo``的路径名."""

多行文档字符串应包括：

一行摘要
合适的话，请描述使用场景
参数
返回数据类型和语义信息，除非返回None

"""训练一个用来区分Foo和Bar的模型。

用法::
```
>>> import klassify

>>> data = [("green", "foo"), ("orange", "bar")]

>>> classifier = klassify.train(data)
```
:param train_data: (color, label)形式的一个元祖列表。

:rtype: A :class:Classifier <Classifier>

"""

注意

使用主动词（“返回”），而不是描述性的单词（“返回值”）。在类的文档字符串中为__init__方法撰写文档。

class Person(object):

    """A simple representation of a human being.

    :param name: A string, the person's name.

    :param age: An int, the person's age.

    """

    def __init__(self, name, age):

        self.name = name

        self.age = age

关于注释

尽量少用。与其写很多注释，不如提高代码可读性。通常情况下，短小的方法比注释更有效。

错误的做法

# If the sign is a stop sign

if sign.color == 'red' and sign.sides == 8:

    stop()

正确的做法

def is_stop_sign(sign):

    return sign.color == 'red' and sign.sides == 8

if is_stop_sign(sign):

    stop()

但是的确要写注释时，请牢记：“遵循斯托克与怀特所写的《风格的要素》。” —— PEP 8

每行的长度

不要过分在意。80到100个字符都是没问题的。

使用括号延续当前行。

wiki = (

    "The Colt Python is a .357 Magnum caliber revolver formerly manufactured "

    "by Colt's Manufacturing Company of Hartford, Connecticut. It is sometimes "

    'referred to as a "Combat Magnum". It was first introduced in 1955, the '

    "same year as Smith & Wesson's M29 .44 Magnum."

)

测试

尽量争取测试全部代码，但也不必执着于覆盖率。

一般测试准则

使用较长的、描述性的名称。通常情况下，这能避免在测试方法中再写文档。
测试之间应该是孤立的。不要与真实地数据库或网络进行交互。使用单独的测试数据库，测试完即可销毁，或者是使用模拟对象。
使用工厂模式，而不是fixture。
别让不完整的测试通过，否则你就有可能忘记。你应该加上一些占位语句，比如assert False, "TODO: finish me"。

单元测试

每次聚焦一个很小的功能点。
运行速度要快，但是速度慢总比不测试好。

通常，每一个类或模型都应该有一个测试用例类。

import unittest

import factories

class PersonTest(unittest.TestCase):

    def setUp(self):

        self.person = factories.PersonFactory()

    def test_has_age_in_dog_years(self):

        self.assertEqual(self.person.dog_years, self.person.age / 7)

功能测试

功能测试是更高层次的测试，更接近最终用户如何与应用交互这一层面。通常用在网络应用与图形应用测试。

按照场景撰写测试。测试用例的测试方法命名应该看上去像场景描述。

在编写代码之前，通过注释说明具体场景信息。

import unittest

class TestAUser(unittest.TestCase):

    def test_can_write_a_blog_post(self):

        # Goes to the her dashboard

        ...

        # Clicks "New Post"

        ...

        # Fills out the post form

        ...

        # Clicks "Submit"

        ...

        # Can see the new post

        ...

请注意，测试用例的类名称和测试方法的名称放在一起，就像是“测试一名用户能否发布博文”。

本文受到下列资料的启发...

原文链接：http://codingpy.com/article/bobp-guide-for-python-development/