注意:JDK1.7与JDK1.8中的ConcurrentHashMap主要延续HashMap的设计与思想,是在其基础上进行的相应优化

1.JDK1.7中的底层实现原理

(1)JDK1.7ConcurrentHashMap的底层结构,延续HashMap的底层设计,采用数组+链表

(2)不同的是:ConcurrentHashMap中的数组被分为大数组和小数组,大数组是Segment,小数组是HashEntry

Segment本身是基于ReentrantLock可重入锁来实现加锁和释放锁,这样就能保证多线程同时访问ConcurrentHashMap的时候,同一时间只能有一个线程操作对应的节点,以此来保证线程安全

总结:这里基于Segment加锁和释放锁,因此称之为分段锁或分片锁

2.JDK1.8中的底层实现原理

(1)JDK1.8的ConcurrentHashMap底层采用的是数组+链表+红黑树,这里对JDK1.7进行了优化,在链表长度大于8并且数组长度大于64时链表就会转化为红黑树

(2)JDK1.8中保留了Segment的定义,这仅仅是为了保证序列化时的兼容性,不再有任何结构上的用途

(3)JDK1.8中主要使用volatile+CAS或者是synchronized的方法来实现的,以此来保证线程安全

(i)源码中,添加元素时,首先会判断容器是否为空,为空,就会使用volatile加CAS来初始化

(ii)容器不为空,就会根据存储的元素计算该位置是否为空,如果计算结果位置的结果为空,就会使用CAS来设计该节点,不为空,就会使用synchronized来加锁实现,然后遍历桶中的数据并且替换或者新增节点到桶中,最后判断是否需要转换红黑树

总结:JDK1.8中ConcurrentHashMap是通过对头节点加锁来保证线程安全,降低锁粒度,发生hash冲突和加锁的频率也更低了



附上JDK1.8源码

 /**
* Maps the specified key to the specified value in this table.
* Neither the key nor the value can be null.
*
* <p>The value can be retrieved by calling the {@code get} method
* with a key that is equal to the original key.
*
* @param key key with which the specified value is to be associated
* @param value value to be associated with the specified key
* @return the previous value associated with {@code key}, or
* {@code null} if there was no mapping for {@code key}
* @throws NullPointerException if the specified key or value is null
*/
public V put(K key, V value) {
return putVal(key, value, false);
} /** Implementation for put and putIfAbsent */
final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
int hash = spread(key.hashCode());
int binCount = 0;
for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
Node<K,V> f; int n, i, fh;
if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
tab = initTable();
else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
if (casTabAt(tab, i, null,
new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
break; // no lock when adding to empty bin
}
else if ((fh = f.hash) == MOVED)
tab = helpTransfer(tab, f);
else {
V oldVal = null;
synchronized (f) {
if (tabAt(tab, i) == f) {
if (fh >= 0) {
binCount = 1;
for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
K ek;
if (e.hash == hash &&
((ek = e.key) == key ||
(ek != null && key.equals(ek)))) {
oldVal = e.val;
if (!onlyIfAbsent)
e.val = value;
break;
}
Node<K,V> pred = e;
if ((e = e.next) == null) {
pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
value, null);
break;
}
}
}
else if (f instanceof TreeBin) {
Node<K,V> p;
binCount = 2;
if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
value)) != null) {
oldVal = p.val;
if (!onlyIfAbsent)
p.val = value;
}
}
}
}
if (binCount != 0) {
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
treeifyBin(tab, i);
if (oldVal != null)
return oldVal;
break;
}
}
}
addCount(1L, binCount);
return null;
}

【图解】面试题:ConcurrentHashMap是如何保证线程安全的的更多相关文章

  1. Qunar机票技术部就有一个全年很关键的一个指标:搜索缓存命中率,当时已经做到了>99.7%。再往后,每提高0.1%,优化难度成指数级增长了。哪怕是千分之一,也直接影响用户体验,影响每天上万张机票的销售额。 在高并发场景下,提供了保证线程安全的对象、方法。比如经典的ConcurrentHashMap,它比起HashMap,有更小粒度的锁,并发读写性能更好。线程安全的StringBuilder取代S

    Qunar机票技术部就有一个全年很关键的一个指标:搜索缓存命中率,当时已经做到了>99.7%.再往后,每提高0.1%,优化难度成指数级增长了.哪怕是千分之一,也直接影响用户体验,影响每天上万张机 ...

  2. ConcurrentHashMap如何保证线程安全

    以前看过HashMap的内部实现,知道HashMap是使用Node数组+链表+红黑树的数据结构来实现,如下图所示.但是HashMap是非线程安全,在多线程环境不能够使用. 不过JDK在其并发包中为我们 ...

  3. 在JAVA中ArrayList如何保证线程安全

    [b]保证线程安全的三种方法:[/b]不要跨线程访问共享变量使共享变量是final类型的将共享变量的操作加上同步一开始就将类设计成线程安全的, 比在后期重新修复它,更容易.编写多线程程序, 首先保证它 ...

  4. ConcurrentHashMap、synchronized与线程安全

    明明用了ConcurrentHashMap,可是始终线程不安全, 下面我们来看代码: public class Test40 { public static void main(String[] ar ...

  5. 面试题:Concurrenthashmap原理分析 有用

    一.背景: 线程不安全的HashMap     因为多线程环境下,使用Hashmap进行put操作会引起死循环,导致CPU利用率接近100%,所以在并发情况下不能使用HashMap.   效率低下的H ...

  6. JUC在深入面试题——三种方式实现线程等待和唤醒(wait/notify,await/signal,LockSupport的park/unpark)

    一.前言 在多线程的场景下,我们会经常使用加锁,来保证线程安全.如果锁用的不好,就会陷入死锁,我们以前可以使用Object的wait/notify来解决死锁问题.也可以使用Condition的awai ...

  7. 一天十道Java面试题----第四天(线程池复用的原理------>spring事务的实现方式原理以及隔离级别)

    这里是参考B站上的大佬做的面试题笔记.大家也可以去看视频讲解!!! 文章目录 31.线程池复用的原理 32.spring是什么? 33.对Aop的理解 34.对IOC的理解 35.BeanFactor ...

  8. EF 保证线程内唯一 上下文的创建

    1.ef添加完这个对象,就会自动返回这个对象数据库的内容,比如下面这个表是自增ID 最后打印出来的ID  就是自增的结果 2.lambda 中怎么select * var userInfoList = ...

  9. 多线程下C#如何保证线程安全?

    多线程编程相对于单线程会出现一个特有的问题,就是线程安全的问题.所谓的线程安全,就是如果你的代码所在的进程中有多个线程在同时运行,而这些线程可能会同时运行这段代码.如果每次运行结果和单线程运行的结果是 ...

随机推荐

  1. Rabbit MQ 怎么保证可靠性、幂等性、消费顺序?

    RabbitMQ如何保证消息的可靠性 RabbitMQ消息丢失的三种情况 生产者弄丢消息时的解决方法 方法一:生产者在发送数据之前开启RabbitMQ的事务(采用该种方法由于事务机制,会导致吞吐量下降 ...

  2. ubuntu开启emqx/nginx/uwsgi自启动服务

    一.emqx开机自启 a.首先在执行如下命令  vi /lib/systemd/system/emqx.service 创建了emqx.service文件然后在文件中写入如下内容 [Unit] Des ...

  3. 有哪些不同类型的 IOC(依赖注入)方式?

    构造器依赖注入:构造器依赖注入通过容器触发一个类的构造器来实现 的,该类有一系列参数,每个参数代表一个对其他类的依赖.Setter 方法注入:Setter 方法注入是容器通过调用无参构造器或无参 st ...

  4. 学习GlusterFS(六)

    一.GlusterFS概述 分布式文件系统由来 在介绍之前我们先来看下文件系统及典型的NFS文件系统. 计算机通过文件系统管理,存储数据的.而现在数据信息时代中人们可获取数据成指数倍的增长,单纯通过增 ...

  5. 遇到的错误之"Exception in thread “main“ java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/velocity/context/Context at"

    问题 Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/velocity/context/ ...

  6. Rust 中的数据布局-repr

    repr(Rust) 首先,所有类型都有一个以字节为单位的对齐方式,一个类型的对齐方式指定了哪些地址可以用来存储该值.一个具有对齐方式n的值只能存储在n的倍数的地址上.所以对齐方式 2 意味着你必须存 ...

  7. (十)React Ant Design Pro + .Net5 WebApi:后端环境搭建-IdentityServer4(二)授权模式

    一.前言 先交代一下整个Demo项目结构: 一个认证服务(端口5000)IdentityServer4.Authentication 五个授权模式(两个控制台程序,三个MVC项目端口5001)文件夹G ...

  8. AngularJS的核心对象angular上的方法全面解析(AngularJS全局API)

    总结一下AngularJS的核心对象angular上的方法,也帮助自己学习一下平时工作中没怎么用到的方法,看能不能提高开发效率.我当前使用的Angularjs版本是1.5.5也是目前最新的稳定版本,不 ...

  9. 体温数据上传程序开发+获取时间的三种方法+DB Browser下载及安装

    今天开始了体温上传程序的开发 今日所学: 获取时间 (21条消息) (转)安卓获取时间的三种方法_sharpeha的博客-CSDN博客_安卓获取时间 DB Browser安装教程 (20条消息) sq ...

  10. JavaScript实现表单的校验以及匹配正则表达式

    运行效果: 未填写信息报错: 匹配正则表达式: 信息校验无误: 源代码如下: 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="zh"> 3 ...