Python 之map、filter、reduce

MAP

1.Python中的map()、filter()、reduce()
    这三个是应用于序列的内置函数，这个序列包括list、tuple、str.
    格式：
        1>map(func,swq1[,seq2,...])
        第一个参数接受一个函数名，后面的参数接受一个或多个可迭代的序列，返回的是一个集合。
    Python函数编程中map()函数是将func作用域seq中的每一个元素，并将所有的调用的结果作为一个list返回。如果func为None，作用同zip()。（变为一个含有几个元组的列表）
    另一个解释，function可以理解为是一个一对一或者多对一的函数，map作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数，返回包含每次function函数返回值的list。
        1.1>比如要对一个序列中的每个元素进行平方运算：
        map(lamda x:x**2,[1,2,3,4,5])

'''[1,4,9,16,25]'''

        1.2>在参数存在多个序列时，会依次每个序列中相同位置的元素做参数调用function函数。比如要对两个序列中的元素依次求和。
        map(lambda x,y:x+y,[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10])

'''[3,7,11,15,19]'''

        注意：function函数的参数数量，要和map中提供的集合数量相匹配，如果集合长度不等，会以最小长度对所有集合进行截取。
        1.3>当函数为None是，操作和zip相似
        map(None,[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10])

'''[(1,2),(3,4),(5,6),(7,8),(9,10)]'''

filter函数

filter函数会对序列执行过滤操作。
1.定义
    filter(function or None,sequence)------>list,tuple ,or string
function是一个谓语函数，接受一个参数，返回布尔值TRUE或FALSE。
filter函数会对序列参数sequence中的每个参数调用function函数，最后返回的结果为TRUE的元素，返回值的类型和参数sequence的类型相同。
2.例子
def is_even(x):
    return x&1  !=  0
filter(is_even,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
结果：

'''[1,3,5,7,9]'''

reduce 函数

1.定义:reduce(function,sequence[,initial]) --->value
function参数一个有两个参数的函数，reduce依次从sequence中去一个元素，和上一次调用function的结果做参数在此调用function。
第一次调用function时，如果提供initial参数，会以sequence中第一个元素和initial作为参数调用function，否则会以序列sequence中前两个元素做参数调用function。
注意：function函数不能为None
reduce(lambda x,y:x+y,[2,3,4,5,6],1)

'''21 ((((((1+2)+3)+4)+5)+6)'''

reduce(lambda x,y:x+y,[2,3,4,5,6])

'''20'''