python高级语法1

1.解压序列赋值给多个变量

p = (4, 5, 6)
x, y , z = p  # x = 4, y = 5, z = 6 若可迭代对象超过变量个数，会抛出ValueError

用处：可以解压赋值任何可迭代对象（包括列表，元组，字符串，文件对象，迭代器，生成器）

2.解压可迭代对象赋值多个变量

p = (4, 5, 6)
x, *y = p  # x = 4, y = [5, 6] 此方法可防止ValueError，y变量永远是列表类型，*y可以在任意位置

用处：

1.专门用于解压不确定个数或者任意个数元素的可迭代对象（如：第一个元素后都是相同含义的元素）设计的。

2.可用于字符串分割：x, *y, z = 'x:x:x:x:x'.split(':')  # 小知识：如果想解压一些元素后抛弃可命名为_ , ign（*_, *ign）

3.保留最后N个元素

使用deque可以在迭代操作时只保留有限的几行元素的历史记录

from collections import deque

q = deque(maxlen=5)  # 构造函数会新建一个固定大小的队列，新元素加入已满队列时会移除最老元素
q.append(1)  # 时间复杂度O(1)
q.appendleft(1)  # 时间复杂度O(1)
q.pop()  # 时间复杂度O(1)

4.查找最大或最小的N个元素

怎么从一个集合中获取最大或者最小的N个元素列表

import heapq
nums = [1, 2, 4, 8, -1, 0, -3]
heapq.nlargest(3, nums)  # [8, 4, 2]
heapq.nsmallest(3, nums)  # [-3, -1, 0]

portfolio = [
    {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
    {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
]
cheap = heapq.nsmallest(3, portfolio, key = lambda s: s['price'])
expensive = heapq.nlargest(3, portfolio, key = lambda s: s['price'])  # price的值进行比较

作用：将列表变为小顶堆：heapq.heapify(list(nums))