监控自己的电脑浏览器访问记录并生成csv格式

#!usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 _*-
"""
@author:lenovo
@file: 获取浏览器历史记录.py
@time: 2019/11/04
"""
import os
import sqlite3
import shutil
import datetime
import pandas as pd
'''
last_visit_time =>   起始值：1601年1月1日0时0分0秒   11644473600
print(13216100327877073/10**6-11644473600)
'''

dbpath = r"C:\Users\lenovo\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default\history"
'''这里我复制一个出来重新命名'''
historydb = shutil.copy(dbpath,r"C:\\Users\\lenovo\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\User Data\\Default\\history1")
#查询数据库类容
conn   = sqlite3.connect(historydb)
cursor = conn.cursor()
sql    = "select url,visit_count,last_visit_time from urls  "
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()

#print(type(results),results)
ur,vi,tim = [],[],[]

for i in results:

    ur.append(i[0])
    visit_count = i[1]
    vi.append(visit_count)
    un_time = round(i[2]/10**6-11644473600)
    times = datetime.datetime.fromtimestamp(un_time)
    tim.append(times)

# 创建数据表
house = pd.DataFrame({'网址': ur, '浏览次数': vi, '浏览时间': tim})
# 查看数据表的内容
house.head()
house.to_csv('本地谷歌浏览记录.csv', encoding='gbk')

　　最后得到结果：