阶段02JavaWeb基础day04mysql

数据库--MySql

数据仓库.就与我们之前学过的纯文本,properties这些技术一样.用来保存数据.并提供对数据进行增删改查的操作.我们以后做项目时,
项目中的数据都是保存在数据库中的.
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为什么要用数据库,数据库的特点
1>实现数据共享

2>减少数据的冗余度

3>数据实现集中控制

4>数据一致性,完整性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性

5>故障恢复
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常用数据库
1>MySQL
　 　 MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，它由 MySQL AB开发、发布和支持。MySQL AB是一家基于MySQL开发人员的商业公司.MySQL是一个关系数据库管理系统。MySQL是开源的。已经被Oracle收购。
　　2>SQL Server
　　 SQL Server是由微软开发的数据库管理系统,它只能在Windows上运行.
　　3.Oracle
　　 提起数据库，第一个想到的公司，一般都会是Oracle(甲骨文)。该公司成立于1977年，最初是一家专门开发数据库的公司。Oracle在数据库领域一直处于领先地位。 Oracle数据库成为世界上使用最广泛的关系数据系统之一。
　　4.Sybase（退隐） 配套的数据库设计软件。 power designer 数据库设计软件。建模工具。
　　 1984年，Mark B. Hiffman和Robert Epstern创建了Sybase公司，并在1987年推出了Sybase数据库产品。
　　5.DB2 IBM开发的。也是收费数据库。
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MYSQL安装

安装位置有两个.

数据库服务位置: MySQL Server
数据库数据文件位置: Server data files

数据安装包的类型:
1.老版数据库(没被oracle收购之前的版本)=>在新的操作系统中安装失败的几率较高.占用空间较小.
2.新版数据库(收购之后的版本)=>系统兼容性较好.占用空间较大.

mysql数据库 管理员名称为root。
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常见问题：
1。mysql卸载。
1>运行卸载程序
2>删除目录
2。安装时忘记配置字符集编码
安装时的配置会体现在 my.ini文件中。该文件在数据库服务所在路径下。 找到配置文件修改保存。 要想生效需要重启数据库（重启服务即可）。
3。忘记管理员密码。==》 参照resource文件夹下的方法。

4。忘记勾选自动配置环境变量。
找到数据库服务安装目录下的bin目录。将该目录路径配置到path环境变量下。
5. 安装新版mysql ，提示需要安装framework 4.0。

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SQL

DDL 数据库定义语言 Data Definition Language || create alter drop
DCL 数据库控制语言 Data Control Language || grant rollback commit.
DML 数据库操纵语言 Data Manipulation Language || insert update delete select
|
DQL 数据库查询语言 Data Query Language || select

SQL中的注释
单行 : --
多行 : /* */

sql不区分大小写吗?
语句不区分大小写.
数据区分大小写.

mysql中sql的结束使用";"号表示.

退出的命令 => exit
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连接数据库服务的命令

mysql -u root -p

根据提示输入密码 ,即可建立连接.

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数据库定义语言(库的操作) DDL

1.创建一个库
create database 库名称 [character set 码表名称 collate 字符校对集名称]

create database day15;

1>看到Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 表示执行成功.

2>sql语句语法: 结尾应使用";"号.

3>字符校对集: 决定数据排序的。

2.显示mysql中都有哪些库了.
show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| day13 |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
+--------------------+

可以看到除了自己创建的库之外，还有一些其他库。其他库（除了test）不要乱动。因为是保存mysql的配置信息，账户信息等等。
test库 ： 自动创建用于测试的。

3.删除一个数据
drop database 数据库名称;

drop database day15;
4.修改数据库码表和字符校对（不常用）
alter database 数据库名称 character set 数据库码表 [collate 校对集名称];

alter database day15 character set utf8 collate utf8_bin;

5.当前要使用的库（重要）
use 库名

use day15;

出现Database changed,说明切换完成.

6.查看当前选择的数据库
select database();
+------------+
| database() |
+------------+
| day15 |
+------------+

7.显示创建库的语句.
show create database 数据库名称;
show create database day15;

| day15 | CREATE DATABASE `day15` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE
utf8_bin */ |

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创建库 create database 库名 [character set 码表 collate 字符校对集]
显示所有库 show databases;
删除库 drop database 库名;
修改数据库码表 alter database 库名 character set 码表 collate 字符校对集
使用数据库 use 库名
查看当前使用的库 select database();
显示创建库语句 show create database 库名;

数据库中的数据类型 (了解,知道在什么情况下应该使用什么类型的数据)

一。数字型
整型
TINYINT 1字节 byte
SMALLINT 2字节 short
MEDIUMINT 3字节
（常用）INT 4字节 int
BIGINT 8字节 long
浮点型
FLOAT 单精度4字节 float
**DOUBLE 8字节 double
*DECIMAL 没有精度损失
============================================
DOUBLE 和 DECIMAL 区别？
DOUBLE类型在运算时会有精度的缺失。
DECIMAL 就是解决精度缺失问题的。（底层使用字符串来保存数字）

单纯想表示小数属性时，使用double。
需要频繁参与运算的小数，使用decimal。
============================================
二。字符串类型
注意: 字符串类型要使用单引号包裹.
短字符串类型
CHAR/VARCHAR (最大长度255字节)
====================================================
问题:char和varchar有什么区别?
char定长字符串.varchar表示变长字符串.
同时指定长度为10。当存储 abc
char =》 'abc '
varchar => 'abc'
结论： 开发中varchar用的最多。 char只在表示固定长度的枚举中使用。例如 ：性别（用01,02表示）
====================================================
长字符串类型(流类型)
*TEXT/CLOB 保存文本(字符流) --> 当要保存的内容超过255字节时使用. java中的writer 字符
BLOB 保存字节(字节流) --> 开发中用不到 java中的stream 字节

Character Large Object
binary Large Object

区别：
text：只能存储字符数据.
BLOB：可以存储字符和多媒体信息(图片 声音 图像)

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三。日期和时间类型
date 只记录日期 2015-01-14
time 只记录时间 11:36:25
year 只记录年 2015
datatime 又记录日期 又记录 时间 2015-01-14 11:36:25
**timestamp 同上 2015-01-14 11:36:25

问题: datatime 和 timestamp 区别?
这两种类型记录的数据是一模一样.
区别在于插入的时候,如果插入datatime类型时,没有 传值,那么该类型默认值就是null;
如果插入timestamp类型时,没有 传值,那么该类型默认值就是当前时间;
//------------------------------------------------------

//--------------------------------------------------------------------------；----------------------------------------
与创建表相关的语句(DDL) (记住,能够手写)
CREATE TABLE table_name
(
field1 datatype 约束/主键约束 auto_increment,
field2 datatype 约束,
field3 datatype 约束
)[character set 字符集 collate 校对规则]

1.创建表
create table t_user(
id int,
name varchar(20),
sal double(4,3),
birthday datetime,
hiredate timestamp
);

varchar最好指定长度
整型一般不指定.

2.查看当前库中有哪些表
show tables;

3.查看表的结构
desc 表名; description
desc t_user;
4.删除表
drop table 表名;
drop table t_user;
5.添加一列
alter table 表名 add 列名 类型;
alter table t_user add photo blob;
6.修改列的类型

alter table 表名 modify 列名 类型;

alter table t_user modify photo varchar(20);

7.修改列的名称

alter table 表名 change 旧列名 新列名 数据类型；

将 photo这一列 改名为 image
alter table t_user change photo image varchar(20);

8.删除某列

alter table 表名 drop 列名;

alter table t_user drop image;

9.修改表的名称

rename table 旧表名 to 新名;

rename table t_user to user;

10(用的极少)修改表的字符集. (如果创建表时不指定,默认使用数据库的字符集)

alter table 表名 character set 字符集 collate 校对集;

alter table t_user character set utf8 collate utf8_bin;

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//-------------------------------------------------------------------------
列的约束 (掌握)
保证数据的完整性的.

1.非空约束(not null) 指定非空约束的列, 在插入记录时 必须包含值.
2.唯一约束(unique) 该列的内容在表中. 值是唯一的.
3.主键约束(primary key) 当想要把某一列的值,作为该列的唯一标示符时,可以指定主键约束(包含 非空约束和唯一约束). 一个表中只能指定一个主键约束列.
主键约束 , 可以理解为 非空+唯一.
注意： 并且一张表中只能有一个主键约束.

约束体现数据库的完整性.

例如:创建带有约束的表

create table t_user2(
id int primary key auto_increament, -- 员工编号
name varchar(10) not null, -- 员工姓名
loginname varchar(10) not null unique, -- 登陆名称
password varchar(20) not null, -- 密码
age int(3) not null, -- 年龄
birthday datetime not null, -- 生日
hiredate timestamp not null -- 入职日期
);

//----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
主键自动增长 (掌握)

注意：
1.前提某个表的主键是数字. 我们可以将该主键设置为自增.
2.使用主键自增可能会造成主键的断层。
3.mysql,sqlserver,sqllite这三个数据库具有该功能.
4.主键自增只能给主键约束的列加。
自增就是 每次插入记录时不需要指定值. 该字段自己维护自己的值.

维护方式就是每次加1;

语法:

create table t_user(
id int primary key auto_increment,
password varchar(30) not null,
age int not null,
birthday datetime not null,
hiredate timestamp not null,
number int unique
);

//--------------------------------创建修改表练习---------------------------------------------------
CREATE TABLE employee (
id INT(10),
NAME VARCHAR(10),
gender VARCHAR(10),
birthday DATETIME,
entry_date TIMESTAMP,
job VARCHAR(5),
salary DOUBLE(5,3),
RESUME TEXT
);

1在上面员工表的基础上增加一个image列。

alter table employee add image varchar(20);

2修改job列，使其长度为60。
alter table employee modify job varchar(60);

3删除gender列。
alter table employee drop gender;

4表名改为user。
rename table employee to user;

5修改表的字符集为utf8
6列名name修改为username
alter table employee change name username varchar(20);

//----------------------------------对表中数据的增删改(DML)-------------------------------------------------------------------
create table t_user(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
email varchar(20) unique
)
//-----------------------------------------

为表添加记录 (必须掌握)

insert into 表名[(列名1,列名2...)] values (值1,值2...);

1.插入一条数据

1>指定要插入那些列
insert into t_user(name,email) values('tom','tom@itcast.cn');

****注意: 数据类型为字符串类型的.需要使用单引号包裹.
2>不指定插入哪些列, 需要指定每一列的值
insert into t_user values(null,'jerry','jerry@itcast.cn');

insert into t_user(name,email) values('汤姆','tom2@itcast.cn');
==========================================================================================================
SHOW VARIABLES LIKE '%character%'; ==> 查看字符编码配置

| character_set_client | gbk 客户端的编码 ***
|
| character_set_results | gbk 结果集的编码 ***
|
| character_set_connection | utf8 客户端连接的编码
|
| character_set_database | utf8 数据库默认使用的编码
|
| character_set_filesystem | BINARY 文件系统存放时使用的编码
|
| character_set_server | utf8 服务器编码 安装时指定的
|
| character_set_system | utf8 内部系统编码

结论: 如果使用cmd 命令控制台操作 数据库,
注意character_set_client 和 character_set_results 需要设置成GBK, 因为我们的命令控制航使用gbk码表显示中文.
使用如下命令设置:
方式:
set character_set_client=gbk
set character_set_results=gbk
注意：
每次重新连接数据库都要重新设置.
如果使用的cmd窗口操作数据库. 就修改如下的码表为gbk（cmd窗口使用的是gbk码表）.
这种做法影响的范围只在你当前链接中.
//------------------------------------------------------------------------------------
修改一条记录 (必须掌握)

update 表名 set 列名1 = 值 , 列名2 = 值 ....[where 条件1,条件2...]
/-----------------------------------------
create table t_user(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
email varchar(20) unique
)
//----------------------------------------

1.修改表中id为3 的记录, 将name修改为rose;

update t_user set name='rose' where id=3;
update t_user set name='rose';
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------
CREATE TABLE employee (
id INT,
NAME VARCHAR(20),
gender VARCHAR(20),
birthday DATE,
entry_date DATE,
job VARCHAR(30),
salary DOUBLE,
RESUME LONGTEXT
);

INSERT INTO employee VALUES(1,'zs','male','1980-12-12','2000-12-12','coder',4000,NULL);
INSERT INTO employee VALUES(2,'ls','male','1983-10-01','2010-12-12','master',7000,NULL);
INSERT INTO employee VALUES(3,'ww','female','1985-03-08','2008-08-08','teacher',2000,NULL);
INSERT INTO employee VALUES(4,'wu','male','1986-05-13','2012-12-22','hr',3000,NULL);

-- 要求
-- 将所有员工薪水修改为5000元。

-- 将姓名为’zs’的员工薪水修改为3000元。

-- 将姓名为’ls’的员工薪水修改为4000元,job改为ccc。

-- 将wu的薪水在原有基础上增加1000元。

//------------删除表记录相关-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
删除记录语句 (必须掌握)

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];

1. 删除表中名称为’rose’的记录。

DELETE FROM employee WHERE NAME='rose';

2. 删除表中所有记录。

DELETE FROM employee ;

3.使用truncate删除表中记录。

TRUNCATE TABLE employee;

DELETE 删除 和 TRUNCATE删除(了解) 两者有什么区别?
首先,这两种都是删除表中的记录.

不同的是:
1. delete 是逐行标记删除. TRUNCATE 是将整张表包括表结构都移除,然后将表重新创建.
2. delete DML语句。 TRUNCATE DDL语句。
3。delete 删除的记录可以被恢复，TRUNCATE 不能回复。
4. delete 不释放空间，TRUNCATE 释放空间.
5. TRUNCATE 会提交事务. (还没学)

//-------------------------以上就是 增加 修改 删除 表记录 相关语句 ,(DML)-----------------------------------------------------------

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DQL语句(DML) 查询语句. (必须掌握)

语法：
SELECT selection_list /*要查询的列名称*/
FROM table_list /*要查询的表名称*/
WHERE condition /*行条件*/
GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/
HAVING condition /*分组后的行条件*/
ORDER BY sorting_columns /*对结果排序*/
LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/
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CREATE TABLE stu ( --学生表
sid CHAR(6), -- 学生编号
sname VARCHAR(50), -- 学生姓名
age INT, -- 年龄
gender VARCHAR(50) -- 性别
);
INSERT INTO stu VALUES('S_1001', 'liuYi', 35, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1002', 'chenEr', 15, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1003', 'zhangSan', 95, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1004', 'liSi', 65, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1005', 'wangWu', 55, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1006', 'zhaoLiu', 75, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1007', 'sunQi', 25, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1008', 'zhouBa', 45, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1009', 'wuJiu', 85, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1010', 'zhengShi', 5, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1011', 'xxx', NULL, NULL);
//---------------------------------------------------------------

CREATE TABLE emp( -- 员工表
empno INT, -- 员工编号
ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
job VARCHAR(50), -- 工作
mgr INT, -- 员工上司的编号
hiredate DATE, -- 入职日期
sal DECIMAL(7,2), -- 工资
comm DECIMAL(7,2), -- 奖金
deptno INT -- 部门编号
);
INSERT INTO emp VALUES(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
INSERT INTO emp VALUES(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
INSERT INTO emp VALUES(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
INSERT INTO emp VALUES(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
INSERT INTO emp VALUES(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
INSERT INTO emp VALUES(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
INSERT INTO emp VALUES(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
INSERT INTO emp VALUES(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
INSERT INTO emp VALUES(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);

1.1　查询所有行所有列

select * from stu;
*号 是通配符.通配所有列. 上面语句与下面是一模一样的
select sid,sname,age,gender from stu;
谁的效率更高?
下面的效率更高. *需要运算.
1.2　查询所有行指定列
select sname from stu;

2.1　条件查询介绍
条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：
? =、!=、<>、<、<=、>、>=；
? BETWEEN…AND；
? IN(SET)/NOT IN(SET)
? IS NULL/IS NOT NULL
//---条件连接符
? AND； &&
? OR； ||
? NOT； !
2.2　查询性别为女，并且年龄小于50的记录

select * from stu where gender='female' and age<50;

2.3　查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录

select * from stu where sid='S_1001' or sname='liSi';

数据库中,sql语句不区分大小写 ,但是 数据区分大小写.

2.4 查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录

select * from stu where sid='S_1001' or sid='S_1002' or sid='S_1003';

select * from stu where sid in('S_1001','S_1002','S_1003');

2.5　查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录

select * from stu where not (sid='S_1001' or sid='S_1002' or sid='S_1003');

select * from stu where sid not in('S_1001','S_1002','S_1003');

2.6　查询年龄为null的记录

select * from stu where age=null;

null的特性: null不等于null 所以判断时应如下写法:

select * from stu where age is null;

2.7 查询年龄在20到40之间的学生记录
select * from stu where age >= 20 and age <= 40;

select * from stu where age between 20 and 40;

2.8查询性别非男的学生记录

select * from stu where gender!= 'male';

select * from stu where not gender='male';

select * from stu where gender not in ('male');

2.9 查询姓名不为null的学生记录

select * from stu where sname is not null;

select * from stu where not sname is null;

//--------------------------------------------------------------------------------------------------
where 字段 like '表达式';
% => 通配 通配任意个字符.
_ => 通配 通配单个字符.
说明: LIKE 条件后 根模糊查询表达式, "_"==> 代表一个任意字符

3.1查询姓名由5个字母构成的学生记录

select * from stu where sname like '_____';

3.2查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录

select * from stu where sname like '____i';

3.3 查询姓名以“z”开头的学生记录
说明: "%"该通配符匹配任意长度的字符.
select * from stu where sname like 'z%';

3.4查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录

select * from stu where sname like '_i%';

3.5　查询姓名中包含“a”字母的学生记录

select * from stu where sname like '%a%';

//-----------------------------------------------------------------
4.1　去除重复记录
关键词: distinct => 去除重复查询结果记录.
select gender from stu; ==> 出现大量重复的记录

select distinct gender from stu; =>去除重复的记录

4.2查看雇员的月薪与佣金之和

select sal*12+comm from emp;

null与任何数字计算结果都是null.上面的写法是错误的.
使用IFNULL(参数1,参数2) 函数解决. 判断参数1的值是否为null,如果为null返回参数2的值.

select sal*12 + IFNULL(comm,0) from emp;

*这个函数在所有数据库通用吗？
不通用.
4.3　给列名添加别名

select sal*12 + IFNULL(comm,0) as '年收入' from emp;

** select sal*12 + IFNULL(comm,0) '年收入' from emp;

select sal*12 + IFNULL(comm,0) 年收入 from emp;
//------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

5.1　查询所有学生记录，按年龄升序排序
asc: 升序
desc:降序

select * from stu order by age asc;

默认就是升序

select * from stu order by age;

5.2 查询所有学生记录，按年龄降序排序

select * from stu order by age desc;

5.3 查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序

select * from emp order by sal desc , empno asc;

聚合函数
聚合函数是用来做纵向运算的函数：
? COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；
? MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
? MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
? SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
? AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

6.1　COUNT
当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
? 1>查询emp表中记录数：

select count(*) from emp;

2>查询emp表中有佣金的人数：

select count(*) from emp where comm is not null and comm >0;

3>查询emp表中月薪大于2500的人数：

select count(*) from emp where sal > 2500;

4>统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：

select count(*) from emp where sal+IFNULL(comm,0) > 2500;

5>查询有佣金的人数并且有领导的人数：

select count(*) from emp where comm > 0 and mgr is not null;

6.2　SUM(计算总和)和AVG(计算平均值)
当需要纵向求和时使用sum()函数。
1>查询所有雇员月薪和：
select sum(sal) from emp;

2>查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：
select sum(sal),sum(comm) from emp;

3>查询所有雇员月薪+佣金和：
select sum(sal+IFNULL(comm,0)) from emp;

4>统计所有员工平均工资：

select avg(sal) from emp;

6.3　MAX和MIN
? 查询最高工资和最低工资：
select max(sal),min(sal) from emp;

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分组查询

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。

? 1>查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：

select deptno,sum(sal) from emp group by deptno;

2>查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：

select deptno,count(ename) from emp group by deptno;

3>查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：

select deptno,count(ename) from emp where sal>1500 group by deptno ;

HAVING子句
4>查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：

select deptno,sum(sal) from emp group by deptno having sum(sal)>9000;

使用having在分组之后加条件.

where和having都可以加条件?

1.where在分组之前加条件.
2.having在分组之后加条件.

where的效率要远远高于having. 分组本身消耗资源非常大.
//-----------------------------------------------以上是查询---------------------------------------------------------------------------------

//----------------------------------------------以下是分页相关知识---------------------------------------------------------------------------------------
LIMIT（MySQL方言） (必须掌握)
LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

1>查询5行记录，起始行从0开始

select * from emp limit 0,5;

2>　查询10行记录，起始行从3开始

select * from emp limit 3,10;

3>如果一页记录为5条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？
? 第一页记录起始行为0，一共查询5行；
select * from emp limit 0,5;
? 第二页记录起始行为5，一共查询5行；
select * from emp limit 5,5;
? 第三页记录起始行为10，一共查询5行；
select * from emp limit 10,5;
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