css-sticky 定位

前言
我们大多都了解绝对定位、相对定位、static 和 fixed 定位,而 sticky 定位常常会被忽略,本文来总结一下其相关使用方法。
正文
1、常见使用效果

我们滚动滚动条时,当 “ 我是粘性定位!” 的元素在触顶之后,他却没有继续向上滑动,而停留在可视区域内,这种实现效果就需要通过 sticky 定位来实现。
2、sticky 定位详解
sticky 英文字面意思是粘,粘贴,所以可以把它称之为粘性定位。
position: sticky; 基于用户的滚动位置来定位。
粘性定位的元素是依赖于用户的滚动,在 position:relative 与 position:fixed 定位之间切换。
它的行为就像 position:relative; 而当页面滚动超出目标区域时,它的表现就像 position:fixed;,它会固定在目标位置。
元素定位表现为在跨越特定阈值前为相对定位,之后为固定定位。
这个特定阈值指的是 top, right, bottom 或 left 之一,换言之,指定 top, right, bottom 或 left 四个阈值其中之一,才可使粘性定位生效。否则其行为与相对定位相同。
注意: Internet Explorer, Edge 15 及更早 IE 版本不支持 sticky 定位。 Safari 需要使用 -webkit- prefix
基于上面的概念,我们先来认识四个元素:

使用注意:
(1)必须指定 top, right, bottom 或 left 中的任何一个值,否则不会生效,相当于设置 相对定位
(2)垂直滚动时,粘性约束元素的高度要大于 sticky 元素的高度
(3)粘性约束元素和容器元素之间不能存在overflow:hidden 的元素,如下:
<div class="viewport">
<div class="container"> <!-- 容器元素 -->
<div style="overflow: hidden">
<div> <!-- 粘性约束元素 -->
<div class="stick-elem">...</div> <!-- sticky 元素 -->
...
</div>
</div>
</div>
</div>
3、常见使用方法
粘性定位常作用在导航和概览信息(标题,表头,操作栏,底部评论等)上。这样,用户在浏览详细信息时,也能看到信息的概览和做一些操作,给用户带来便捷的使用体验。
下面代码实现文章开头的定位效果:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<style>
div.sticky {
position: -webkit-sticky;
position: sticky;
top: 0;
padding: 5px;
background-color: #cae8ca;
border: 2px solid #4CAF50;
}
</style>
</head>
<body> <p>滚动页面。</p>
<p>注意: IE/Edge 15 及更早 IE 版本不支持 sticky 属性。</p> <div class="sticky">我是粘性定位!</div> <div style="padding-bottom:2000px">
<p>滚动我</p>
<p>来回滚动我</p>
<p>滚动我</p>
<p>来回滚动我</p>
<p>滚动我</p>
<p>来回滚动我</p>
</div> </body>
</html>
总结
以上就是本文的全部内容,希望给读者带来些许的帮助和进步,方便的话点个关注,小白的成长之路会持续更新一些工作中常见的问题和技术点。

css-sticky 定位的更多相关文章
- CSS布局:sticky定位
stick定位一如其名:它随“正常”文档流而动,直到规定位置,尔后“粘”在那里:或者,当它发现自己可以跟随“正常”文档流而脱离sticky位置时,就果断离开从而加入文档流. 代码与效果如下: < ...
- css sticky footer 布局 手机端
什么是css sticky footer 布局? 通常在手机端写页面 会遇到如下情况 页面长度很短不足以撑起一屏,此时希望页脚在页面的底部 而当页面超过一屏时候,页脚会在文章的底部 ,网上有许多办法, ...
- CSS Sticky 其实很简单
为什么要写这篇文章 Sticky 也不是新知识点了,写这篇文章的原因是由于最近在实现效果的过程中,发现我对 Sticky 的理解有偏差,代码执行结果不如预期.决定写篇文章重新学习一次. 什么是 Sti ...
- CSS position定位属性
css中的position属性是用于设置元素位置的定位方式 它有以下几种取值: static:默认定位方式,子容器在父容器中按照默认顺序进行摆放 absolute:绝对定位,元素不占据父容器空间,相当 ...
- 教你玩转CSS Position(定位)
CSS Position(定位) position 属性指定了元素的定位类型. position 属性的五个值: static relative fixed absolute sticky 元素可以使 ...
- CSS Sticky Footer
----CSS Sticky Footer 当正文内容很少时,底部位于窗口最下面.当改变窗口高度时,不会出现重叠问题. ----另一个解决方法是使用:flexBox布局 http://www.w3c ...
- CSS 的定位方式和含义
CSS 的定位方式和含义 总结一下 CSS 的定位方式.CSS 的定位 position 是处理页面布局时非常重要的属性. CSS 中有 3 种基本的定位机制:普通流.浮动和绝对定位. 在没有指定的情 ...
- CSS中定位机制的想法
对于一个刚刚接触css的新手而言,CSS的定位机制可能是最让人头疼的一件事情了, 接下来我们了解一下CSS的定位机制. position:static | relative | absolute | ...
- 转:Selenium之CSS Selector定位详解
CSS selector定位 CSS(Cascading Style Sheets)是一种语言,它被用来描述 HTML 和 XML 文档的样式. 百度输入框: <input name=&quo ...
- CSS 中定位的使用
position relative 设置区块基准点为左上角(相对定位 以区块的左上角为基准点 仍然会暂居原来的位置) a.不影响元素本身的特性: b.不使元素脱离文档流: c.如果没有定位偏移量,对元 ...
随机推荐
- Java语言学习day33--8月8日
今日内容介绍1.基本类型包装类2.System类3.Math类4.Arrays类5.大数据运算 ###01基本数据类型对象包装类概述 *A:基本数据类型对象包装类概述 *a.基本类型包装类的产生 在实 ...
- 今天学弟问我pip如何永久换源?
pip如何永久换源 临时使用 我们在使用Python开发的时候,经常要下载第三方模块,最常用的方式就是直接pip install 模块名,但是默认是使用国外的源,从pypi仓库中查找目标模块,不管是网 ...
- 小米路由器3G R3G 刷入Breed和OpenWrt 20.02.2 的记录
小米 R3G 参数 Architecture: MIPS Vendor: Mediatek Bootloader: U-Boot System-On-Chip: MT7621 family CPU/S ...
- marginStart marginEnd就关于上述两个用法展开讨论
在我还在手动调整两个控件距离时,第一次见识到了marginStart marginEnd两个用法, 但是,只知道它俩能够调整控件距离,但是不知道具体用法,老师也没细说,就这样开启了我对于这两个用法&q ...
- 论文解读(CGC)《CGC: Contrastive Graph Clustering for Community Detection and Tracking》
论文信息 论文标题:CGC: Contrastive Graph Clustering for Community Detection and Tracking论文作者:Namyong Park, R ...
- nacos 详细介绍(一)
一.Nacos介绍 Nacos是SpringCloudAlibaba架构中最重要的组件. Nacos 是一个更易于帮助构建云原生应用的动态服务发现.配置和服务管理平台,提供注册中心.配置中心和动态 D ...
- VDO虚拟数据优化
VDOVirtual Data Optimize 虚拟数据优化 是一种通过压缩或删除存储设备上的数据来优化存储空间的技术. VDO 是红帽公司收购了 Permabit 公司后获取的新技术,并与2019 ...
- kafka基础原理
1.什么是kafka Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列 消息队列的两种模式: 点对点模式(一对一,消费者主动拉取数据,消息收到后消息清除).特点,一个消息只能被一个消费者消费 发 ...
- opencv学习之边缘检测
边缘检测 是图像处理 过程中经常会涉及到的一个环节.而在计算机视觉 和 机器学习领域,边缘检测 用于 特征提取 和 特征检测 效果也是特别明显.而 openCV 中进行边缘检测的 算法 真是五花八门, ...
- 降维、特征提取与流形学习--非负矩阵分解(NMF)
非负矩阵分解(NMF)是一种无监督学习算法,目的在于提取有用的特征(可以识别出组合成数据的原始分量),也可以用于降维,通常不用于对数据进行重建或者编码. NMF将每个数据点写成一些分量的加权求和(与P ...