可持久化trie学习笔记
其实很早之前就想学习可持久化trie,不过由于换队友等情况,还是优先去学数论和计算几何,今天突然心血来潮学了一发可持久化trie,感觉还是蛮简单的,不过由于自己很长时间没写过可持久化了,都快忘了是个什么套路了。
具体来说,就是每次插入一个数,我们先判断这一位是0还是1,然后把以前节点里面和这一位相反的那个子节点接到我们现在要插入的新节点上面去,然后呢,你就可以直接递归的构造之后的子树。并且我们每到新的一层,都会记录这个节点所代表的的位数在当前这个位置已经出现了多少次,那么我们查询的时候,就能判断一个区间里面是否有这一位了,理解之后感觉随便写写就能出来,记个代码。
//author Eterna
#define Hello the_cruel_world!
#pragma GCC optimize(2)
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<map>
#include<set>
#include<queue>
#include<stack>
#include<utility>
#include<cmath>
#include<climits>
#include<deque>
#include<functional>
#include<complex>
#include<numeric>
#include<unordered_map>
#define max(x,y) ((x)>(y)?(x):(y))
#define min(x,y) ((x)<(y)?(x):(y))
#define Pi acos(-1.0)
#define ABS(x) ((x) >= 0 ? (x) : (-(x)))
#define pb(x) push_back(x)
#define lowbit(x) (x & -x)
#define FRIN freopen("C:\\Users\\Administrator.MACHENI-KA32LTP\\Desktop\\in.txt", "r", stdin)
#define FROUT freopen("C:\\Users\\Administrator.MACHENI-KA32LTP\\Desktop\\out.txt", "w", stdout)
#define FAST ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0);
#define outd(x) printf("%d\n", x)
#define outld(x) printf("%lld\n", x)
#define il inline
#define ls(x) arr[x].child[0]
#define rs(x) arr[x].child[1]
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef pair<int, int> pii;
const int maxn = 6e5;
const int INF = 0x7fffffff;
const int mod = 1e9 + ;
const double eps = 1e-;
inline int read_int() {
char c;
int ret = , sgn = ;
do { c = getchar(); } while ((c < '' || c > '') && c != '-');
if (c == '-') sgn = -; else ret = c - '';
while ((c = getchar()) >= '' && c <= '') ret = ret * + (c - '');
return sgn * ret;
}
inline ll read_ll() {
char c;
ll ret = , sgn = ;
do { c = getchar(); } while ((c < '' || c > '') && c != '-');
if (c == '-') sgn = -; else ret = c - '';
while ((c = getchar()) >= '' && c <= '') ret = ret * + (c - '');
return sgn * ret;
}
struct node {
int child[], cnt;
}arr[ * maxn + ];
int tot, coe[], root[maxn + ];
void Insert(int& now, int pre, int v, int cnt = ) {
if (!now)now = ++tot;
arr[now].cnt = arr[pre].cnt + ;
if (cnt < )return;
int p = (v >> cnt) & ;
arr[now].child[p ^ ] = arr[pre].child[p ^ ];
Insert(arr[now].child[p], arr[pre].child[p], v, cnt - );
}
int Query(int l, int r, int v, int cnt = ) {
if (cnt < )return ;
int p = (v >> cnt) & ;
int sum = arr[arr[r].child[p ^ ]].cnt - arr[arr[l].child[p ^ ]].cnt;
if (sum > )return coe[cnt] + Query(arr[l].child[p ^ ], arr[r].child[p ^ ], v, cnt - );
else return Query(arr[l].child[p], arr[r].child[p], v, cnt - );
}
int n, m, a[maxn + ];
char op;
int main()
{
coe[] = ;
for (int i = ; i < ; ++i)coe[i] = coe[i - ] * ;
n = read_int() + , m = read_int();
Insert(root[], root[], );
for (int i = ; i < n; ++i) {
a[i] = read_int();
a[i] ^= a[i - ];
Insert(root[i + ], root[i], a[i]);
}
while (m--) {
scanf(" %c", &op);
if (op == 'A') {
a[n] = a[n - ];
a[n++] ^= read_int();
Insert(root[n], root[n - ], a[n - ]);
}
else {
int l = read_int(), r = read_int(), x = read_int();
printf("%d\n", Query(root[l - ], root[r], a[n - ] ^ x));
}
}
//system("pause");
return ;
}
可持久化trie学习笔记的更多相关文章
- 可持久化trie 学习总结
QAQ 以前一直觉得可持久化trie很难,今天强行写了一发觉得还是蛮简单的嘛 自己的模板是自己手写的,写了几道题目并没有出过错误 THUSC的第二题的解法五貌似就是可持久化trie,时间复杂度O(60 ...
- 可持久化fhq-treap学习笔记
目录 可持久化fhq-treap----- 支持查询历史版本的非旋treap 先看看为啥他可以可持久化 过程 别的 注意&&出错&&吐槽 模板->luoguP38 ...
- Trie学习笔记
Trie(字典树) 基本数据结构 实际是:对于每个字符串组的每一个不同前缀建立节点 基本代码 void Insert(char *s,int p){ int now=0; int l=strlen(s ...
- 字典树(Trie)学习笔记
目录 什么是字典树 如何存储字典树 如何查找字符串有没有出现 第一个图的那种线段树 应用 例题 1.统计难题 2.P2580 于是他错误的点名开始了 什么是字典树 上图来自luogu题解 这是一种字典 ...
- [学习笔记]可持久化数据结构——数组、并查集、平衡树、Trie树
可持久化:支持查询历史版本和在历史版本上修改 可持久化数组 主席树做即可. [模板]可持久化数组(可持久化线段树/平衡树) 可持久化并查集 可持久化并查集 主席树做即可. 要按秩合并.(路径压缩每次建 ...
- [原创]java WEB学习笔记77:Hibernate学习之路---Hibernate 版本 helloword 与 解析,.环境搭建,hibernate.cfg.xml文件及参数说明,持久化类,对象-关系映射文件.hbm.xml,Hibernate API (Configuration 类,SessionFactory 接口,Session 接口,Transaction(事务))
本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱 ...
- AC自动机学习笔记-2(Trie图&&last优化)
我是连月更都做不到的蒟蒻博主QwQ 考虑到我太菜了,考完noip就要退役了,所以我决定还是把博客的倒数第二篇博客给写了,也算是填了一个坑吧.(最后一篇?当然是悲怆のnoip退役记啦QAQ) 所以我们今 ...
- Android:日常学习笔记(9)———探究持久化技术
Android:日常学习笔记(9)———探究持久化技术 引入持久化技术 什么是持久化技术 持久化技术就是指将那些内存中的瞬时数据保存到存储设备中,保证即使在手机或电脑关机的情况下,这些数据仍然不会丢失 ...
- tensorflow学习笔记——模型持久化的原理,将CKPT转为pb文件,使用pb模型预测
由题目就可以看出,本节内容分为三部分,第一部分就是如何将训练好的模型持久化,并学习模型持久化的原理,第二部分就是如何将CKPT转化为pb文件,第三部分就是如何使用pb模型进行预测. 一,模型持久化 为 ...
随机推荐
- 基于react的MQ管理系统遇到的问题以及解决办法
跟一般的管理系统差不多 一.需求 1.新增申请和修改的弹窗里面的部门跟应用组改成下拉框,并调取后台接口获取到相应的值.1.1相应的代码 // 获取部门 getDepartment = () => ...
- Tensorflow实战系列之五:
打算写实例分割的实战,类似mask-rcnn. Tensorflow实战先写五个系列吧,后面新的技术再添加~~
- django之信号
Django中提供了“信号调度”,用于在框架执行操作时解耦.通俗来讲,就是一些动作发生的时候,信号允许特定的发送者去提醒一些接受者. 1.Django内置信号 Model signals pr ...
- SharePoint Framework 在web部件中使用第三方样式 - 将第三方样式打到包中
博客地址:http://blog.csdn.net/FoxDave 有许多第三方库可以帮助我们构建丰富的SharePoint Framework客户端web部件.并且这些JavaScript脚本常常包 ...
- effective_java 第34条:用接口模拟可伸缩的枚举
例如: /** * 加减乘除枚举 * Created by yulinfeng on 8/20/17. */ public enum Operation { PLUS { double apply(d ...
- Ubuntu的显示问题不全解决
首先我们安装的是Ubuntu 16.04版本.最开始一直不能解分辨率问题,导致信息显示不全 利用xrandr -s 1369x768(中间x是乘号不是英文字母) 命令来设置分辨率, 需注意的是: 1. ...
- oracle 表空间不足处理
linux环境将*.dmp文件导入数据库时,df -h 发现测试环境虚拟机空间不足,而数据文件xxx.dbf所占空间达到40G左右,果断删除表空间重建在导入. 一.查出存储数据表空间名称 selec ...
- scrapy框架修改单个爬虫的配置,包括下载延时,下载超时设置
在一个框架里面有多个爬虫时,每个爬虫的需求不相同,例如,延时的时间,所以可以在这里配置一下custom_settings = {},大括号里面写需要修改的配置,然后就能把settings里面的配置给覆 ...
- Flutter不完全安裝指南(AndroidStudio集成)
Flutter是谷歌的移动UI框架,可以快速在iOS和Android上构建高质量的原生用户界面.真心無力吐槽這些所谓的中文站以及社区的文档,整理一下安装流程吧. 本人是android开发,基于此基础上 ...
- Python面面面
1:Python有哪些特点和优点? 作为一门编程入门语言,Python主要有以下特点和优点: 可解释 具有动态特性 面向对象 简明简单 开源 具有强大的社区支持 当然,实际上Python的优点远不止如 ...