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  3. python 数据分析 Matplotlib常用图表

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  4. Python数据分析--Numpy常用函数介绍(2)

    摘要:本篇我们将以分析历史股价为例,介绍怎样从文件中载入数据,以及怎样使用NumPy的基本数学和统计分析函数.学习读写文件的方法,并尝试函数式编程和NumPy线性代数运算,来学习NumPy的常用函数. ...

  5. Python数据分析--Numpy常用函数介绍(4)--Numpy中的线性关系和数据修剪压缩

    摘要:总结股票均线计算原理--线性关系,也是以后大数据处理的基础之一,NumPy的 linalg 包是专门用于线性代数计算的.作一个假设,就是一个价格可以根据N个之前的价格利用线性模型计算得出. 前一 ...

  6. Python数据分析--Numpy常用函数介绍(5)--Numpy中的相关性函数

    摘要:NumPy中包含大量的函数,这些函数的设计初衷是能更方便地使用,掌握解这些函数,可以提升自己的工作效率.这些函数包括数组元素的选取和多项式运算等.下面通过实例进行详细了解. 前述通过对某公司股票 ...

  7. Python数据分析--Numpy常用函数介绍(6)--Numpy中矩阵和通用函数

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  8. Python数据分析--Numpy常用函数介绍(9)-- 与线性代数有关的模块linalg

    numpy.linalg 模块包含线性代数的函数.使用这个模块,可以计算逆矩阵.求特征值.解线性方程组以及求解行列式等.一.计算逆矩阵 线性代数中,矩阵A与其逆矩阵A ^(-1)相乘后会得到一个单位矩 ...

  9. Python数据分析--Numpy常用函数介绍(3)

    摘要:先汇总相关股票价格,然后有选择地对其分类,再计算移动均线.布林线等. 一.汇总数据 汇总整个交易周中从周一到周五的所有数据(包括日期.开盘价.最高价.最低价.收盘价,成交量等),由于我们的数据是 ...

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