Google Analytics 学习笔记三 —— GA常用术语

一.Sessions

• 1.会话，指定的时间段内在网站上发生的一系列互动，例如一次会话可以是网页浏览、事件或电子商务等。参考Google Analytics（分析）如何定义网络会话
• 2.会话结束的方式分为以下两种
  • 将特定时间作为过期标志：
    • 不活动状态超过 30 分钟
    • 午夜（一天的结束时间取决于时区的设置）
  • 广告系列变更：
    • 用户通过一个广告系列来到网站，随后离开，然后通过另一个广告系列返回网站。Google Analytics（分析）会保存广告系列来源信息。只要广告系列的值(gclid 值)发生了变化，Google Analytics（分析）就会开启一次新的会话。
• 3.会话数+1情况
  • 不活动状态超过30分钟（默认30分钟、可更改），30分钟后重新开始活动
  • 午夜、过了晚上12点
  • 用户通过一个广告系列来到网站，随后离开，然后通过另一个广告系列返回网站
    

二.Client ID 和 User ID

• 1.Client ID
  • 表示的是唯一的浏览器或设备，这个GA默认识别访客的方式，访客首次访问的时候会自动在cookie中生成一个client ID，如果切换浏览器、设备或清除cookie，会生成和一个新的Client ID，这个也是new user的计算原理。
  • 如：用户A在9:00首次用CHrome访问了我们的站点，会产生Client ID-A。9:10后退出，在9:15用IE访问，会产品Client ID-B，这两个ID是完全不同的。
    
• 2.User ID -- 跨设备（浏览器）跟踪
  • 表示的是唯一用户身份，只有用户登录的时候才会被识别到，User ID 是一串唯一的字符串。
  • 如：用户A注册后生成User ID为abcd,如果用户A切换一个设备(浏览器)访问并登录，那么只是生成一个新的Client ID，这时的User ID是不变的。

三.New Users、 Returning Users、Users和New Visitor

• 1.New Users
  • 用户首次访问站点就被记录为新用户，也就是你的cookie没有client ID的访客就是新用户，这个用户的信息被存储在cookie中，所以用户如果切换了浏览器或设备在访问时，会被记录为一个新的用户。
  • 如：用户A在9:00首次用Chrome访问我们的站点，新用户数量+1，9:10后退出，在9:15用IE访问，这时新用户的数量记录+2.
• 2.Returning Users
  • 非首次的访问用户都是回访用户，一个新用户访问时间超过30min，就会被记录为回访用户。
  • 如：用户A在9：00首次访问通过Chrome访问我们站点，在9:31才离开，这时新用户记录+1，回访用户记录也+1
• 3.Users
  • 用户数，是新用户+回访用户的去重，但由于新用户在切换设备和浏览器时会产生新的用户数，所以这里去重后的用户数并不是实际的唯一用户数，但可以看似唯一用户数，GA中是不提供真实的唯一用户数的。
  • 用户数 < 新用户数 + 回访用户数
    
• 4.New Visitor
  • New User 和 New Visitor 在数值上是相等的，但在技术上的实现是不同的，New Visitor 是一个唯独，New User 是一个字段

四. Bounce Rate 和 %Exit

• 1.Bounce Rate(跳出率)
  • 指该网页是会话中“唯一网页”的会话占有该网页开始的所有会话的百分比。（基于会话）
  • X%的人从一特定的页面登录，什么都怎没做，又从同一个页面退出了。
• 2.%Exit(退出率)
  • 指该网页是会话中“最后一页”的浏览占该网页的总浏览量的百分比。（基于PV）
• 3.跳出率是衡量着陆页好坏的，退出率是衡量页面内容好坏的。在网站上每天都只有单一会话的连续几天内，看如何计算“退出率”和“跳出率”指标。
• 4.例子（计算“退出率”及“跳出率”）
  星期一：网页B --> 网页A --> 网页C --> 退出
  星期二：网页B --> 退出
  星期三：网页A --> 网页C --> 网页B --> 退出
  星期四：网页C --> 退出
  星期五：网页B --> 网页C --> 网页A --> 退出
  • 退出率
    • 网页A：33%（在5个会话中，有3个包含网页A，由网页A直接退出的只有1个，即1/3=33%）
    • 网页B：50%（在5个会话中，有4个包含网页B，由网页B直接退出的只有2个，即2/5=50%）
    • 网页C：50%（在5个会话中，有4个包含网页C，由网页C直接退出的只有2个，即2/5=50%）
  • 跳出率
    • 网页A：0%（有1个会话由网页A开始，但该会话不是单页会话，因此没有跳出率）
    • 网页B：33%（跳出率低于退出率，因为有3个会话由网页B开始，但只有一个会话发生跳出）
    • 网页C：100%（有1个会话由网页C开始，且发生跳出）

五. Total Events 和 Unique Event

• 1.Total Events
  • 所有事件的总数
• 2.Unique Event
  • 唯一身份事件数，就是有多少人做了这个动作

六.Source、Meduim和Campaign

• 1.Source
  • 标识流量来源，如广告主、网站、出版物等。
    • google
    • newsletters
    • billboard
• 2.Meduim
  • 广告媒介或营销媒介，例如：PPC、CPC、AFF
• 3.Campaign
  • 广告系列，如什么活动

七. Event Categroy、Event Action和Event Label（某某事件在那里做了什么）

• 1.Event Categroy -- 事件名字
  • 事件类别，指跟踪用户行为的大类
• 2.Event Action -- 做什么
  • 事件行为，跟踪用户具体位置的行为，如点击填写邮件，点击填写密码，点击确定提交注册按钮等
• 3.Event Label -- 在哪里做了
  • 事件标签，可以是具体的页面或不填

八. 抽样

• 1.从整体抽取一部分数据集用于分析整体情况
• 2.什么情况下出现抽样数据？
  • 用户查询是临时查询时，即它不能完全满足现有的未抽样和预聚合数据
  • 对于GA标准版，非多通道漏斗报告的数据抽样发生在属性级别。所以过滤器会影响样本大小
  • 对于GAP，非多通道漏斗报告的数据抽样发生在视图级别。所以过滤器不会影响样本大小
  • 在多通道漏斗报告的数据抽样发生在视图级别，查看过滤器不会影响样本大小
  • 当用户查询数据限制为一天或多天处理表
  • 当用户查询报告产讯或转换路径限制
  • 查看多通道漏斗报告是基于超过100万会话
• 3.解决办法
  • 缩短时间区间
  • 不使用过滤视图
  • 不使用高级细分或二级纬度
  • 不用自定义报告
  • 下载原始数据再计算
  • 使用GAP
  • 使用piwik等开源工具

九.Measurement protocol 协议

• 1.一套规则，只要应用遵循规则就可以向GA服务器发送原始数据。通常用于跨设备跟踪
• 2.通过这个协议，只要设备能连接网络，你就可以收集和跟踪用户的交互数据并将其发送到GA服务器，这个设备可以是手机、平板、数字设备等
• 3.应用
  • 邮件打开跟踪
  • 微信小程序跟踪
  • 社交交互跟踪

十.参考链接

• 1.详细了解 Google Analytics（分析）中的不同请求类型