Celery配置实践笔记
说点什么:
整理下工作中配置celery的一些实践,写在这里,一方面是备忘,另外一方面是整理成文档给其他同事使用。
演示用的项目,同时也发布在Github上: https://github.com/blackmatrix7/celery-demo
这份笔记会随着经验的积累,逐步调整完善,不过通常情况下,Github上的更新会比较快。
Celery 配置实践笔记
Celery 配置实践笔记,目前已记录:
- 异步执行任务
- 为不同任务分配不同的队列
- 计划任务
需要补充:
- 为不同的任务配置不同的优先级
- Celey任务的返回结果
创建Celery
配置Celery参数
在创建celery实例之前,需要对celery的参数进行一些配置。
在这里列出一些比较常用的Celery配置项:
配置项名称 | 说明 |
---|---|
CELERY_DEFAULT_QUEUE | 默认的队列名称,当没有为task特别指定队列时,采用此队列 |
CELERY_BROKER_URL | 消息代理,用于发布者传递消息给消费者,推荐RabbitMQ |
CELERY_RESULT_BACKEND | 后端,用于存储任务执行结果,推荐redis |
CELERY_TASK_SERIALIZER | 任务的序列化方式 |
CELERY_RESULT_SERIALIZER | 任务执行结果的序列化方式 |
CELERY_ACCEPT_CONTENT | |
CELERYD_CONCURRENCY | 任务消费者的并发数 |
CELERY_TIMEZONE | 时区设置,计划任务需要,推荐 Asia/Shanghai |
CELERY_QUEUES | Celery队列设定 |
CELERY_ROUTES | Celery路由设定,用于给不同的任务指派不同的队列 |
CELERYBEAT_SCHEDULE | Celery计划任务设定 |
为了使用方便,在这里引入了之前写的config模块(支持本地配置不提交到github),本身是非必须的,用dict存储celery配置一样可以。所以在下面的示例代码中,会以注释的形式,演示不使用config模块实现celery配置。
# 等价于直接定义一个broker,如
# broker = 'amqp://user:password@127.0.0.1:5672//'
broker = current_config.CELERY_BROKER_URL
# 将config模块的配置转换成dict,等价于直接通过dict定义一组celery配置
celery_conf = {k: v for k, v in current_config.items()}
创建celery实例
将之前创建的broker和celery_conf传递给celery,用于创建celery实例。
manage.py
# 创建celery实例
celery = Celery('demo', broker=broker)
# 载入celery配置
celery.config_from_object(celery_conf)
定义模拟函数
在项目的handlers下,定义一些用来异步任务或计划任务的调用的函数。
这里定义了两个py文件,分别是async_tasks.py和schedules.py,前者用于异步任务,后者用于计划任务。
异步任务下有两个函数,模拟发送邮件和推送消息;计划任务下有数个根据计划任务执行事件定义的模拟函数。
创建celery worker
推荐以celery.start的方式来启动celery
启动参数
在创建完celery实例后,调用celery实例的start方法,来启动celery。
在demo中,在manage.py中创建celery实例。
celery = Celery('demo', broker=broker)
celery.config_from_object(celery_conf)
# argv中传入启动celery所需的参数
celery.start(argv=['celery', 'worker', '-l', 'info', '-f', 'logs/celery.log'])
第一个参数是固定的,用于启动celery
第二个参数是启动的celery组件,这里启动的是worker,用于执行任务
第三个参数和第四个参数为一组,指定日志的级别,这里记录级别为info的日子
第五个参数和第六个参数为一组,指定日志文件的位置,这里将日志记录在log/celery.log
指定消费的队列
在启动命令中,增加一个-Q的参数,用于指定消费的队列。
celery.start(argv=['celery', 'worker', '-Q', 'message_queue', '-l', 'info', '-f', 'logs/message.log'])
上述的参数中,'-Q', 'message_queue'两个参数,是指定这个worker消费名为“message_queue”的队列。
创建异步任务
对于需要在celery中异步执行的函数,只需要在函数上增加一个装饰器。
# 导入manage.py中创建的celery实例
from manage import celery
# 需要在celery中异步执行的函数,增加celery.task装饰器
@celery.task
def async_send_email(send_from, send_to, subject, content):
"""
忽略方法实现
"""
pass
异步执行任务
对于以celery.task装饰的函数,可以同步运行,也可以异步运行。
接上一个例子的async_send_email函数。
同步执行时,直接调用这个函数即可。
async_push_message(send_to=['张三', '李四'], content='老板喊你来背锅了')
async_push_message(send_to=['刘五', '赵六'], content='老板喊你来领奖金了')
需要异步执行时,调用函数的delay()方法执行,此时会将任务委托给celery后台的worker执行。
async_push_message.delay(send_to=['张三', '李四'], content='老板喊你来背锅了')
async_push_message.delay(send_to=['刘五', '赵六'], content='老板喊你来领奖金了')
为任务指定不同队列
其实在之前配置celery参数时,就已经实现为不同任务指定不同队列的目标。
在这里详细说明下配置项:
# 导入Queue
from kombu import Queue
# 导入Task所在的模块,所有使用celery.task装饰器装饰过的函数,所需要把所在的模块导入
# 我们之前创建的几个测试用函数,都在handlers.async_tasks和handlers.schedules中
# 所以在这里需要导入这两个模块,以str表示模块的位置,模块组成tuple后赋值给CELERY_IMPORTS
# 这样Celery在启动时,会自动找到这些模块,并导入模块内的task
CELERY_IMPORTS = ('handlers.async_tasks', 'handlers.schedules')
# 为Celery设定多个队列,CELERY_QUEUES是个tuple,每个tuple的元素都是由一个Queue的实例组成
# 创建Queue的实例时,传入name和routing_key,name即队列名称
CELERY_QUEUES = (
Queue(name='email_queue', routing_key='email_router'),
Queue(name='message_queue', routing_key='message_router'),
Queue(name='schedules_queue', routing_key='schedules_router'),
)
# 最后,为不同的task指派不同的队列
# 将所有的task组成dict,key为task的名称,即task所在的模块,及函数名
# 如async_send_email所在的模块为handlers.async_tasks
# 那么task名称就是handlers.async_tasks.async_send_email
# 每个task的value值也是为dict,设定需要指派的队列name,及对应的routing_key
# 这里的name和routing_key需要和CELERY_QUEUES设定的完全一致
CELERY_ROUTES = {
'handlers.async_tasks.async_send_email': {
'queue': 'email_queue',
'routing_key': 'vcan.email_router',
},
'handlers.async_tasks.async_push_message': {
'queue': 'message_queue',
'routing_key': 'message_router',
},
'handlers.schedules.every_30_seconds': {
'queue': 'schedules_queue',
'routing_key': 'schedules_router',
}
}
配置完成后,不同的task会根据CELERY_ROUTES的设置,指派到不同的消息队列。
计划任务
celery除用于异步执行任务外,还可以用于执行计划任务。
设定celery时区
在开始配置计划任务之前对配置文件中设定celery时区。
# 设定 Celery 时区
CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
定义计划任务
在配置文件中定义计划任务
计划任务也是异步执行任务的一种方式,所以也需要参考之前的说明,为计划任务分配不同的队列。
在配置文件中,新增一项CELERYBEAT_SCHEDULE的配置
from datetime import timedelta
from celery.schedules import crontab
CELERYBEAT_SCHEDULE = {
# 给计划任务取一个独一无二的名字吧
'every-30-seconds': {
# task就是需要执行计划任务的函数
'task': 'handlers.schedules.every_30_seconds',
# 配置计划任务的执行时间,这里是每30秒执行一次
'schedule': timedelta(seconds=30),
# 传入给计划任务函数的参数
'args': {'value': '2333333'}
}
}
CELERYBEAT_SCHEDULE是一个dict,每个key为计划任务的名称,value也是dict,包含task、schedule、args。
task即需要执行计划任务的函数,这里是handlers.schedules.every_30_seconds
,即handlers的schedules的every_30_seconds函数,如需配置其他的函数,依照此规则定义即可。
args是传递给计划任务函数的参数,在这个例子中,即传递给every_30_seconds的参数,如果无需参数,则args配置为None。
schedule即配置计划任务的执行时间,例子中使用的是timedelta实例,用于实现固定间隔某些时间执行。除此之外,还可以设定某个时间点执行,或重复某个时间点执行。这个就需要用到celery的crontab类。
'push_occupancy_rates': {
'task': 'handlers.schedules.test_func_b',
# 每天中午12点执行
'schedule': crontab(hour='12', minute='0'),
'args': None
},
关于crontab更详细的配置方式,可以参考官方手册:
Example | Meaning |
---|---|
crontab() | Execute every minute. |
crontab(minute=0, hour=0) | Execute daily at midnight. |
crontab(minute=0, hour='*/3') | Execute every three hours: midnight, 3am, 6am, 9am, noon, 3pm, 6pm, 9pm. |
crontab(minute=0, hour='0,3,6,9,12,15,18,21') | Same as previous. |
crontab(minute='*/15') | Execute every 15 minutes. |
crontab(day_of_week='sunday') | Execute every minute (!) at Sundays. |
crontab(minute='', hour='', day_of_week='sun') | Same as previous. |
crontab(minute='*/10', hour='3,17,22', day_of_week='thu,fri') | Execute every ten minutes, but only between 3-4 am, 5-6 pm, and 10-11 pm on Thursdays or Fridays. |
crontab(minute=0,hour='/2,/3') | Execute every even hour, and every hour divisible by three. This means: at every hour except: 1am, 5am, 7am, 11am, 1pm, 5pm, 7pm, 11pm |
crontab(minute=0, hour='*/5') | Execute hour divisible by 5. This means that it is triggered at 3pm, not 5pm (since 3pm equals the 24-hour clock value of “15”, which is divisible by 5). |
crontab(minute=0,hour='*/3,8-17') | Execute every hour divisible by 3, and every hour during office hours (8am-5pm). |
crontab(0, 0,day_of_month='2') | Execute on the second day of every month. |
crontab(0, 0, day_of_month='2-30/3') | Execute on every even numbered day. |
crontab(0, 0, day_of_month='1-7,15-21') | Execute on the first and third weeks of the month. |
crontab(0, 0,day_of_month='11', month_of_year='5') | Execute on the eleventh of May every year. |
crontab(0, 0, month_of_year='*/3') | Execute on the first month of every quarter. |
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