python指定概率随机取值 理解np.random.seed()
python指定概率随机取值参考如下:
下面是利用 np.random.choice()
指定概率取样的例子:
np.random.seed(0)
p = np.array([0.1, 0.0, 0.7, 0.2])
index = np.random.choice([0, 1, 2, 3], p = p.ravel())
这意味着你可以以下面的概率分布取到index所对应的数值:
P(index=0)=0.1,P(index=1)=0.0,P(index=2)=0.7,P(index=3)=0.2P(index=0)=0.1,P(index=1)=0.0,P(index=2)=0.7,P(index=3)=0.2.
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_33039859/article/details/79939548
怎么理解np.random.seed()?
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