解释一、

聚合函数是比较where、having 的关键。 开门见山。where、聚合函数、having 在from后面的执行顺序:

where>聚合函数(sum,min,max,avg,count)>having

列出group by来比较二者。(因where和having 在使用group by时问的最多) 若须引入聚合函数来对group by 结果进行过滤 则只能用having。(此处不多说,自己想 是先执行聚合函数还是先过滤 然后比对我上面列出的执行顺序 一看便知)

样例:select sum(score) from student  where sex='man' group by name having sum(score)>210

注意事项 : 1、where 后不能跟聚合函数,因为where执行顺序大于聚合函数。 2、where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,条件中不能包含聚组函数,使用where条件显示特定的行。 3、having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having 条件显示特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。

Sql语句中的顺序可以是where——group by——having或者group by——having

Group by 分组

Order by 排序

解释二、

“Where”是一个约束声明,在查询数据库的结果返回之前对数据库中的查询条件进行约束,即在结果返回之前起作用,且where后面不能使用“聚合函数”;

“Having”是一个过滤声明,所谓过滤是在查询数据库的结果返回之后进行过滤,即在结果返回之后起作用,并且having后面可以使用“聚合函数”。

因为聚合函数是比较where和having的关键,所以先说下聚合函数。所谓聚合函数,是对一组值进行计算并且返回单一值的函数,在sql中常见于下面几个字眼:sum---求和,count---计数,max---最大值,avg---平均值等。

接下来从使用的角度:

where后面之所以不能使用聚合函数是因为where的执行顺序在聚合函数之前,如下面这个sql语句:

错误:

select  sum(score) from student  group by student.sex where sum(student.age)>100;

having既然是对查出来的结果进行过滤,那么就不能对没有查出来的值使用having,如下面这个sql语句:

错误:

select  student.id,student.name from student having student.score >90;

下面给出一个where 和 having组合使用的sql语句:

select sum(score) from student where sex='man' group by name having sum(score)>210;

实例:

我们经常会遇到以“累计(count)”或是“累加(sum)”为条件的查询。比如aaa表:

ID, NAME, SHU

1,    a,       3

2,    a,       4

3,    b,       5

4,    b,       7

5,   a,

6,   a,       20

Q1:查询出现过2次的name。

Select * from aaa group by name having count(name)>=2;

Q2:查询单一用户的SHU总和大于10的用户

Select * from aaa group by name having sum(shu)>10;

一个HAVING子句最多只能包含40个表达式,HAVING子句的表达式之间可以用AND和OR分割。

Q3: 求和用累加 sum ,求行的总数用累计 count          select name, count(shu), sum(shu)              from aaa  group by name

结果为:a      3      27                        b       2     12        可见:oracle 数据库中对空值的是一致忽略的,count 函数认为没有此项,而sum函数不计算。

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