先介绍下mongodb的基本操作及使用

第一部:开启安全性验证

如果需要给MongoDB数据库使用安全验证,则需要用--auth开启安全性检查,则只有数据库认证的用户才能执行读写操作,开户安全性检查,有两种方式:

第一种:重新创建window service服务器,在创建服务时打开安全性验证。

1. 首先使用管理员身份打开cmd.exe,启动cmd命令窗口。

2. 在窗口中输入mongod --auth --logpath "D:\Program Files\mongodb\data\log\MongoDB.log" --logappend --dbpath "D:\Program Files\mongodb\data\db" --directoryperdb --reinstall命令,如下:

上面显示,首先会移除已创建的window service服务,然后再次创建window service服务并开启安全性验证。

第二种:直接开启安全性验证

1. 首先使用管理员身份打开cmd.exe,启动cmd命令窗口。

2. 在窗口中输入mongod --dbpath "D:\Program Files\mongodb\data\db" --logpath "D:\Program Files\mongodb\data\log\MongoDB.log" --auth,如下:

带有-auth参数时,必须通过认证才可以查询数据。如果没有加-auth参数,即使配置了安全认证用户,也不需要认证谁都可以操作。

第二部:创建用户

定位到D:\Program Files \mongodb\bin,使用mongo.exe进入mongodb的命令行管理。

键入命令:

>use admin

>db.addUser(“root”, “root”)

现在我们为mongodb的admin数据库添加一个用户root,密码也是root,mongodb可以为每个数据库都建立权限认证,也就是你可以指定某个用户可以登录到哪个数据库。上面的代码,我们为admin数据库添加了一个root用户,在mongodb中admin数据库是一个特别的数据库,这个数据库的用户,可以访问mongodb中的所有数据库。

如果你要为test数据库,设置一个用户,使用如下命令:

>use test

>db.addUser(“test”, “test”)

好了,现在我们已经为mongodb设置了一个全局用户root,接下来先重启mongodb,使创建的用户生效。d --dbpath "D:\Program Files\mongodb\data\db" --logpath "D:\Program Files\mongodb\data\log\MongoDB.log"  --install

MongoDB常见操作

使用操作:

1.常用的命令

  • show dbs    显示数据库列表
  • use dbname    进入dbname数据库,大小写敏感,没有这个数据库也不要紧
  • show collections    显示数据库中的集合,相当于表格

2.创建&新增

  • db.users.save({"name":"lecaf"})    创建了名为users的集合,并新增了一条{"name":"lecaf"}的数据
  • db.users.insert({"name":"ghost", "age":10})    在users集合中插入一条新数据,,如果没有users这个集合,mongodb会自动创建
  • save()和insert()也存在着些许区别:若新增的数据主键已经存在,insert()会不做操作并提示错误,而save() 则更改原来的内容为新内容。
    • 存在数据:{ _id : 1, " name " : " n1 "} ,_id是主键
    • insert({ _id : 1, " name " : " n2 " })    会提示错误
    • save({ _id : 1, " name " : " n2 " })     会把 n1 改为  n2 ,有update的作用。

3.删除

  • db.users.remove()    删除users集合下所有数据
  • db.users.remove({"name": "lecaf"})    删除users集合下name=lecaf的数据
  • db.users.drop()或db.runCommand({"drop","users"})    删除集合users
  • db.runCommand({"dropDatabase": 1})    删除当前数据库

4.查找

  • db.users.find()    查找users集合中所有数据
  • db.users.findOne()    查找users集合中的第一条数据

5.修改

  • db.users.update({"name":"lecaf"}, {"age":10})    修改name=lecaf的数据为age=10,第一个参数是查找条件,第二个参数是修改内容,除了主键,其他内容会被第二个参数的内容替换,主键不能修改

高级使用

1.条件查找

  • db.collection.find({ "key" : value })    查找key=value的数据
  • db.collection.find({ "key" : { $gt: value } })    key > value
  • db.collection.find({ "key" : { $lt: value } })    key < value
  • db.collection.find({ "key" : { $gte: value } })    key >= value
  • db.collection.find({ "key" : { $lte: value } })    key <= value
  • db.collection.find({ "key" : { $gt: value1 , $lt: value2 } })    value1 < key <value2
  • db.collection.find({ "key" : { $ne: value } })    key <> value
  • db.collection.find({ "key" : { $mod : [ 10 , 1 ] } })    取模运算,条件相当于key % 10 == 1 即key除以10余数为1的
  • db.collection.find({ "key" : { $nin: [ 1, 2, 3 ] } })    不属于,条件相当于key的值不属于[ 1, 2, 3 ]中任何一个
  • db.collection.find({ "key" : { $in: [ 1, 2, 3 ] } })    属于,条件相当于key等于[ 1, 2, 3 ]中任何一个
  • db.collection.find({ "key" : { $size: 1 } })    $size 数量、尺寸,条件相当于key的值的数量是1(key必须是数组,一个值的情况不能算是数量为1的数组)
  • db.collection.find({ "key" : { $exists : true|false } })    $exists 字段存在,true返回存在字段key的数据,false返回不存在字度key的数据
  • db.collection.find({ "key": /^val.*val$/i })    正则,类似like;“i”忽略大小写,“m”支持多行
  • db.collection.find({ $or : [{a : 1}, {b : 2} ] })    $or或 (注意:MongoDB 1.5.3后版本可用),符合条件a=1的或者符合条件b=2的数据都会查询出来
  • db.collection.find({ "key": value , $or : [{ a : 1 } , { b : 2 }] })    符合条件key=value ,同时符合其他两个条件中任意一个的数据
  • db.collection.find({ "key.subkey" :value })    内嵌对象中的值匹配,注意:"key.subkey"必须加引号
  • db.collection.find({ "key": { $not : /^val.*val$/i } })    这是一个与其他查询条件组合使用的操作符,不会单独使用。上述查询条件得到的结果集加上$not之后就能获得相反的集合。

2.排序

  • db.collection.find().sort({ "key1" : -1 ,"key2" : 1 })    这里的1代表升序,-1代表降序

3.其他

  • db.collection.find().limit(5)    控制返回结果数量,如果参数是0,则当作没有约束,limit()将不起作用
  • db.collection.find().skip(5)    控制返回结果跳过多少数量,如果参数是0,则当作没有约束,skip()将不起作用,或者说跳过了0条
  • db.collection.find().skip(5).limit(5)    可用来做分页,跳过5条数据再取5条数据
  • db.collection.find().count(true)    count()返回结果集的条数
  • db.collection.find().skip(5).limit(5).count(true)    在加入skip()和limit()这两个操作时,要获得实际返回的结果数,需要一个参数true,否则返回的是符合查询条件的结果总数

图片存储方案

maven中引入mongodb jar包

public class MongoImgStore {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
//saveImgFile();
readImgFile();
} public static void saveImgFile() throws Exception { //连接服务器 ,线上肯定是带单独的ip 应该这样使用 Mongo("ip")
Mongo mongo = new Mongo();
//连接数据库
DB db = mongo.getDB("ImgGridFS");
//文件操作是在DB的基础上实现的,与表和文档没有关系
GridFS gridFS = null;
gridFS = new GridFS(db); String fileName = "79831-uwceV8R.jpg";
File readFile = new File("F:\\360data\\重要数据\\桌面\\page\\" + fileName); GridFSInputFile mongofile = gridFS.createFile(readFile);
//可以再添加属性
mongofile.put("path", "F:\\360data\\重要数据\\桌面\\" + fileName);
//保存
mongofile.save();
} public static void readImgFile() throws Exception {
//链接服务器
Mongo mongo = new Mongo();
//连接数据库
DB db = mongo.getDB("ImgGridFS");
GridFS gridFs = null;
gridFs = new GridFS(db); //查找条件
DBObject query = new BasicDBObject();
//查询的结果:
List<GridFSDBFile> listfiles = gridFs.find(query);
GridFSDBFile gridDBFile = listfiles.get(0); //获得其中的文件名
//注意 : 不是fs中的表的列名,而是根据调试gridDBFile中的属性而来
String fileName = (String) gridDBFile.get("filename"); System.out.println("从Mongodb获得文件名为:" + fileName); File writeFile = new File("F:\\360data\\重要数据\\桌面\\page\\" + fileName);
if (!writeFile.exists()) {
writeFile.createNewFile();
} System.out.println("可以访问的地址:"+writeFile.getAbsoluteFile());
System.out.println("总占用空间:"+writeFile.getTotalSpace());
System.out.println("总占用空间:"+gridDBFile.getInputStream()); //把数据写入磁盘中
//查看相应的提示
gridDBFile.writeTo("F:\\360data\\重要数据\\桌面\\page\\lovemm.jpg");
//写入文件中
gridDBFile.writeTo(writeFile); }

以上先保存图片到mongodb中,在MongoVUE中查看,我们保存了两次,直接双击图片也是能显示的

那么如果是在jsp中要怎么显示呢

这里就可以采用流读取到image缓冲中来呈现

在stucts中可以这样设置

写一个getImg action方法然后把刚刚的读取代码搬过来

public String getImg() throws Exception {
try {
//链接服务器
Mongo mongo = new Mongo();
//连接数据库
DB db = mongo.getDB("testGridFS");
GridFS gridFs = null;
gridFs = new GridFS(db); //查找条件
DBObject query = new BasicDBObject();
//查询的结果:
List<GridFSDBFile> listfiles = gridFs.find(query);
GridFSDBFile gridDBFile = listfiles.get(0); //获得其中的文件名
//注意 : 不是fs中的表的列名,而是根据调试gridDBFile中的属性而来
String fileName = (String) gridDBFile.get("filename"); System.out.println("从Mongodb获得文件名为:" + fileName); File writeFile = new File("F:\\360data\\重要数据\\桌面\\page\\" + fileName);
if (!writeFile.exists()) {
writeFile.createNewFile();
} System.out.println("可以访问的地址:" + writeFile.getAbsoluteFile());
System.out.println("总占用空间:" + writeFile.getTotalSpace());
//System.out.println("总占用空间:" + gridDBFile.getInputStream()); //todo:jsp直接返回图片处理 @Royal @Date 2016-06-22
HttpServletResponse resp=getResponse();
HttpServletRequest req=getRequest(); resp.setHeader("Cache-Control", "no-store, no-cache");
resp.setContentType("image/jpeg"); BufferedImage bi = ImageIO.read(gridDBFile.getInputStream());
ServletOutputStream out = resp.getOutputStream();
ImageIO.write(bi, "jpg", out);
//把数据写入磁盘中
//查看相应的提示
//gridDBFile.writeTo("F:\\360data\\重要数据\\桌面\\page\\lovemm.jpg");
//写入文件中
//gridDBFile.writeTo(writeFile); } catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
throw e;
} return null;
}

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