《GO Home Trash!》UML类图,ER图以及数据库设计
《Go Home Trash!》UML类图 ER图以及数据库中数据表
分析:
这款软件经过我们前期的讨论以及需求分析,确定了用户,客服以及管理员三个实体。在设计UML类图时,对各个实体之间的关系进行了更加细节的分析,完成了UML类图。
ER图分为实体、属性、关系三个核心部分,其中
实体(entity):
即数据模型中的数据对象(即数据表),用长方体来表示,每个实体都有自己的实体成员(entity member)或者说实体对象(entity instance),例如学生实体里包括张三、李四等。
属性(attribute):
即实体所具有的属性,例如学生具有姓名、学号、年级等属性,用椭圆形表示,属性分为唯一属性( unique attribute)和非唯一属性,唯一属性指的是唯一可用来标识该实体实例或者成员的属性,用下划线表示,一般来讲实体都至少有一个唯一属性。
关系(relationship):
用来表现数据对象与数据对象之间的联系,例如学生的实体和成绩表的实体之间有一定的联系,每个学生都有自己的成绩表,这就是一种关系,关系用菱形来表示。
我们在分析时,发现有些之前没有注意到的实体。比如一些可供识别的垃圾的信息,因为我们设计了一个激励用户继续使用的机制,所以还设计了商城。因此,根据实体以及属性的概念,这个商品也应该独立为一个实体。在分析管理过程时,我们觉得有必要存储一下每一次的管理或者操作记录,而且,这些操作记录应该是操作的时候才会产生,所以对应属性应该连在关系操作上。设计如下(如果有不对或者不完善的地方希望大家能够指出,共同进步!)
UML类图:

ER图:

数据库中数据表:
用户表
|
列 |
数据类型 |
约束 |
|
ID |
整数 |
主键 |
|
积分 |
整数 |
>0 |
|
密码 |
CHAR(15) |
|
|
地址 |
CHAR(30) |
管理员
|
列 |
数据类型 |
约束 |
|
账号 |
整数 |
主键 |
|
权限 |
整数 |
垃圾
|
列 |
数据类型 |
约束 |
|
类别 |
CHAR(25) |
主键 |
|
性质 |
CHAR(30) |
NOT NULL |
客服
|
列 |
数据类型 |
约束 |
|
客服ID |
整数 |
主键 |
|
密码 |
CHAR(15) |
宣传视频
|
列 |
数据类型 |
约束 |
|
视频编号 |
CHAR(10) |
主键 |
|
URL链接 |
CHAR(50) |
商品
|
列 |
数据类型 |
约束 |
|
编号 |
整数 |
主键 |
|
价格 |
整数 |
〉0 |
|
积分可抵扣的金钱数 |
整数 |
操作记录
|
列 |
数据类型 |
约束 |
|
操作编码 |
整数 |
主键 |
|
操作记录 |
CHAR(100) |
总结和感悟:
在这一次实验中,我发现对这些图的细节概念还存在许多问题,在做的过程中也查阅了很多资料(CSDN各位),最后的结果可能还有不足甚至错误,但在过程中确实学到了不少东西,继续学习
《GO Home Trash!》UML类图,ER图以及数据库设计的更多相关文章
- 关于ER图和UML图之间的对比
ER图与UML图 ER图:实体-联系图(Entity-Relation Diagram)用来建立数据模型,在数据库系统概论中属于概念设计阶段,ER图提供了表示实体(即数据对象).属性和联系的方法,用来 ...
- 从 Java 代码逆向工程生成 UML 类图和序列图
from:http://blog.itpub.net/14780914/viewspace-588975/ 本文面向于那些软件架构师,设计师和开发人员,他们想使用 IBM® Rational® Sof ...
- 在EA中用ER图生成数据库
ER图 E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram).提供了表示实体类型.属性和联系的方法.用来描写叙述现实世界的概念模型. 实体就是看的见摸得着或者能被人感知接 ...
- 数据库设计E-R图
项目数据库的设计主要划分为以下6个阶段,本篇主要着重来介绍概念设计阶段 A.系统需求分析阶段B.概念结构设计阶段C.逻辑结构设计阶段D.物理结构设计阶段E.数据库实施阶段F.数据库运行与维护阶段 E- ...
- 数据库设计规范、E-R图、模型图
(1)数据库设计的优劣: 糟糕的数据库设计: ①数据冗余冗余.存储空间浪费. ②数据更新和插入异常. ③程序性能差. 良好的数据库设计 ①节省数据的存储空间. ②能够保证数据的完整新. ③方便进行数据 ...
- powerdesign、navacat、ER图、uml、类图、时序图
关于建表和生成实体以及ER图的简便方法 a:用navacat客户端生成简单的ER图,并生成建表sql,执行生成表. b:用powerdesign连接数据库,反向生成带有注释的ER图. c:用ideal ...
- 软件工程 #02# Entity Relationship Diagram VS. 用 UML 中的类图表示 E-R 图
不同的老师叫我们画 E-R 图居然是不一样的,于是我仔细研究了一番.. 通常所说的 E-R 图(外文全称 Entity Relationship Diagram,简称 ERD)长这个样子: 而有时候它 ...
- uml类图和er图中主外键的表示区别
在er图也就是数据库中,无论是mysql/oracle都是从表引用主表的pk作为外键. 而在uml类图表示法中,他们的顺序则刚好相反,从主对象导向到子对象,如下: 主体是资金借款方,征信信息和资金借款 ...
- ER图与UML图
ER图:实体-联系图(Entity-Relation Diagram)用来建立数据模型,在数据库系统概论中属于概念设计阶段,ER图提供了表示实体(即数据对象).属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念 ...
随机推荐
- vue项目目录结构详解
项目简介基于 vue.js 的前端开发环境,用于前后端分离后的单页应用开发,可以在开发时使用 ES Next.scss 等最新语言特性.项目包含: 基础库: vue.js.vue-router.vue ...
- @ConfigurationProperties 注解使用姿势,这一篇就够了
在编写项目代码时,我们要求更灵活的配置,更好的模块化整合.在 Spring Boot 项目中,为满足以上要求,我们将大量的参数配置在 application.properties 或 applicat ...
- LinkedList实现类
List还有一个LinkedList的实现,它是一个基于链表实现的List类,对于顺序访问集合中的元素进行了优化,特别是当插入.删除元素时速度非常快.因为LinkedList即实现了List接口,也实 ...
- laravel 模型查询总结
1.Model::find($id);//查找主键为$id的数据 2.Model::find([$key1,$key2]);//使用双主键进行查找 3.Model::findOrFail($id);/ ...
- Python3数据驱动ddt
对于同一个方法执行大量数据的程序时,我们可以采用ddt数据驱动的方式,来对数据规范化整理及输出 一.需要使用python的ddt库,ddt,data,unpack方法 1.仅使用ddt和data,代码 ...
- Spark Streaming自定义Receiver
一 背景 Spark社区为Spark Streaming提供了很多数据源接口,但是有些比较偏的数据源没有覆盖,由于公司技术栈选择,用了阿里云的MQ服务ONS,要做实时需求,要自己编写Receiver ...
- MySql性能优化读书比较<一> 数据类型
一,选择优化的数据类型 1.更小的通常更好. 更小的数据类型通常占用更少的磁盘,内存和cpu缓存,通常更快. 2.简单就好 简单的数据类型操作,通常需要更少的CPU周期. 3.尽量避免NULL值 列可 ...
- Codeforces Round #192 (Div. 2) (330A) A. Cakeminator
题意: 如果某一行没有草莓,就可以吃掉这一行,某一列没有也可以吃点这一列,求最多会被吃掉多少块蛋糕. //cf 192 div2 #include <stdio.h> #include & ...
- PID算法 旋转倒立摆与平衡车的区别。此贴后边会更新。
我做PID算法的背景和经历:本人之前电子信息科学与技术专业,对控制方向颇感兴趣,刚上大学时听到实验室老师说PID算法,那年在暑假集训准备全国电子设计竞赛,我正在练习做一个以前专科的题目,帆板角度控制系 ...
- 消息中间件——RabbitMQ(一)Windows/Linux环境搭建(完整版)
前言 最近在学习消息中间件--RabbitMQ,打算把这个学习过程记录下来.此章主要介绍环境搭建.此次主要是单机搭建(条件有限),包括在Windows.Linux环境下的搭建,以及RabbitMQ的监 ...