关于BFS
嗨,又是躺平的一天呢
下文有很多未经版权允许而私自转载,不喜勿喷
今天我来整理亿下关于 BFS 这个“高级”的东西:
首先,我不得不提亿句 关于队列 是个啥
队列(queue)是一种特殊的线性数据结构,队列中的元素也是按照入队顺 序线性的排列。
队列的结构如下图所示,队列只允许在队列的前端(队头)进行删除操作, 后端(队尾)进行插入操作
队列的特点是先进先出(FIFO,First In First Out),即最先入队列的元素 最先出队列,就和我们平时排队一个样子
那么关于队列的实现,我也寥寥的说几句吧
首先值得知道的事是
1.它分为手工队列和STL队列;(这个我们待会讲)
2.front代表队头,rear代表队尾(其实用head和tail也没啥区别)
3.当我们建立初始队列时,要让front和rear都等于0;
4.当在队列尾插入新元素时,让rear++,同样的,每当删除队头元素时,让front++
也就是
但是,他没你想象的那么完美:
看图,你会发现当前队列分配的最大空间为6,队列处于图(d)状态时不可能继续插入新的队尾元素---这种现象为“假溢出”
关于手工队列,它的基本思想就是这样的(我粘贴了老师的代码,不喜勿喷)
关于STL队列,只要提前调用一个queue库,就比较简洁了
那么。我们练道题试试?
代码如下
1 #include<iostream>
2 #include<queue>
3 using namespace std;
4 int main(){
5 int n1,n2;
6 cin>>n1>>n2;
7 int m;
8 cin>>m;
9 queue<int> q1;
10 queue<int> q2;
11 for(int i=1;i<=n1;i++) q1.push(i);
12 for(int i=1;i<=n2;i++) q2.push(i);
13 for(int i=0;i<m;i++){
14 cout<<q1.front()<<' '<<q2.front()<<endl;
15 q1.push(q1.front());
16 q2.push(q2.front());
17 q1.pop();
18 q2.pop();
19 }
20 return 0;
21 }
也就是说,跳过舞的人要退出自己所在的队列,再重新到队列尾部,等待下一次被调用
OK,讲了那么多了,终于可以开始进入正题了——————
关于广度优先搜索(BFS)
其实我觉得他跟深搜有一点点的相同之处,即都是搜索(说了白说),但值得发现的不同是
DFS其实从第一个将节点开始一直往下搜,搜到最深层,接着回溯,回溯到上一个节点进行下一次搜索, 而BFS是一层一层地搜,也就是分层查找:
那么他跟队列有啥关系呢???
就像栈和DFS一样,比如说我有两个父节点1和2,他们的子节点分别为3,4,5和6,7 ,那么我们先将1和2放入队列中,接着进入下一行,把1删去,把他的子节点3,4,5加入队列,再把2删去,把子节点6,7加入进来,这样子就形成了一个队列,其中先进入队列的先出列,后进的自然就后出啦。
还有就是关于它的特点和性质
1.起始状态加入队列,然后每次从队列中取出一个状态,将其后继状态加入队列,后继状态指的是 由当前状态一步操作可以到达的状态,直到所有状态均被访问为止。[结点出队,并伴随扩展入队]
2、它不考虑结果的可能位置,而是彻底地搜索所有状态,所以很少有基于 BFS 的启发式算法,也很少对 BFS 进行剪枝。
3、相对于 DFS,BFS 更加难于保存当前节点的状态,所以 BFS 在爆搜中的应用较少。
4、 在某一层还没有搜索完时,是不会进入下一层的,也就是说在队列中所有同一深度的状态,是连续的一段。(这个性质在之后会用到!)
欧耶!
关于实现,呵呵,我也没办法说,因为我也不会呀呀呀
我也就只能复制粘贴了。。。
OK下面开始开摆吧
请坐稳扶好,题来啦
给出一个n*m的网格,每一个有一个颜色,两个格子之间相连当且仅当,两个格子相连且颜色相同。求联通块的数量。
输入n,m,网格输出数量
下面我来分析一下:
我们可以把每一个元素全都遍历一遍:
先从第一个元素开始,让他入队,再建一个二维数组来记录是否遍历过,如果经过,就把它标记一下,并让下一个(他上下左右的)元素进行判断,如果相同,就让他入队并给他标记,如果四周都不是了,就开始进行下一个。(即重复以上过程,对于已经被标记的元素,直接略过就好了)
哎哎哎,先说到这吧,开摆去了
2022/3/2
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