pytorch_13_pytorch 中tensor,numpy,PIL的转换
PIL:使用Python自带图像处理库读取出来的图片格式
numpy:使用Python-opencv库读取出来的图片格式
tensor:pytorch中训练时所采取的向量格式
import torch
import torchvision.transforms as transforms
PIL to Tensor
def PIL2tensor(img):
loader = transforms.Compose([
transforms.ToTensor()
])
image = loader(img).unsqueeze(0)
return image.to(torch.device,torch.float)
Tensor to PIL
def tensor2PIL(tensor): # 将tensor-> PIL
unloader = transforms.ToPILImage()
image = tensor.cpu().clone()
image = image.squeeze(0)
image = unloader(image)
return image
Tensor to numpy
def tensor2numpy(tensor):
img = tensor.mul(255).byte()
img = img.cpu().numpy().squeeze(0).tranpose((1,2,0))
return img
numpy to tensor
if isinstance(pic,np.ndarray):
img = torch.from_numpy(pic.transpose((2,0,1)))
return img.float().div(255)
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